Kursplan

Introduksjon til Generative AI og Agentic AI

  • Hva er Generative AI? Hva er Agentic AI?
  • Hvordan de skiller seg og komplementerer hverandre
  • Bruksområder og trender i forskjellige bransjer

Generative AI Arkitektur og Verktøy

  • Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude, og andre
  • Fintuning vs. in-context lære
  • Verktøy: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering for Kontroll og Struktur

  • Prompt-mønstre for skriveoppgaver, kodering, sammendrag osv.
  • Few-shot, zero-shot og chain-of-thought promptingen
  • Bruk av prompt-biblioteker og testverktøy

Forståelse av Agentic AI

  • Definisjon og utvikling av agentisk AI
  • Arkitekturer: planlegging, hukommelse, verktøy, selvrefleksjon
  • Populære rammeverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design og Utplasserings av autonome agenter

  • Go Miljøsetting og oppgavedeling
  • Integrering av verktøy og APIer (søk, hukommelse, kode)
  • Multi-agent koordinering og menneske-in-the-loop-oppfølging

Use Caseer og Implementeringscenarier

  • Innholdsgenerering vs. oppgavedireksjon
  • Bedriftsproduktivitet, kundestøtte, dataekstraksjon
  • Ansvarlig og sikker implementering

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • En forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med arbeid med API-er eller skriptspråk som Python
  • Kjennskap til prompt engineering eller bruk av store språkmodeller

Målgruppe

  • AI-utviklere og ingeniører
  • Innovasjons- og R&D-team
  • Tekniske produktansvarlige som utforsker agentbasert AI
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories