Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i generativ og agentisk AI
- Hva er generativ AI? Hva er agentisk AI?
- Hvordan de skiller seg og utfyller hverandre
- Bruksområder og trender tvers igjennom bransjer
Arkitektur og verktøy for generativ AI
- Transformermodeller: GPT, LLaMA, Claude og andre
- Fine-tuning vs. kontekstlæring (in-context learning)
- Verktøy: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt engineering for kontroll og struktur
- Prompt-mønstre for skriving, koding, sammendragning osv.
- Few-shot, zero-shot og chain-of-thought prompting
- Bruk av prompt-biblioteker og testverktøy
Forståelse av agentisk AI
- Definisjon og utvikling av agentisk AI
- Arkitekturer: planlegging, minne, verktøy, selvrefleksjon
- Populære rammer: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Design og implementering av autonome agenter
- Målsetting og oppdeling av oppgaver
- Integrering av verktøy og API-er (søk, minne, kode)
- Koordinering av flere agenter og human-in-the-loop-overvåkning
Bruksområder og implementeringsscenarier
- Innholdsgenerering vs. orkestrering av oppgaver
- Enterprise-produktivitet, kundeservice, datautvinning
- Ansvarlig og sikker implementering
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
- Erfaring med å jobbe med API-er eller skriptspråk som Python
- Kjennskap til prompt engineering eller bruk av store språkmodeller (LLM-er)
Målgruppe
- AI-utviklere og ingeniører
- Innovasjons- og FoU-team (Forskning og utvikling)
- Tekniske produktmanager som utforsker agentiske AI-systemer
14 Timer
Referanser (1)
de tips og anbefalte prompter som vi kan ta med oss fra denne opplæringen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maskinoversatt
