Kursplan

Introduksjon til Generative AI og Agentic AI

  • Hva er Generative AI? Hva er Agentic AI?
  • Hvordan de skiller seg og komplementerer hverandre
  • Bruksområder og trender over ulike bransjer

Generative AI Arkitektur og Verktøy

  • Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude og andre
  • Fine-tuning vs. in-context lærings
  • Verktøy: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering for Kontroll og Struktur

  • Prompt-mønstre for skriveoppgaver, kodingsoppgaver, summering osv.
  • Few-shot, zero-shot, og chain-of-thought prompting
  • Bruk av prompt-biblioteker og testverktøy

Forståelse av Agentic AI

  • Definisjon og utvikling av agentbasert AI
  • Arkitekturer: planlegging, hukommelse, verktøy, selvrefleksjon
  • Populære rammeverk: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design og Utplasserende Av Autonome Agenter

  • Goal setting og oppgaveoppsplitting
  • Integrering av verktøy og APIs (søk, hukommelse, kode)
  • Multi-agent koordinering og menneske-i-løypesupervisjon

Use Cases og Implementeringsscenarier

  • Innholdsgenerering vs. oppgavekoordinering
  • Bedriftseffektivitet, kundestøtte, datauttrekning
  • Ansvarlig og sikker implementering

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

- Forståelse av AI og maskinlæringskonsepter - Erfaring med arbeid med APIer eller skriptspråk som Python - Kjennskap til prompt engineering eller bruk av store språkmodeller **Målgruppe** - AI-utviklere og ingeniører - Innovasjons- og R&U-team - Tekniske produktansvarlige som utforsker agentbasert AI
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories