Kursplan

Introduksjon til generativ AI og agentbasert AI

  • Hvordan fungerer generativ AI? Hva er agentbasert AI?
  • Hvordan de forskjellig fra hverandre og tilfører hverandre
  • Brukssaker og trender i ulike bransjer

Generativ AI-arkitektur og verktøy

  • Transformer-modeller: GPT, LLaMA, Claude og andre
  • Fine-tuning vs. kontekstlæring
  • Verktøy: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt-ingeniørarbeid for kontroll og strukturering

  • Prompt-mønstre for skriving, koding, sammendrag, etc.
  • Few-shot, zero-shot og chain-of-thought-prompting
  • Bruk av prompt-biblioteker og testverktøy

Forståelse av agentbasert AI

  • Definisjon og utvikling av agentbasert AI
  • Arkitekturer: planlegging, minne, verktøy, selvrefleksjon
  • Populære rammer: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Design og implementering av selvstendige agenter

  • Målsetting og oppgavedekomposisjon
  • Integrering av verktøy og APIer (søk, minne, kode)
  • Koordinasjon mellom flere agenter og menneskelig overvåking

Brukssaker og implementerings-scenarier

  • Innholdsgenerering vs. oppgavekoordinering
  • Bedriftseffektivisering, kundestøtte, datautvinning
  • Ansvarlig og sikker implementering

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Et forståelse av AI- og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med å jobbe med APIer eller skriptspråk som Python
  • Familiaritet med prompt-ingeniørarbeid eller bruk av store språkmodeller

Målgruppe

  • AI-utviklere og -ingeniører
  • Innovasjon- og R&D-team
  • Tekniske produktledere som utforsker agentbaserte AI-systemer
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier