Kursplan
Innføring i Generative AI
- Hva er Generative AI?
- Historien og utviklingen av Generative AI
- Nøkkelbegreper og terminologi
- Oversikt over anvendelser og potensial for Generative AI
Grunnleggende maskinlæring
- Innføring i maskinlæring
- Typer av maskinlæring: Overvåket, uovervåket, og forsterkningslæring
- Grunnleggende algoritmer og modeller
- Databearbeiding og egenskapsingeniørering
Grunnleggende dyplearning
- Neurale nettverk og dyplearning
- Aktiveringsfunksjoner, tapfunksjoner, og optimaliserere
- Overfitting, underfitting, og regulariseringsteknikker
- Innføring i TensorFlow og PyTorch
Oversikt over generative modeller
- Typer av generative modeller
- Forskjeller mellom diskriminative og generative modeller
- Bruksområder for generative modeller
Variational Autoencoders (VAEs)
- Forståelse av autoencodere
- Arkitekturen til VAEs
- Latent rom og dens betydning
- Hånds-på-prosjekt: Bygging av en enkel VAE
Generative Adversarial Networks (GANs)
- Innføring i GANs
- Arkitekturen til GANs: Generator og Diskriminator
- Trening av GANs og utfordringer
- Hånds-på-prosjekt: Skapelse av en grunnleggende GAN
Avanserte generative modeller
- Innføring i Transformer-modeller
- Oversikt over GPT (Generative Pretrained Transformer) modeller
- Anvendelser av GPT i tekstgenerering
- Hånds-på-prosjekt: Tekstgenerering med en forhåndstrent GPT-modell
Etikk og implikasjoner
- Etiske overveielser i Generative AI
- Forutsetninger og rettferdighet i AI-modeller
- Fremtidige implikasjoner og ansvarsfull AI
Bransjeanvendelser av Generative AI
- Generative AI i kunst og kreativitet
- Anvendelser i bedrifter og markedsføring
- Generative AI i vitenskap og forskning
Kapittelprosjekt
- Ideutvikling og forslag om et generativt AI-prosjekt
- Datainnsamling og -bearbeiding
- Modellvalg og -trening
- Evaluering og presentasjon av resultater
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter i Python
- Erfaring med grunnleggende matematiske konsepter, spesielt sannsynlighet og lineær algebra
Målgruppe
- Utviklere
Referanser (3)
Instruktører kan svare på alle spørsmål og akseptere alle forespørsler
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maskinoversatt
Gjennomgangen av de ulike brukstilfellene og anvendelsene av kunstig intelligens var nyttig. Jeg likte gjennomgangen av de ulike AI-agentene.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kurs - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Maskinoversatt
Jeg likte at treneren hadde mye kunnskap og delte den med oss
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kurs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Maskinoversatt