Kursplan

Innføring i generativ AI

  • Oversikt over AI i produksjon
  • Prinsipper for generativ AI
  • Praktiske anvendelser og cases

Optimalisering av design med generativ AI

  • Bruk av AI for produktdesign og -utvikling
  • Casestudie: Generativ design i praksis
  • Forbedring av kreativitet og innovasjon i produktdesign

Prediktiv vedlikehold

  • Implementering av AI for vedlikeholdsprognoser
  • Workshop: Opprettelse av en prediktiv vedlikeholdmodell
  • Redusere nedetid og vedlikeholdskostnader med AI

Forbedring av kvalitetskontroll

  • Bruk av AI i kvalitetssikringsprosesser
  • Øvelse: AI-drevet feildetektering og -analyse
  • Forbedring av produktkvalitet med maskinlæringsalgoritmer

Dataanalyse og beslutningsprosesser

  • Tolkning av AI-genererte innsikt for forbedring av produksjon
  • Gruppaktivitet: Datadrivne beslutningsscenarioer
  • Bruk av datavisualisering for bedre forståelse av AI-utdata

Integrering av AI i produksjonssystemer

  • Strategier for å tilpasse AI i eksisterende produksjonsarbeidsflyter
  • Paneldebatt: Overvinne utfordringer i AI-integrering
  • Best practices for implementering av AI i produksjonsmiljøer

Framtidige trender i produksjons-AI

  • Undersøkelse av fremvoksende teknologier og deres potensielle innvirkning
  • Interaktiv sesjon: Forberedelse for framtidens produksjons-AI
  • Hold deg foran med kontinuerlig læring i AI

Praktiske økter

  • Hånd-på-prosjekter med generative AI-verktøy
  • Felle vurderinger og gruppepresentasjoner
  • Avsluttende prosjekt: Utvikling av en omfattende AI-strategi for et produksjonsscenario

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Bakgrunn innen produksjonsingeniørfag eller prosessforbedring
  • Kjennskap til grunnleggende AI- og maskinlæringskonsepter
  • Grunnleggende programmeringskunnskap, helst i Python

Målgruppe

  • Produksjonsingeniører
  • Prosessforbedringsspesialister
  • AI-utviklere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories