Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Generativ AI
- Definere generativ AI
- Oversikt over generative modeller (GANs, VAEs, etc.)
- Applikasjoner og case studies
Behovet for Syntetiske Data
- Begrensninger i reelle data
- Privatliv og sikkerhetsproblemer
- Forbedre robusthet i AI-modeller
Generere Syntetiske Data
- Teknikker for generering av syntetiske data
- Sikre datakvalitet og mangfoldighet
- Praktisk workshop: Opprette din første syntetiske datasett
Vurdere Syntetiske Data
- Metrikker for å vurdere kvaliteten på syntetiske data
- Sammenligne ytelsen av syntetiske vs. reelle data
- Analyse av case studies
Etiske og Juridiske Aspekter
- Navigere i det etiske landskapet
- Juridiske rammeverk og overholdelse
- Balansere innovasjon med ansvar
Avanserte Emner i Datasyntese
- Syntetiske data for uovervåket lærings
- Tverrdomene datasyntese
- Fremtidige trender i generativ AI
Capstone Project
- Bruke kunnskap til virkelige scenarier
- Utvikle en strategi for syntetiske data
- Vurdering og tilbakemelding
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Forståelse av grunnleggende maskinlæringskonsepter
- Erfaring med Python-programmering
- Kjennskap til data science-workflows
Målgruppe
- Data scientists
- AI-praktikere
21 Timer
Referanser (2)
de tips og anbefalte prompter som vi kan ta med oss fra denne opplæringen
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maskinoversatt
bruk av tilstrekkelig og effektiv prompt
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maskinoversatt
