Generative AI for Data Synthesis Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
• Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
• Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
• Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
• Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
• Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere og utnytte små språkmodeller i ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til små språkmodeller.
• Implementer SLM-er for oppgaver som tekstgenerering og sentimentanalyse.
• Optimaliser og finjuster SLM-er for spesifikke brukstilfeller.
• Distribuer SLM-er i ressursbegrensede miljøer.
• Evaluer og tolk ytelsen til SLM-er i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og maskinlæringsingeniører på middels nivå som ønsker å lage og bruke små språkmodeller skreddersydd for spesifikke domener som juridiske, medisinske og tekniske felt. .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå betydningen og anvendelsen av domenespesifikke språkmodeller.
• Kurater og forbearbeid spesialiserte datasett for modelltrening.
• Tren og finjuster språkmodeller for domenespesifikke applikasjoner.
• Evaluer og benchmark modeller ved hjelp av domenerelevante beregninger.
• Distribuer domenespesifikke språkmodeller i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsingeniører på avansert nivå og AI-forskere som ønsker å utvikle energieffektive AI-løsninger med små språkmodeller som er både kraftige og miljøvennlige.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på energiforbruk og miljø.
• Bruk modellkomprimerings- og optimaliseringsteknikker for å redusere størrelsen og energibruken til AI-modeller.
• Bruk energieffektive maskinvare- og programvarerammeverk for AI-distribusjon.
• Implementere beste praksis for bærekraftig AI-utvikling.
• Gå inn for og bidra til bærekraftig praksis i AI-industrien.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på mellomnivå, maskinlæring og AI-forskere som ønsker å skape engasjerende og effektive AI-drevne samtaleopplevelser med små språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om samtale-AI og rollen til SLM-er.
• Design og implementer brukersentriske AI-interaksjoner.
• Utvikle og trene SLM-er for interaktive applikasjoner.
• Evaluer og forbedre effektiviteten av menneskelig-AI-kommunikasjon ved å bruke passende beregninger.
• Implementer skalerbare og etiske AI-drevne samtalegrensesnitt i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere små språkmodeller direkte på enheter med begrensede prosesseringsmuligheter, noe som åpner for muligheter for innovative applikasjoner i ulike sektorer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå utfordringene og løsningene for implementering av AI på kompakt maskinvare.
• Optimaliser og komprimer AI-modeller for effektiv distribusjon på enheten.
• Bruk moderne AI-rammeverk og verktøy for implementering av modeller på enheten.
• Design og utvikler sanntids AI-applikasjoner for mobile og IoT-enheter.
• Evaluer og sørg for sikkerheten og personvernet til AI-systemer på enheten.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å integrere AI-funksjonalitet i applikasjonene sine ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i store språkmodeller.
• Sett opp og bruk Google Gemini AI for ulike AI-oppgaver.
• Implementer tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner.
• Bygg grunnleggende AI-drevne applikasjoner.
• Utforsk avanserte funksjoner og tilpasningsalternativer i Google Gemini AI.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot innholdsskapere på middels nivå som ønsker å bruke Google Gemini AI for å forbedre innholdskvaliteten og effektiviteten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i innholdsskaping.
• Konfigurer og bruk Google Gemini AI for å generere og optimalisere innhold.
• Bruk tekst-til-tekst-transformasjoner for å produsere kreativt og originalt innhold.
• Implementer SEO-strategier ved å bruke AI-drevet innsikt.
• Analyser innholdsytelse og tilpass strategier ved hjelp av Gemini AI.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere Google Gemini AI i sine kundeserviceoperasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på kundeservice.
• Konfigurer Google Gemini AI for å automatisere og tilpasse kundeinteraksjoner.
• Bruk tekst-til-tekst- og bilde-til-tekst-transformasjoner for å forbedre tjenesteeffektiviteten.
• Utvikle AI-drevne strategier for analyse av tilbakemeldinger fra kunder i sanntid.
• Utforsk avanserte funksjoner for å skape en sømløs kundeserviceopplevelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på nybegynnernivå til mellomnivå og forretningsfolk som ønsker å utføre komplekse dataanalyseoppgaver mer intuitivt på tvers av ulike bransjer ved å bruke Google Gemini AI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i Google Gemini AI.
• Koble ulike datakilder til Gemini AI.
• Utforsk data ved å bruke naturlig språk.
• Analyser datamønstre og få innsikt.
• Lag overbevisende datavisualiseringer.
• Kommuniser datadrevet innsikt effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå som ønsker å lære å bruke generativ AI med LLM-er for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forklar hva generativ AI er og hvordan det fungerer. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM-er. Bruk empiriske skaleringslover for å optimalisere LLM-er for ulike oppgaver og begrensninger. Bruk state-of-the-art verktøy og metoder for å trene, finjustere og distribuere LLM-er. Diskuter mulighetene og risikoene ved generativ kunstig intelligens for samfunnet og næringslivet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på mellomnivå, maskinlæringsfagfolk og dataforskere som ønsker å bruke LlamaIndex for å forbedre mulighetene til AI-modeller, og gjøre dem mer nøyaktige og pålitelig for ulike bruksområder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og komponentene i LlamaIndex.
• Innta og strukturere data for bruk med LLM-er.
• Implementer kontekstforsterkning for å forbedre AI-modellytelsen.
• Integrer LlamaIndex i eksisterende AI-systemer og arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til avanserte nivåer og dataforskere som ønsker å mestre LlamaIndex for å utvikle innovative LLM-drevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer LlamaIndex for bruk med LLM-er.
• Indekser og spør etter egendefinerte datasett ved å bruke LlamaIndex for å forbedre LLM-funksjonaliteten.
• Design og utvikler sofistikerte applikasjoner som bruker LlamaIndex og LLM-er.
• Forstå og ta i bruk beste praksis for arbeid med LLM og LlamaIndex.
• Naviger gjennom de etiske vurderingene som er involvert i distribusjon av LLM-drevne applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke store språkmodeller for ulike naturlige språkoppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer en populær LLM. Lag en grunnleggende LLM og finjuster den på et tilpasset datasett. Bruk LLM-er for ulike naturlige språkoppgaver som tekstoppsummering, svar på spørsmål, tekstgenerering og mer. Feilsøk og evaluer LLM-er ved å bruke verktøy som TensorBoard, PyTorch Lightning og Hugging Face-datasett.