Kursplan

Introduksjon til generativ AI i programvareutvikling

  • Forståelse av generativ AI
  • Rolle av AI i SDLC
  • Oversikt over AI-drevne utviklingsverktøy

AI-assistert kodning

  • Prediktiv kodning med AI
  • Kodegenerering og autocompletion-verktøy
  • Forbedring av kodekvaliteten med AI-insikter

Feilsøking med AI

  • Automatisert feiloppdagelse
  • AI i statisk kodeanalyse
  • Dynamisk analyse med AI-støtte

AI i kodegjennomgang

  • Automatisering av kodegjennomgangsprosesser
  • AI for kodeoptimeringssuggeranser
  • Sikring av kodestandarder med AI

Grunnårsaksanalyse med AI

  • Data-drevet tilnærming til problemløsning
  • AI-algoritmer for identifisering av problemstillinger
  • Prediktiv analyse for forebygging av fremtidige feil

Case Studies

  • Eksempler fra virkeligheten på AI i SDLC
  • Suksesshistorier og læring fra erfaringer
  • Fremtidstrender for AI i programvareutvikling

Hands-on workshops

  • Interaktive øvelser med AI-kodningsverktøy
  • Gruppeprosjekter om AI-assistert feilsøking
  • Parforholdsgjennomganger ved hjelp av AI-genererte insikter

Etiske overvegelser og beste praksis

  • Etisk bruk av AI i programvareutvikling
  • Beste praksis for integrering av AI i SDLC
  • Balans mellom menneskelig ekspertise og AI-evner

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Et forståelse for grunnleggende programvareutviklingskonsepter
  • Erfaring med noen programmeringsspråk
  • Familiaritet med programvareutviklingsverktøy og miljøer

Målgruppe

  • Programvareutviklere
  • Tekniske teamledere
  • Produktledere
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier