Kursplan

Introduksjon til generativ AI i programvareutvikling

  • Forståelse av generativ AI
  • Rollen til AI i SDLC
  • Oversikt over AI-drevne utviklingverktøy

AI-assistert koding

  • Prediktiv koding med AI
  • Verktøy for kodegenerering og autofylling
  • Forbedring av kodekvalitet med AI-insikter

Feilsøking med AI

  • Automatisk feildeteksjon
  • AI i statisk kodeanalyse
  • Dynamisk analyse med AI-støtte

AI i kodegjennomganger

  • Automatisering av kodegjennomgangsprosesser
  • AI for forslag til kodeoptimalisering
  • Opprettholdelse av kodestandarder med AI

Rotårsaksanalyse med AI

  • Data-basert tilnærming til problemløsning
  • AI-algoritmer for identifisering av problemer
  • Prediktiv analyse for å forhindre fremtidige feil

Saksstudier

  • Reelle eksempler på AI i SDLC
  • Succeshistorier og lærdommer
  • Fremtidige trender i AI for programvareutvikling

Praktiske verksteder

  • Interaktive økter med AI-kodingverktøy
  • Gruppenprosjekter om AI-assistert feilsøking
  • Kollegagjennomganger med AI-genererte innsikter

Etiske overveielser og beste praktiser

  • Etisk bruk av AI i programvareutvikling
  • Beste praktiser for å integrere AI i SDLC
  • Balansering mellom menneskelig ekspertise og AI-egenskaper

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • En forståelse av grunnleggende konsepter innen programvareutvikling
  • Erfaring med et eller annet programmeringsspråk
  • Kjennskap med verktøy og miljøer for programvareutvikling

Målgruppe

  • Programvareutviklere
  • Tekniske teamledere
  • Produktledere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories