Ta kontakt

Kursplan

Introduksjon til ComfyUI og visuell AI-innholdsskaping

  • Hva ComfyUI er og det visuelle AI-landskapet
  • Nodebaserte arbeidsflyter vs. tradisjonelle kreative verktøy
  • Støttede mediatyper: bilder, video, 3D og lyd

Installasjon, oppsett og første generasjon

  • ComfyUI Desktop for Windows og macOS
  • Manuelle installasjonsalternativer og GPU-støtteoversikt
  • Kjøre en første bilder generasjons arbeidsflyt

Nod-grafgrensesnittet og kjernekonsekter

  • Canvaskavigasjon, zoom og nodvalg
  • Noder, lenker, egenskaper og avhengigheter
  • Køsystem, eksekveringsrekkefølge og delvis gjeneksekvering

Kjerne noder: Lastere, Samplere, Tilstander og Utdata

  • Checkpoint lastere, CLIP lastere og VAE lastere
  • Samplere, scheduleres og generasjonsparametre
  • Tilstand med positive og negative prompts

Arbeide med modeller: Sjekkpunkter, LoRAs, VAEs og Embeddings

  • Modelltyper og filformater: safetensors, ckpt
  • LoRA for stil og karakter kontroll
  • Embeddings og tekstuell inversjon

Kontrollert generasjon: ControlNet, IP-Adapter og Inpainting

  • ControlNet for posis, dybde og kantstyrt utdata
  • IP-Adapter for bilde-basert stil referanse
  • Inpainting og outpainting teknikker

Bildeforfinelse: Oppløsning øking, komposisjon og områdekomposisjon

  • Oppskaleringsmodeller: ESRGAN, SwinIR og varianter
  • Høyoppløselig fikser arbeidsflyter
  • Områdekomposisjon for flerekjonsbilder

Video generasjons arbeidsflyter

  • Støttede videomodeller: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Rammevis generasjon og interpolering
  • Bilde-till-video og tekst-till-video pipelines

Tilpassede noder og samfunnsøkosystemet

  • ComfyUI Manager og Registeret
  • Finn, installer og evaluer tilpassede noder
  • Samfunns arbeidsflyter fra Comfy Workflows

Arbeidsflytadministrasjon, optimering og deling

  • Lagre og last inn arbeidsflyter som JSON-filer
  • Innebygge arbeidsflytdat i genererte PNG og WebP-filer
  • Minneringsstyring, batching og VRAM-optimering

App Mode, API og produksjons pipelines

  • Bygge forenklede grensesnitt med App Mode
  • Utsett arbeidsflyter som API-endepunkter
  • Comfy Cloud og Comfy Enterprise deployering

Feilfinding, ytelse og beste praksis

  • Vanlige feil og feilsøkningsstrategier
  • Smart minneutfodring og lav-VRAM operasjon
  • Modellorganisering og søkestasjonskonfigurasjon

Krav

  • Grunnleggende datavane og kjennskap til filsystemer
  • Ingen tidligere AI- eller programmeringserfaring kreves

Målgruppe

  • Digitale kunstnere og visuelle innholdsskapere
  • Designere og kreative fagpersoner
  • AI-aktører som utforsker visuelle generasjonsverktøy
  • Tekniske kunstnere og produksjon pipeline spesialister
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier