Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til ComfyUI og visuell AI-innholdsskaping
- Hva ComfyUI er og det visuelle AI-landskapet
- Nodebaserte arbeidsflyter vs. tradisjonelle kreative verktøy
- Støttede mediatyper: bilder, video, 3D og lyd
Installasjon, oppsett og første generasjon
- ComfyUI Desktop for Windows og macOS
- Manuelle installasjonsalternativer og GPU-støtteoversikt
- Kjøre en første bilder generasjons arbeidsflyt
Nod-grafgrensesnittet og kjernekonsekter
- Canvaskavigasjon, zoom og nodvalg
- Noder, lenker, egenskaper og avhengigheter
- Køsystem, eksekveringsrekkefølge og delvis gjeneksekvering
Kjerne noder: Lastere, Samplere, Tilstander og Utdata
- Checkpoint lastere, CLIP lastere og VAE lastere
- Samplere, scheduleres og generasjonsparametre
- Tilstand med positive og negative prompts
Arbeide med modeller: Sjekkpunkter, LoRAs, VAEs og Embeddings
- Modelltyper og filformater: safetensors, ckpt
- LoRA for stil og karakter kontroll
- Embeddings og tekstuell inversjon
Kontrollert generasjon: ControlNet, IP-Adapter og Inpainting
- ControlNet for posis, dybde og kantstyrt utdata
- IP-Adapter for bilde-basert stil referanse
- Inpainting og outpainting teknikker
Bildeforfinelse: Oppløsning øking, komposisjon og områdekomposisjon
- Oppskaleringsmodeller: ESRGAN, SwinIR og varianter
- Høyoppløselig fikser arbeidsflyter
- Områdekomposisjon for flerekjonsbilder
Video generasjons arbeidsflyter
- Støttede videomodeller: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Rammevis generasjon og interpolering
- Bilde-till-video og tekst-till-video pipelines
Tilpassede noder og samfunnsøkosystemet
- ComfyUI Manager og Registeret
- Finn, installer og evaluer tilpassede noder
- Samfunns arbeidsflyter fra Comfy Workflows
Arbeidsflytadministrasjon, optimering og deling
- Lagre og last inn arbeidsflyter som JSON-filer
- Innebygge arbeidsflytdat i genererte PNG og WebP-filer
- Minneringsstyring, batching og VRAM-optimering
App Mode, API og produksjons pipelines
- Bygge forenklede grensesnitt med App Mode
- Utsett arbeidsflyter som API-endepunkter
- Comfy Cloud og Comfy Enterprise deployering
Feilfinding, ytelse og beste praksis
- Vanlige feil og feilsøkningsstrategier
- Smart minneutfodring og lav-VRAM operasjon
- Modellorganisering og søkestasjonskonfigurasjon
Krav
- Grunnleggende datavane og kjennskap til filsystemer
- Ingen tidligere AI- eller programmeringserfaring kreves
Målgruppe
- Digitale kunstnere og visuelle innholdsskapere
- Designere og kreative fagpersoner
- AI-aktører som utforsker visuelle generasjonsverktøy
- Tekniske kunstnere og produksjon pipeline spesialister
14 Timer
Referanser (1)
reelle livseksabler
Maria - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maskinoversatt