Ta kontakt

Kursplan

Innledning til generativ AI

  • Forståelse av AI og grunnleggende maskinlæring
  • Dypdykk i generative modeller
  • Landskapet for generativ AI i helsevesenet

Generativ AI i legemiddelutvikling

  • Å akselerere legemiddeldesign med AI
  • Case-studier: Suksesshistorier og utfordringer
  • Virtuell screening og prediktive modeller

Personlig medisin gjennom generativ AI

  • Tilpasning av behandlinger med AI
  • Genomikk og AI: Et nytt æra med personlig medisin
  • Ethiske betraktninger i AI-drevet personlig medisin

Fremgang innen medisinsk bildebehandling

  • Forbedring av diagnostikk med generativ AI
  • 3D medisinsk bildebehandling og AI-rekonstruksjonsteknikker
  • Forbedring av pasientresultater med AI-støttet bildebehandling

Reelle anvendelser og fremtidige retninger

  • Integrasjon av generativ AI i klinisk praksis
  • Frutiden for AI i pasientomsorg og styring
  • Sluttprosjekt: Å foreslå en AI-løsning for en helsevesenutfordring

Ethiske og samfunnsmessige implikasjoner

  • Å navigere i det etiske landskapet for AI i helsevesenet
  • Dataprivatsikkerhet, sikkerhet og styring
  • Å forberede seg på fremtiden: Politikk og regulering

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Kunnskap om Python-programmering
  • Grunnleggende kunnskap om biologi og helsevesenssystemer

Målgruppe

  • Helsepersonell
  • Dataanalytikere
  • Beslutningstakere
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier