Kursplan

Introduksjon til Generativ AI

  • Forståelse av AI- og maskinlæringsgrunnleggende konsepter
  • Dykkdypping i generative modeller
  • Landskapet for generativ AI i helsevesenet

Generativ AI i legemiddeldiscovery

  • Akselerering av legemeddesign med AI
  • Kasusstudier: Suksesshistorier og utfordringer
  • Virtuell screening og prediktive modeller

Personalisert medisin gjennom Generativ AI

  • Tilpasset behandling med AI
  • Genomikk og AI: En ny æra for personalisering
  • Etiske overveielser i AI-drevet personalisert medisin

Fremdrift i medisinsk avbildning

  • Forbedring av diagnoser med generativ AI
  • 3D-medisinsk avbildning og AI-genererte teknikker
  • Forbedring av pasientresultater med AI-assisterende avbildning

Eksempler fra virkeligheten og fremtidige retninger

  • Integrering av generativ AI i klinisk praksis
  • Fremtiden for AI i pasientomsorg og -ledelse
  • Sluttprosjekt: Forslag til en AI-løsning for et helseutfordring

Etiske og sosiale implikasjoner

  • Navigering i det etiske landskapet for AI i helsevesenet
  • Dataprivatsphære, sikkerhet og styring
  • Forberedelser for fremtiden: Politikk og regulering

Sammendrag og neste skritt

Krav

  • Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Bekjent med Python-programmering
  • Introduksjon til biologi og helsevesenets systemer

Målgruppe

  • Helseprofesjonelle
  • Dataanalytikere
  • Politiske beslutningstagere
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier