Online Generative AI Treningskurs i Norge

Denne undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-turismeprofesjonelle som ønsker å utnytte Generative AI for å forbedre kundekontakt, strømline innholdsproduksjon og forbedre den totale reiseopplevelsen.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen til Generative AI i turisme og hotellvirksomhet.
• Bruke AI-verktøy til å generere personlige reiseanbefalinger.
• Automatisere kundekontakt med AI-drevne chatbots.
• Forbedre markedsføringstrategier med AI-generert innhold.

Denne instruktørledede, live-trainingen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bygge AI-baserte applikasjoner ved hjelp av prediktiv analyse og generative modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prediktiv AI og generative modeller.
• Bruke AI-baserte verktøy for prediktiv kodning, forutsiing og automatisering.
• Implementere LLMs (Large Language Models) og transformere for tekst- og kodegenerering.
• Anvende tidsrekkeforutsiing og AI-baserte anbefalinger.
• Utvikle og fine-tune AI-modeller for virkelige applikasjoner.
• Vurdere etiske overveielser og beste praksis for AI-innføring.

Dette er en instruktørstyrt, direkte opplæring i Norge (online eller på stedet) som er rettet mot AI-fagfolk på mellomliggende nivå, forretningsanalytikere og teknologiledere som ønsker å forstå prinsippene bak generativ AI og bruken av LLMs i bedriftsmiljøer. Deltakerne vil lære om transformers, prompt-engineering og etiske vurderinger ved bruk av disse modellene for løsninger i virkeligheten.

Et fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Følge de underliggende prinsippene for generativ AI og store språkmodeller.
• Implementere og finskure LLMs for spesifikke forretningsapplikasjoner.
• Anvende teknikker innen prompt-engineering for å oppnå optimale resultat fra modellene.
• Identifisere etiske utfordringer og håndtere risiko ved implementering av LLMs.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivået produksjonsingeniører, prosessforbedringseksperter og AI-utviklere som ønsker å bruke Generative AI for å forbedre produksjonsprosesser og resultater.

Ved slutten av denne kurset vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for Generative AI og dets anvendelser innen produksjon.
• Bruke Generative AI for designoptimering og prediktiv vedlikehold.
• Analysere og tolke AI-generert data for å treffe informerte beslutninger.
• Implementere AI-løsninger for å forbedre produksjonseffektivitet og produktkvalitet.

Denne veiledede, direkte opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå AI-utviklere og entusiaster som ønsker å utnytte potensialet til generativ AI ved hjelp av Azure OpenAI.

Når opplæringen er fullført, skal deltakerne være i stand til:

• Få et godt grei om grunnleggende prinsipper for AI, generativ AI og OpenAI API.
• Sette opp og navigere i Azure OpenAI-konto og studio.
• Utdeploye og administrere Azure OpenAI-tjenester effektivt.
• Integrere generative AI-modeller i ulike applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringskurset (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå Java-utviklere, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften i Azure OpenAI for å skape intelligente applikasjoner.

Ved kursets avslutning vil deltakerne være i stand til:

• Forstå prinsippene for Generative AI og dets anvendelser.
• Opprette og administrere en Azure OpenAI-tjeneste.
• Integrere OpenAI-modeller i Java-applikasjoner.
• Utplassere AI-baserte funksjoner innenfor webapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live opplæring på Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-kontent skapere, markedsføringsprofesjonelle og forretningsstrateger som ønsker å mestre generative AI-verktøy for å automatisere kontentskapelse over forskjellige medier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generative AI og dets anvendelser i kontentskapelse.
• Bruke generative AI-verktøy til å automatisere generering av tekst, bilde, lyd og video.
• Bruke prompt engineering teknikker for å oppnå optimal kontentskapelse.
• Holde seg oppdatert med de nyeste trendene og fremskritt innen generative AI.

Denne instruktørledede, live trening på Norge (online eller på sted) retter seg mot mellomnivåspillutviklere, designere og AI-entusiaster som ønsker å utnytte generativ AI for å utvikle innovative spillemiljøer og figurer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene i generativ AI og dens anvendelse i spill.
• Implementere prosedyrelt innholdsgenerering for å skape omfattende spillverdener.
• Utforme og utvikle AI-drevne figurer og fortellinger.
• Vurdere de etiske implikasjonene av AI i spill.

Denne instruktørlede, live opplæringskurset (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsledere, e-handelsprofesjonelle og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnytte generativ AI for å drive innovasjon og effektivitet i detaljhandelens operasjoner.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til generativ AI i detaljhandelen og dens potensielle fordeler.
• Implementere generative AI-verktøy for å forbedre kundeopplevelsen.
• Bruke generativ AI for å optimalisere lagervarsling.
• Bruke generative AI-teknikker for nøyaktig salgsprognoser.
• Integrere generative AI-løsninger i detaljhandelsoperasjoner effektivt.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk, fintech-utviklere og AI-spesialister på alle nivåer av ekspertise som ønsker å utnyttet generativ AI for å transformere finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og dens anvendelser innen finansielle tjenester.
• Bruke generative AI-verktøy og plattformer for risikovurdering, bedragerideteksjon og kundekontakt.
• Utvikle tilpassede løsninger ved bruk av generativ AI for finansielle tjenester.
• Integrere generative AI-løsninger i eksisterende finansielle systemer og prosesser.
• Analysere og optimalisere generative AI-modeller for forbedret ytelse.

Dette instruktørført, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere, digitale strateger og teknologiforfengere på alle nivåer som ønsker å utnytte kraften i generativ AI for å opprette personaliserte markedsføringskampanjer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for generativ AI og dets anvendelser i markedsføring.
• Benytte verktøy og plattformer for generativ AI ved opprettelse av kampanjer.
• Utvikle personalisert markedsføringsinnhold ved hjelp av AI-modeller.
• Integrasjon av AI-generert innhold i bredere markedsføringsstrategier.
• Analyse og optimalisering av AI-drevne markedsføringskampanjer for bedre ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktisk erfaring med å bygge og distribuere tilpassede chatbots ved hjelp av AI-plattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Utforsk forskjellige AI-plattformer for å lage chatbot.
• Design og implementer tilpassede chatbot-løsninger.
• Distribuer chatbots til ulike kanaler og plattformer.
• Analyser chatbot-ytelse og brukerinteraksjon.
• Integrer chatbots med eksisterende systemer og databaser.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot utviklere på avansert nivå, AI-spesialister og tekniske fagfolk som ønsker å dykke inn i avanserte teknikker for å tilpasse AI-chatbots for spesielle behov.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte chatbot-funksjoner ved hjelp av egen kode.
• Integrere chatbots med komplekse eksterne API-er og tjenester.
• Implementere avanserte teknikker for naturlig språkbehandling (NLP).
• Optimalisere chatbot-ytelse og brukerinteraksjoner.
• Sikre sikkerhet og personvern i chatbot-applikasjoner.
• Distribuer og skaler chatbots for høy-etterspurt miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på begynnernivå, inkludert bedriftsfolk og teknologi-entusiaster, som ønsker å lære å opprette og tilpasse chatbots ved hjelp av brukervennlige AI-verktøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Forstå grunnleggende om chatbot-teknologi.
• Navigere og bruke verktøy som Dialogflow og Microsoft Azure Bot Service.
• Designe og tilpasse chatbot-samtaler.
• Integrere chatbots med ulike plattformer og tjenester.
• Utplassere chatbots for virkelige anvendelser.
• Overvåke og forbedre chatbot-ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere med varierende ekspertisenivåer som ønsker å utnytte Googles AutoML-plattform for å bygge tilpassede chatbots for ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om chatbot-utvikling.
• Naviger i Googgle Cloud Platform og få tilgang til AutoML.
• Forbered data for trening av chatbot-modeller.
• Tren og evaluer tilpassede chatbot-modeller ved å bruke AutoML.
• Distribuer og integrer chatbots i ulike plattformer og kanaler.
• Overvåk og optimaliser chatbot-ytelsen over tid.

Dette instruktørledede, live-undervisningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte AI-forskere, kreative fagfolk og avanserte utviklere som ønsker å utforske teknikker innen generativ AI, implementere AI-drevne kreative arbeidsflyter og utvikle applikasjoner ved hjelp av DeepSeek-modeller.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Förstå de generative AI-egenskapene til DeepSeek-modeller.
• Generere tekst, bilder og kreative innhold ved hjelp av AI.
• Optimere AI-genererte resultater for ulike kreative applikasjoner.
• Utvikle AI-drevne verktøy for fortelling, design og media.

Dette underviserledde, live-tilbudet i Norge (online eller lokalt) er rettet mot spillutviklere, kunstnere, musikere og fagpersoner i underholdningsbransjen på nybegynner- til mellomnivå som ønsker å utnytte kraften i generativ AI for å innovere innenfor underholdning.

Når opplæringen er avsluttet, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i generativ AI og dens rolle i kreative prosesser.
• Utforske bruken av AI ved generering av musikk, litteratur og visuelle kunstarter.
• Vurdere impacten av AI på videospillutvikling og spilleropplevelser.
• Drøfte etiske hensyn ved bruk av AI i kunstnerisk skapelse.
• Visualisere og utvikle AI-drevne prosjekter i underholdningssektoren.

Dette instruktørledede, live- kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på begynner- til mellomnivå, dataanalytikere og beslutningstakere som ønsker å forstå og anvende generativ AI i en helsevesenkontekst.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifisere muligheter for generativ AI til å forbedre legemiddelutvikling og personlig medisin.
• Bruke teknikker innen generativ AI for medisinsk bildebehandling og diagnostikk.
• Vurdere etiske implikasjoner av AI i medisinske sammenhenger.
• Utvikle strategier for integrering av AI-teknologier i helsevesenssystemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert robotikkingeniører og AI-forskere som ønsker å designe og implementere autonome robotiske systemer ved hjelp av generativ AI-teknikk.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonsepter av Generativ AI slik de gjelder for robotikk.
• Designe og simulere autonome roboter ved hjelp av Generativ AI-modeller.
• Implementere AI-algoritmer for robotteknisk oppfatning og beslutningstagning.
• Vurdere påvirkningen av AI-drevne roboter i ulike bransjer.
• Håndtere de etiske hensynene ved å innføre autonome robotiske systemer.

Dette instruktørledte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-utdanningsarbeidere og edtech-professionelle som ønsker å utnytte generativ kunstig intelligens for å personalisere utdanning og forbedre læringserfaringer.

Avslutningen på denne treningen vil deltagene kunne:

• Føre ut prinsippene og anvendelsene av generativ kunstig intelligens i konteksten av utdanning.
• Lage personalisert lærematerialer og -baner ved hjelp av AI.
• Bruk AI-verktøy for klasseromshåndtering og innholdsoppretting.
• Ta stilling til etiske overveigelser i bruk av AI for utdanning.
• Utvikle strategier for å integrere AI i utdanningsprogrammer og administrative prosesser.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å opprette syntetiske datamengder for AI-modelltrening der virkelige data er sjeldne eller sensitive.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå rollen og opprettelsen av syntetiske data i Generative AI.
• Implementere Generative AI-modeller for å produsere høy kvalitetssyntetiske data.
• Vurdere kvaliteten og nytten av syntetiske datamengder.
• Navigere gjennom etiske og juridiske overveielser i bruk av syntetiske data.
• Bruke syntetiske data-strategier på virkelige AI-utfordringer.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner- til mellomnivå programvareutviklere som ønsker å integrere generativ AI i sin programvareutviklingsløype (SDLC).

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og evnen til generativ AI i programvareutvikling.
• Bruke AI-verktøy for kodning, feilsøking og kodegjennomgang.
• Anvende AI-teknikker for effektiv grunnårsaksanalyse.
• Implementere AI-funksjoner for å forbedre programvareutviklingsprosessen.
• Vurdere etiske overvegelser og beste praksis for AI i utvikling.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte nivå cyber security-profesjonelle, IT-ledere og politikere som ønsker å forstå den dype innvirkningen Generative AI har på cyber security.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå kapasiteter og anvendelser av Generative AI innenfor cyber security.
• Gjennkjenne og forutse AI-drevne cyber trusler og angrep.
• Utforske bruken av Generative AI for å styrke cyber forsvarsmekanismer.
• Vurdere de etiske og juridiske overveielser ved å benytte Generative AI innenfor cyber security.
• Formulere strategier for å integrere Generative AI i sine cyber security-praksis.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte ledere som ønsker å forstå og utnytte Generative AI i sine forretningsstrategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få tak i grunnleggende konsepter og evner i Generative AI.
• Identifisere muligheter for å bruke Generative AI innen sine organisasjoner.
• Forstå de etiske og juridiske overveielser ved bruk av Generative AI.
• Lede diskusjoner og ta informerte beslutninger om AI-prosjekter.
• Utvikle en veiledning for å integrere Generative AI i sine forretningsprosesser.

Dette instruktørlig, live-training (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå til avanserte datavitere, maskinlæringsteknologer og AI-praktikere som ønsker å utforske komplekse generative modeller og deres anvendelser i ulike bransjer.

Ved avslutning av dette treningsprogrammet vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere og trene avanserte generative modeller, inkludert GANs, VAEs, og diffusionsmodeller.
• Forstå og anvende Transformer-arkitekturen i generative oppgaver.
• Utforske de etiske implikasjonene og utfordringene ved Generative AI.
• Anvende avanserte generative teknikker for å løse reelle problemer i ulike bransjer.
• Følge med på nåværende forskningstrender og fremtidige retninger i Generative AI.

Denne instruktørliderede, live-utdanningskursus i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere med mellemnivje som ønsker å lære hvordan man bruker generativ AI med LLMs for ulike oppgaver og domener.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare hva generativ AI er og hvordan den fungerer.
• Beskrive transformertarkitekturen som drevet LLMs.
• Bruke empiriske skaleringslover for å optimere LLMs til ulike oppgaver og begrensninger.
• Anvende fremgangsmåter og verktøy på toppnivå for å trenen, finjustere og distribuere LLMs.
• Diskutere mulighetene og risikoenes ved generativ AI for samfunnet og virksomheten.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap og praktisk erfaring i Generative AI.

Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene bak generative modeller og deres applikasjoner.
• Implementere grunnleggende generative modeller ved hjelp av TensorFlow eller PyTorch.
• Generere nytt innhold ved hjelp av Variational Autoencoders (VAEs) og Generative Adversarial Networks (GANs).
• Utforske de etiske implikasjonene av generativ AI.
• Bruke generative AI-konsepter i virkelige scenarier.

Denne instruksørledede, live-utdannelsen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot designere, kunstnere og innholdsskapere på nybegynnernivå som ønsker å bruke Adobe Firefly til å øke sin kreativitet og produktivitet.

Når utdannelsen er slutt, vil deltakerne kunne:

• Sette opp en utviklingsmiljø som inkluderer Adobe Firefly og Adobe Creative Cloud.
• Lage bilder, teksteffekter og fargepaletter fra tekstprompter ved hjelp av Adobe Firefly.
• Bruke Adobe Firefly i Adobe-applikasjoner som Photoshop, Illustrator og Express.
• Generere innhold som er trygt for kommersiell bruk og respekterer innholdsskapernes rettigheter.
• Anvende etiske og ansvarlige prinsipper når generativ AI brukes.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot begynnere til mellomnivå datavitere, AI-utviklere og AI-entusiaster som ønsker å bruke generativ AI til å skape nytt og mangfoldig innhold for forskjellige formål.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en utviklingsmiljø som inkluderer generative AI-modeller og verktøy.
• Skape bilder, tekst, lyd og annet innhold fra tekstprompter ved bruk av generativ AI.
• Bruke generativ AI i ulike områder som kunst, design, underholdning og utdanning.
• Vurdere kvalitet og mangfoldighet av innhold generert av generativ AI.
• Forstå de etiske og sosiale implikasjonene av generativ AI.

Dette 5-dagers kurset i Norge gir finansfolk ferdigheter i avansert analyse, AI-støttet Python og agentbasert AI. Lær å bygge intelligente dashboards, effektivisere hovedbok-drift og designe autonomе arbeidsfløyter for finansiell analyse, rapportering og strategisk beslutningsstøtte.

Denne undervisergjeldende, live-utdanningen i Norge retter seg mot: Blandede team fra forretnings- og IT-avdelinger.

Når utdanningen er ferdig, vil deltakerne være i stand til:

• Å finne og prioritere bruksområder for kunstig intelligens
• Å bygge fungerende prototyper i små team
• Å presentere resultater og neste steg
• Å integrere prototyper i veidekartet for kunstig intelligens

En selskapshackathon gir mulighet for at teams fra avdelinger og IT kan teste AI på deres egne problemer og ta med seg fungerende løsninger. Formatet kombinerer to utforskingsøktier på forhånd med verktøysintroduksjon, en 24-timers sprint og en presentasjon til ledelsen. Hvert team avslutter med en fungerende løsning og en bruksplan for uken etter.

Dette er en instruktørledet, direkte opplæring i Norge rettet mot: Blandede teams fra avdelinger og IT som ønsker å prøve AI på egne problemer og ta med seg fungerende løsninger.

Etter slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Formulere problemer og flaskehals i egen avdeling som løsbare utfordringer
• Kunne åtte til ti AI-verktøy og velge ett for en oppgave
• Bygge en fungerende løsning i små team
• Vurdere løsninger basert på nytte og gjennomførbarhet
• Presentere resultatet i en pitch
• Definere en plan for bruk i uken etter

Kursformat

• Varighet: 2 dager på stedet (inkludert en 24-timers sprint) pluss to utforskingsøkter på forhånd
• Interaktiv opplæring med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser på deltakernes egne brukstilfeller
• Resultat, på forhånd: Utfordringer, verktøyvalg og suksesskriterier er definert.
• Resultat, Dag 1: Hvert team har en presisert utfordring og en første fungerende versjon.
• Resultat, Dag 2: Hvert team har en fungerende løsning, en presentert pitch og en plan for bruk fra uken etter.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille en skreddersydd opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) retter seg mot lærere på barneskole- og videregående nivå med grunnleggende, mellom- eller avansert nivå som ønsker å bruke AI-verktøy for å spare tid, forbedre undervisningsplanlegging og skape engasjerende læringsaktiviteter.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne: forklare AI på en enkel måte, bruke AI-verktøy til hverdagslige undervisningsoppgaver, sjekke og forbedre AI-utdata, og følge ansvarlige retningslinjer for klasserommet.

Denne hands-on-workshoppen er tilpasset oppgavene til ett team og bruker det AI-verktøyet som allerede er godkjent i bedriften. Den dekker promptingsteknikker, vedvarende oppsett som prosjekter og assistenter, arbeid med filer og sikker bruk. Gruppen går ut med en felles prompt-samling og løste oppgaver fra sitt eget daglige arbeid.

Denne instruktørdrevne, levende opplæringen i Norge retter seg til: Team fra saksbehandling, fagavdelinger, forskning eller IT-støtte som allerede har noen erfaring med AI og ønsker bedre resultater for egne oppgaver.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva som skjer i modellen når man prompter og hvorfor modeller oppfinner detaljer
• Skrive instruksjoner med rolle, oppgave, kontekst, eksempler, format og grenser
• Bryte ned store oppgaver og forbedre resultater på en målrettet måte
• Bruke instruksjoner, minne, prosjekter og egne assistenter på en vedvarende måte
• Jobbe med filer, skanninger, tabeller og forskningsoppgaver
• Verifisere resultater, rekne om tall og beskytte data
• Sikre egne maler for gruppen og gjenbruke dem

Kursform

• Varighet: 1 dag (7 timer) eller 2 økter på 4 timer pr. gruppe, online eller på plass, opptil 15 deltakere
• Interaktiv opplæring med en instruktør, diskusjon og hands-on-øvelser på deltakernes egne brukstilfeller
• Resultat, Blok 1: Hver deltaker har minst én verifisert mal for sitt eget arbeid.
• Resultat, Blok 2: Hver gruppe har en felles prompt-samling, et felles prosjekt og to løste oppgaver fra faktisk daglig arbeid.

Muligheter for skreddersyet kurs

• For å forespørre om en skreddersydd opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

Denne live-undervisningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere, arkitekter og tekniske fagfolk som ønsker å bruke Alibaba Cloud til å lage, teste og distribuere generative AI-applikasjoner for forretningsbrukssaker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne: forstå Alibaba Clouds generative AI-tjenester, lage prompts og arbeidsflyter med Qwen-modeller, opprette en enkel hentingbasert AI-løsning, og distribuere AI-applikasjoner med korrekt sikkerhets- og kostnadsbevissthet.

Nettleseragenter kan lese nettsider, sammenligne leverandører og utfylle skjemater på vegne av brukeren. Dette ett-dagers kurset tar for seg ChatGPT Agent og Atlas, Claude i Chrome og Perplexity Comet, egnet oppgaver og risikoer, som skjulte instruksjoner på nettsider. Deltakerne overlater to oppgaver, verifiserer resultatene og definerer regler for teamet.

Denne instruktørdrevne, live-utdanningen i Norge er rettet mot: Spesialbrukere, assistenter og forskere som ønsker å delegere gjentagende arbeid på nettsider og i nettbaserte applikasjoner til AI-agenter.

Ved slutten av denne opplæringen skal deltakerne kunne:

• Forstå hvordan nettleseragenter leser sider, klikker og fyller ut skjemaer
• Klassifisere ChatGPT Agent og Atlas, Claude i Chrome og Perplexity Comet
• Velge egnet oppgaver som research, sammenligninger og skjemahåndtering
• Formulere oppdrag med mål, grenser og godkjenningspunkter
• Kjenne til og begrense risikoer som skjulte instruksjoner på nettsider
• Definere regler for bruk i teamet

Kursformat

• Varighet: 1 dag (7 timer)
• Interaktiv opplæring med en instruktør, diskusjon og praktiske øvelser basert på deltakerenes egne bruksområder
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har delegert to oppgaver til en nettleseragent, verifisert resultatene og definert regler for bruk i teamet.

Alternativer for tilpassing av kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

I tillegg til chatten inneholder ChatGPT prosjekter, tilpassede GPT-er, dypdykning i forskning (deep research), tilkoblinger (connectors) og en agentmodus. Dette todagers kurset går fra hverdagsbruk til delte prosjekter, tilpassede GPT-er og flerstegsoppgaver, med klare regler for teamet. Deltakerne jobber med eget anonymisert materiale hele veien.

Dette undervisningsstyrte, live-kurset i Norge retter seg mot: Ansatte og team som bruker ChatGPT Plus, Business eller Enterprise og ønsker å gå fra enkeltchatter til prosjekter, tilpassede GPT-er og agenter.

Etter kurset vil deltakerne kunne:

• Klassifisere ChatGPTs modeller, abonnementer og dataverntilbud
• Nå varige bedre resultater med instruksjoner, minne og prosjekter
• Analyse filer, tabeller og data og kryssekontrollere resultatene
• Redigere tekster i Canvas og lage grafikk til presentasjoner
• Bygge en tilpasset GPT uten kode og dele den i arbeidsrommet
• Bruke deep research, connectors og ChatGPT-agenten for flerstegsoppgaver
• Definere grenser, godkjenningspunkter og bruksregler i teamet

Kursformat

• Varighet: 2 dager (7 timer hver)
• Interaktivt opplæring med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser basert på deltakernes egne brukstilfeller
• Resultat dag 1: Hver deltaker har egne stående instruksjoner, en verifisert dataanalyse og en revidert tekst fra sin daglige arbeidshverdag.
• Resultat dag 2: Hver deltaker har et prosjekt, en delt tilpasset GPT og en verifisert forskningsrapport. Teamet kjenner til agenten, tilkoblingene og sine egne regler.

Tilpasning av kursinnhold

• For å be om en skreddersydd opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

Claude byr langt mer enn et samtalevindu: prosjekter, artefakter, ferdigheter, tilkoblinger og Cowork kan overta gjentagende arbeid i administrasjon, finans, innkjøp og HR. Dette todagers kurset viser hvordan delene henger sammen og hvordan du kan sette dem opp for ditt eget bruksområde. Deltakerne går ut med et fungerende prosjekt, en tilpasset ferdighet og en rutine de kan bruke uka etterpå.

Det er en instruktørledet, live undervisning i Norge rettet mot: ansatte i administrasjon, finans, innkjøp, HR, prosjekt- og prosessledelse som bruker eller innfører Claude i sitt selskap, og ønsker å gå utover selv samtalen.

Etter endt kurs vil deltakerne kunne:

• Klassifisere Claudes modeller og grensesnitt og velge riktig for hver oppgave
• Sette opp prosjekter med instruksjoner og kunnskapfiler slik at arbeidet ikke starter fra null hver gang
• Bruke artefakter til å lage rapporter, tabeller, oversikter og små interaktive verktøy
• Skrive, teste og dele en tilpasset ferdighet for en gjentagende oppgave
• Sette opp tilkoblinger til e-post, kalender og filbevaring og begrense tilgang bevisst
• Overlate oppgaver til Claude Cowork og rutiner og vurdere resultatene
• Definere retningslinjer for databeskyttelse, gjennomgangstrinn og felles maler i teamet

Kursets format

• Varighet: 2 dager (7 timer hver)
• Interaktiv undervisning med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser på deltakernes egne bruksområder
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har et oppsett for sitt bruksområde, to forbedrede maler og et første artefakt laget ut fra ekte materiale.
• Resultat, dag 2: Hver deltaker går ut av kurset med en fungerende ferdighet, en tilkoblet connector, en oppsettet rutine og en plan for de neste 30 dagene.

Alternativer for kurstilpasning

• For å bestille en tilpasset undervisning for dette kurset, vennligst kontakt oss.

Denne instruksjonsledede, direkte utdanning i Norge er rettet mot: Team som ønsker å dele kunnskap og gjentattegne arbeidsmetoder i Claude.

Etter endt utdanning vil deltakerne kunne:

• Sette opp Claude Projects med teamkunnskap
• Lage gjenbruksdyktige Skills for gjentattegne oppgaver
• Bruke Artifacts for dokumenter, oversikter og enkle verktøy
• Introdusere felles arbeidsmetoder i teamet

Skills (ferdigheter) omdanner en gjentatt oppgave til en gjenbrukbar prosedyre som Claude følger på samme måte hver gang. Denne kursen viser hvordan man finner de rette oppgavene, skriver ferdigheter, tester dem og deler dem i teamet. Hver deltaker bygger og tester en ferdighet for en ekte oppgave.

Denne instruktørgående, live utdannelsen i Norge er rettet mot: Spesialbrukere og nøkkelbrukere som ønsker å håndtere gjentatte oppgaver i teamet konsistent og med samme kvalitet ved hjelp av Claude.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva en ferdighet er og hvordan den skiller seg fra et prosjekt, en instruksjon og en agent
• Finne oppgaver som er verdt å omdanne til en ferdighet
• Skrive en ferdighet med beskrivelse, arbeidsflyt, eksempler og maler
• Teste ferdigheter på ekte tilfeller og forbedre dem
• Distribuere, versjonere og vedlikeholde ferdigheter i teamet
• Kombinere ferdigheter med tilkoblinger (connectors) og Cowork

Kursformat

• Varighet: 1 dag (7 timer)
• Interaktivt kurs med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser basert på deltakernes egne bruksområder
• Resultat, Dag 1: Hver deltaker har en testet ferdighet for en ekte, gjentatt oppgave som deles i teamet, samt en liste over ytterligere kandidater.

Tilpasningsoptjoner for kurset

• For å bestille et skreddersydd kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for avtale.

Team i administrasjon, regnskap, juridisk, innkjøp, lager og kundeservice kan spare tid når Claude er tilpasset deres egne dokumenter og rutiner. Dette modulære kurset kombinerer en felles dag for grunnleggende kunnskaper med avdelingsdager bygget rundt virkelige dokumenter. Hver avdeling forlater kurset med minst én arbeidsprosess som går raskere fra neste uke.

Denne instruktørdrevne, live-opplæringen på Norge retter seg mot: Team fra administrasjon, regnskap, juridisk, innkjøp, lager og kundeservice i selskaper i middelstor skala, fra nybegynnere til erfarne brukere.

Etter slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruke Claude til oppgavene i sin egen avdeling i stedet for bare som en chatbot
• Oppbygge prosjekter og kunnsapsfiler for sin egen avdeling
• Revidere og sammenligne kontrakter, fakturaer og kvitteringer med Claude og utvinne data fra dem
• Klarere forespørsler, tilbud og flerlinguistisk kundeservicekommunikasjon raskere og med konsistent kvalitet
• Koble Claude til Outlook og filoppsparing og automatisere de første gjentagende arbeidsprosessene
• Definere minst én arbeidsprosess per avdeling som går raskere fra neste uke

Kursformat

• Varighet: 3 dager, modulær (én felles grunnleggende dag og to avdelingsdager)
• Interaktiv opplæring med en trener, diskusjon og praktiske øvelser på deltakernes egne bruksområder
• Resultat, dag 1: Alle deltakere jobber trygt med Claude, og hvert team har sitt eget avdelingsprosjekt med virkelige dokumenter.
• Resultat, dag 2: Administrasjon og finans har hver én arbeidsprosess som går raskere med Claude og en testet ferdighet.
• Resultat, dag 3: Hver avdeling har minst én konkret arbeidsprosess som går raskere fra nå av, og teamet kjenner neste steg mot automatisering.

Tilpasningsoptioner for kurset

• For å forespørre en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Dette kursopplegget med veiledning i Norge (online eller på stedet) er rettet mot digitale kunstnere, designere og kreative fagpersoner som ønsker å bruke ComfyUI til å generere bilder, video, 3D-ressurser og lyd gjennom nodebaserte AI-arbeidsflyter uten å skrive kode.

Denne instruktørledede, live-undervisningen er rettet mot bedriftsprofesjonelle og ledere på begynnelsenivå som ønsker å forberede seg til Google Cloud Generative AI Leader-sertifiseringen.

Etter fullført undervisning vil deltakerne være i stand til å:

• Forklare grunnleggende begreper innen generativ AI og Googles fundasjonsmodeller.
• Beskrive Google Clouds tilbud innen gen AI og agentyrktøy.
• Anvende prompt-instruksjon, grounding og RAG for å forbedre utdataene.
• Forstå sikker og ansvarlig AI for forretningsmessig gjennomføring.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på grunnleggende, mellomliggende og avansert nivå, cloud-ingeniører og tekniske produktteam som ønsker å bruke Google Clouds verktøy for generativ AI til å bygge og evaluere praktiske AI-applikasjoner.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne: forstå Google Clouds tjenester for generativ AI, opprette prompter og arbeidsflyter, bygge enkle applikasjoner med Vertex AI, og anvende ansvarlige AI-praksiser.

Denne undervisningsledete, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot opplæringssjefer, instruksjonelle designere og fagfolk innen læring og utvikling som ønsker å bruke generativ AI for å modernisere opplæringsprogrammer og forbedre effektiviteten.

Dette er en 3,5 time lang, rask og høyverdig webinar designet for å bygge universell AI-litteraturskap. Fokus ligger på de essensielle «hvordan, hvorfor og hvordan» for Generativ AI, med vekt på praktiske, umiddelbare bruksområder og kritisk sikkerhetsbevissthet.

Når denne opplæringen er avsluttet, vil deltakerne være i stand til:

• Forstå kjernekonseptene i Generativ AI og dens relevans for deres roller
• Få greie på grunnleggende prinsipper for effektiv prompting for å oppnå bedre resultater
• Identifisere daglige oppgaver med høy verdi som kan akselereres med AI (f.eks. utkast av e-post, sammendrag)
• Gjenkjenne og unngå kritiske sikkerhets-, personvern- og etiske risikoer (f.eks. «hallusinasjoner», datalekkasje)

Denne veiledede, live-utdanningen i Norge er rettet mot: Ansatte og nøkkelbrukere som jobber med Langdock.

Når denne utdanningen er ferdig, vil deltakerne kunne:

• Bruke Langdock-chat og modeller med sikkerhet
• Bygge assistenter med selskapets kunnskap
• Bruke enkle arbeidsflyter og integrasjoner
• Dele assistenter i teamet

Langdock samler flere AI-modeller, assistenter, bedriftskunnskap og arbeidsflyter i én platform for bedriften. Denne kursen dekker daglig bruk i chat, oppbygging og deling av assistenter, kobling av kildekilder for kunnskap samt oppsett av arbeidsflyter med menneskelig godkjenning. Den dekker også regler for data, roller og rulling ut.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge retter seg mot: Avdelinger og nøkkelbrukere i selskaper som bruker eller innfører Langdock som sentral AI-plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Benytte Langdock med trygghet, inkludert chat, modeller, assistenter, kunnskap og arbeidsflyter
• Velge en passende modell for hver oppgave
• Bygge assistenter med instruksjoner og bedriftskunnskap, og dele dem i teamet
• Koble SharePoint, OneDrive og andre kilder som kunnskapsbase
• Sette opp en enkel arbeidsflyt med menneskelig godkjenning
• Definere regler for data, roller og godkjenningsprosesser i bedriften

Kursform

• Varighet: 2 dager (7 timer hver), også tilgjengelig som 4 halvdager online
• Interaktiv opplæring med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser på deltakernes egne bruksscenarier
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har en mal, en kunnskapsmappe og en delt assistent for sitt eget område.
• Resultat, dag 2: Hver deltaker har en fungerende arbeidsflyt med godkjenning, en koblet kunnskapskilde og en plan for de neste 30 til 60 dagene.

Valgfrie tilpasninger av kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for avklaring.

Mange gjentagende oppgaver kan delegeres til en AI-agent uten å skrive kode, forutsatt at oppgaven, kunnskapsgrunnlaget og kontrollpunktene er godt definert. Dette todagers kurset leder deltakerne fra en oppgaveprofil til en testet agent med verktøy, godkjenningspunkter og driftsdokumentasjon. Hver deltaker jobber med en arbeidsflyt fra sitt eget fagområde.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge retter seg mot: Fagsystembrukere, nøkkelbrukere og prosesseiere som ønsker å overlate gjentagende arbeid til AI-agenter.

Etter endt kurs vil deltakerne kunne:

• Forstå hva som skiller en AI-agent fra en chatbot og en assistent
• Identifisere oppgaver som er verdt å deleger
• Planlegge en agent med mål, instruksjoner, kunnskap, verktøy og grenser
• Bygge en agent uten kode og teste den på reelle tilfeller
• Implementere godkjenningspunkter og menneskelig kontroll
• Vurdere vedlikehold, kostnader og risikoforhold i drift

Kursets format

• Varighet: 2 dager (7 timer hver)
• Interaktivt kurs med instruktør, diskusjoner og praktiske øvelser basert på deltakernes egne brukstilfeller
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har en agentprofil og en første, testet agent for en egen arbeidsflyt.
• Resultat, dag 2: Hver deltaker har en agent med et verktøy, et godkjenningspunkt, testtilfeller og kort driftsdokumentasjon.

Valgfrie tilpasninger av kurset

• For å bestille et skreddersydd kurs basert på denne opplæringen, vennligst kontakt oss.