Agentic AI Kurs i Oslo

Denne liveutdanningen i Oslo undersöker hvordan agentic AI former organisasjonens arbeidsflyter, talentstrategier og arbeidsstedsdesign. Kurset er ideelt for fagpersoner på mellomnivå og dekker selvstendig beslutningstakning, enterprise-klarhet og styringsrammer for å sikre ansvarsfull og regelkompatibel AI-vedtagelse.

Dette instruktørledede bootcamp-kurset i Oslo tilbyr en praktisk reise for å bygge autonome AI-agenter i Python. Deltakerne fullfører fem progressive prosjekter som dekker designmønstre, API-ordstyring og multi-agent-workflows, og går fra teori til reell deploy.

Dette praktiske kurset i Oslo veileder deg gjennom distribusjon av agenteisk AI på ressurssvake enheter. Lær å bygge, optimalisere og administrere lettvektsagenter for lokal resonnement ved hjelp av Python, TensorFlow Lite og PyTorch Mobile, og forbedre hastighet, personvern og pålitelighet.

Dette instruktørdrevne, direkte kurs i Oslo introducerer agenterende KI, og dekker prompt engineering, designmønstre og ansvarlig bruk. Deltakerne lærer å bygge enkle agent-workflows med Python, integrere verktøy og implementere sikkerhetspraksis for effektive, trygge og skalbare autonome systemer.

Denne instruktørgjeldende, liveopplæringen i Oslo veileder profesjonelle på mellomnivå i design og skalering av agentisk KI for forretningsautomatisering. Lær å kartlegge arbeidsflyter, integrere verktøy og bygge praktiske brukstilfeller i kundeservice, forsyningskjede og markedsføring, for å sikre målbare resultater.

Denne live-utdanningen i Oslo hjelper erfarne fagfolk med å designe og implementere multibydagentsystemer ved bruk av Python. Den dekker agentkoordinering, forsterkningslæring og distribuert databehandling med rammeverk som Mesa og Ray, og avsluttes med et håndpraktisk hovedprosjekt.

Denne veiledede opplæringen i Oslo dekker forsteringslæring og beslutningsfattelse for agentic AI. Lærere implementerer DQN, PPO og A3C ved hjelp av Python, modellerer omgivelser med OpenAI Gym og integrerer disse teknikkene i robotikk- og planleggingssystemer for adaptiv oppførsel i virkeligheten.

Denne liveopplæringen i Oslo gir avanserte fagfolk evner til å skalere og operasjonalisere agentbaserte KI-systemer i produksjon. Den dekker MLOps, observabilitet og kostnadskontroll, og gjør det mulig å designe robuste, observerbare og kostnadseffektive rør for store implementeringer.

Denne instruktørledede utdanningen i Oslo dekker styring, identitetsstyring og red-teaming for agilit AI-systemer. Erfarne fagpersoner vil designe sikre implementeringer, implementere minst mulig tilgang og gjennomføre fiendtlig testing for å redusere reelle trusler i produksjonsmiljøer.

Dette instruktørledede, direkte opplæringsopplegget i Oslo fokuserer på praktisk implementasjon av Python for autonome KI-agenter. Det dekker moderne SDK-er som LangChain og AutoGen, noe som gjør det mulig for ingeniører å bygge, koble og orkestrere komplekse agent-arbeidsflyter med trygghet.

Denne instruktørledede live-opplæringen i Oslo dekker praktiske Python-teknikker for å bygge autonome agenter, inkludert agent-sløyfer, verktøgsintegrasjoner, minneadministrasjon, orkestrering og sikkerhetskontroller. Ideelt for ML-ingeniører, med fokus på distribusjon av robuste, produksjonsklare agenter.

Denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere og automatiseringsspesialister med mellemnivje som ønsker å integrere agenskapsevner i AI-drevne applikasjoner.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for agens AI og selvstendig beslutningstaking.
• Implementere målstyrte AI-agenter med teknikker for selvoptimalisering.
• Integrere samarbeid mellom flere agenter for løsning av komplekse problemer.
• Forbedre AI-menneskelig interaksjon gjennom tilpasningsdyktige brukeropplevelser.
• Dyrke agens AI-modeller i virkelige applikasjoner.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å utvikle og optimalisere fleragent-systemer ved hjelp av Agentic AI-rammeverk.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Agentic AI i fleragent-miljøer.
• Utvikle AI-drevne agenter som interagerer autonomt.
• Implementere styrkinglæring for tilpasset AI-adferd.
• Optimalisere fleragent-samarbeid og konkurranserelaterte aktiviteter.
• Anvende Agentic AI i robotikk, spillutvikling og virksomhetsautomatisering.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte nivå profesjonelle som ønsker å utnytte Agentic AI for skalaerbar automatisering og strategisk AI-innsetting.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til Agentic AI i bedriftsapplikasjoner.
• Integere autonome AI-agenter med bedriftssystemer.
• Optimalisere AI-drevne workflows for skalbarhet og effektivitet.
• Sikre overholdelse, sikkerhet og styring i AI-automatisering.
• Utvikle AI-drevne forretningsstrategier for digital transformasjon.

Dette instruktørledte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å bruke Agens AI for beslutningsprosess i komplekse forretningstekniske situasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for selvstendig beslutningsprosess i AI.
• Designe og implementere AI-agenter som opererer med minimal menneskelig innblanding.
• Integrasjon av Agens AI i automatiseringstrinn og forretningssystemer.
• Optimalisere AI-drevne beslutningsprosesser for effektivitet og skalerbarhet.
• Sikre overholdelse, sikkerhet og etiske betraktninger i AI-autonomi.

Dette instruktørledede, live-utdanningskurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører, ML-forskere og utviklere med mellomnivå kompetanse som ønsker å bygge og implementere agentbaserte AI-systemer i reelle applikasjoner.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for agentbaserte AI-systemer.
• Implementere AI-agenter som er i stand til selvstendig resonnering og handling.
• Integrere agentbasert AI med APIer og tredjeparts tjenester.
• Optimalisere multi-agent-interaksjon for komplekse oppgaver.
• Håndtere etiske, sikkerhets- og skaleringsutfordringer i agentbasert AI.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå profesjonaler som ønsker å forstå de fundamentale prinsippene av Agentic AI, dens kapasiteter og potensielle innvirkning på industrier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for Agentic AI.
• Skille mellom tradisjonell AI og autonome AI-agenter.
• Utforske praktiske anvendelser av Agentic AI i ulike industrier.
• Vurdere fordelene og utfordringene ved å implementere autonome AI-systemer.
• Analyse etiske og sikkerhetsaspekter av Agentic AI.

Dette 5-dagers kurset i Oslo gir finansfolk ferdigheter i avansert analyse, AI-støttet Python og agentbasert AI. Lær å bygge intelligente dashboards, effektivisere hovedbok-drift og designe autonomе arbeidsfløyter for finansiell analyse, rapportering og strategisk beslutningsstøtte.

Denne endagskurven gir programvareingeniører, tekniske ledere og utviklingsteam et praktisk rammeverk for å jobbe effektivt med AI-kodingsagenter i virkelige programvareprosjekter. I stedet for kun å fokusere på prompting-teknikker utforsker kurven hele agent-økosystemet, inkludert kontekstingeniørfaglighet, gjenbrukbare arbeidsflyter, MCP-integrasjoner (Model Context Protocol), tilbakemeldingsløkker, sikkerhet og organisatorisk innføring.

AI-agenter beveger seg fra forskningsdemonstrasjoner til produksjonssystemer som handler autonomt i arbeidsflyter basert på tekst, bilder, tale og verktøy, noe som setter et høyere krav til ingeniørmessig presisjon, motstandsdyktighet mot fiendtlige angrep og regulatorisk ansvarlighet. Denne veilederte treningen fører avanserte utøvere gjennom hele agentlivssyklusen, fra arkitekturen for enkelt- og multi-agentsystemer til integrering av flermodalt persepsjon og styring av samordnet agentatferd gjennom moderne rammeverk. Praktiske laboratorier i Python bygger gradvis opp mot et produksjonsklart multi-agent-system som deltakerne deretter stress-tester ved hjelp av fiendtlige teknikker og Adversarial Robustness Toolbox. Kurset avsluttes med tilpasning til NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EUs AI-akt og GDPR, sikker distribusjon, overvåking og håndtering av hendelser, slik at deltakerne forlater kurset i stand til å levere agenter som er kapasitetsrike, forsvarlige og compliant.

Denne instruktørledede, live-undervisningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og skyutøvere med beginner-/intermediate-nivå som ønsker å bruke Alibaba Cloud til å bygge AI-agenter som kan automatisere oppgaver, svare på spørsmål og koble til forretningsystemer.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne: forstå arkitekturen til en AI-agent på Alibaba Cloud, bygge en enkel agentarbeitsflyt, koble en agent til bedriftskunnskap og verktøy, distribuere og overvåke en agent i et sky-miljø.

Denne instruktørgjennomførte, liveopplæringen i Oslo er rettet mot utviklere på mellomnivå som ønsker å designe, bygge og teste AI-agenter med Claude API og Agent SDK.

Etter at opplæringen er over, skal deltakerne kunne:

• Kalle Messages API med systemprompter, strukturert utdata og streaming
• Definere verktøy og implementere en pålitelig verktøybrukssyklus
• Koble agenter til eksterne systemer gjennom MCP-tjenere
• Bygge og kjøre agenter med Claude Agent SDK, inkludert rettigheter og underagenter
• Kutte kostnader og respons tid med prompt caching og rimelig konteksthåndtering
• Teste, logge og overvåke agentens oppførsel med et lite evalueringsett

Claude Cowork overtar hele oppgaver som research, forberedelse av dokumenter og arbeid med filer, i stedet for å svare på én prompt om gangen. I denne kursen lærer du å formulere gode oppdrag, sjekke planen og vurdere resultatene. Deltakerne overleverer tre reelle oppgaver og setter opp en planlagt oppgave.

Dette instruktørledete, live-undervisningsopplegget i Oslo er rettet mot: Kunnskapsarbeidere, assistenter, prosjekt- og avdelingsledere som ønsker å delegerer hele oppgaver til Claude i stedet for å chatte steg for steg.

Når opplæringen er ferdig, vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom chat og delegert arbeid i Cowork
• Formulere oppdrag med mål, materiale, grenser ogakseptkriterier
• Få laget dokumenter, regneark og presentasjoner fra en mappe
• Overlevere research fra spørsmål til ferdig rapport
• Bruke tilleggsprogrammer (plugins), ferdigheter og tilkoblinger (connectors) i Cowork
• Definere godkjenningspunkter, sikkerhetskopier og sikker mappeaksess

Kursopplegg

• Varighet: 1 dag (7 timer)
• Interaktivt kurs med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser basert på deltakernes egne bruksområder
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har overlevert tre reelle oppgaver til Cowork, vurdert resultatene og satt opp en planlagt oppgave.

Tilpasningsmuligheter

• Ønsker du et skreddersydd kurs for denne kursen? Kontakt oss for å avtale.

Agenter gjør det mulig for team å besvare spørsmål basert på kunnskap og støtte dokumentprossesser på en kontrollert måte. Dette to-dagers kurset dekker Agent Builder på dag 1 og Copilot Studio med godkjenningssteg og testtilfeller på dag 2. Deltakerne forlater kurset med en testet kunnskapsagent og et utkast til en Studio-agent.

Denne instruktørgledte, live-utdanningen i Oslo er rettet mot: Nøkkeldeltakere, AI-ambassadører og avdelingsledere som ønsker å bygge sine egne Copilot-agenter for kunsspørsmål og dokumentprosser.

Da kurset er ferdig, vil deltakerne kunne:

• Bestemme når Copilot Chat er tilstrekkelig og når en agent gir mening
• Bygge en kunnskapsagent i Agent Builder med målgruppe, kilde til kunnskap og begrensninger
• Forstå strukturen til en agent i Copilot Studio og opprette en første agent
• Bryte ned dokumentprosesser til reviderbare steg med menneskelig godkjenning
• Teste agenter med testtilfeller og akseptkriterier
• Klassifisere roller, tillatelser, lisenser og drift

Kursformat

• Varighet: 2 dager (7 timer hver)
• Interaktiv utdanning med en instruktør, diskusjon og praktiske øvelser basert på deltakernes egne brukstilfeller
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har en testet kunnskapsagent og et verktøykart for sine egne arbeidstilsakker.
• Resultat, dag 2: Hver deltaker har et utkast til en Studio-agent med godkjenning, to testede prosesssakker og et veikart for sine egne brukstilfeller.

Valgfrie tilpasninger av kurset

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

En assistent på bedriftsdokumenter kan svare på spørsmål om retningslinjer, manualer og prosesser og oppgi kilden. Denne kursen viser hvordan man forbereder dokumenter, velger en plattform, bygger agenten uten kode og måler svarene med en spørsmålkatalog. Deltakerne utarbeider også et vedlikeholdsplàn.

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Oslo er rettet mot: Team, kunnskapsansvarlige og nøkkelbrukere som ønsker å levere svar fra egne dokumenter, retningslinjer og manualer.

I slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan AI svarer fra dokumenter (RAG forklart enkelt) og hvor grensene ligger
• Forberede dokumenter slik at svarene blir korrekte
• Velge riktig plattform for en kunnskapsagent
• Bygge og dele en kunnskapsagent uten kode
• Verifisere svar med en spørsmålkatalog og kildehenvisninger
• Definere vedlikehold, roller og aktuelitet av innhold i drift

Kursformat

• Varighet: 1 dag (7 timer)
• Interaktivt kurs med instruktør, diskusjoner og praktiske øvelser på deltakernes egne brukssaker
• Resultat, Dag 1: Hver deltaker har en delt kunnskapsagent på egne dokumenter, en målt treffrate og et vedlikeholdsplàn.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

Langdock samler flere AI-modeller, assistenter, bedriftskunnskap og arbeidsflyter i én platform for bedriften. Denne kursen dekker daglig bruk i chat, oppbygging og deling av assistenter, kobling av kildekilder for kunnskap samt oppsett av arbeidsflyter med menneskelig godkjenning. Den dekker også regler for data, roller og rulling ut.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Oslo retter seg mot: Avdelinger og nøkkelbrukere i selskaper som bruker eller innfører Langdock som sentral AI-plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Benytte Langdock med trygghet, inkludert chat, modeller, assistenter, kunnskap og arbeidsflyter
• Velge en passende modell for hver oppgave
• Bygge assistenter med instruksjoner og bedriftskunnskap, og dele dem i teamet
• Koble SharePoint, OneDrive og andre kilder som kunnskapsbase
• Sette opp en enkel arbeidsflyt med menneskelig godkjenning
• Definere regler for data, roller og godkjenningsprosesser i bedriften

Kursform

• Varighet: 2 dager (7 timer hver), også tilgjengelig som 4 halvdager online
• Interaktiv opplæring med instruktør, diskusjon og praktiske øvelser på deltakernes egne bruksscenarier
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har en mal, en kunnskapsmappe og en delt assistent for sitt eget område.
• Resultat, dag 2: Hver deltaker har en fungerende arbeidsflyt med godkjenning, en koblet kunnskapskilde og en plan for de neste 30 til 60 dagene.

Valgfrie tilpasninger av kurset

• For å bestille en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for avklaring.

Denne veilederbaserte, live-oppdateringen i Oslo er rettet mot profesjonelle på mellomnivå som ønsker å automatisere forretningsprosesser og bygge sin første AI-agent med Make.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Designe kode-frie arbeidsflyt i Make med utløser og webhooks.
• Koble en AI-agent til sine data innenfor en flyt.
• Automatisere en ekte prosess fra start til slutt, inkludert feilhåndtering og overvåking.

En personlig AI-agent kan sortere e-post, planlegge avtaler, forberede oppdateringer og kjøre rutiner som en morgengjennomgang. Dette ett-dagerskurset viser hvordan du setter den opp med en personlig kontekst, tilkoblinger og klare regler for godkjenning og databeskyttelse. Deltakerne forlater kurset med en fungerende agent og to aktive rutiner.

Dette instruktørdrevne, direkte undervisningskurset i Oslo er rettet mot: Fagpersoner, assistenter, prosjektledere og selvstendig næringsdrivende som ønsker å sette opp en personlig AI-agent for sitt eget arbeid.

Etter gjennomgangen av dette kurset vil deltakerne være i stand til:

• Å forstå hva en personlig AI-agent kan ta over, og hva den ikke kan
• Å bygge en personlig kontekst med profil, instruksjoner og notater
• Å organisere e-post og kalender med AI uten å miste kontrollen
• Å forberede avtaler og samtaler med automatiske oppdateringer
• Å sette opp rutiner som en morgengjennomgang og en ukerevy
• Å definere godkjenninger, databeskyttelse og grenser for sin egen agent

Kursformat

• Varighet: 1 dag (7 timer)
• Interaktivt undervisning med instruktør, diskusjon og øvelser i praksis basert på deltakernes egne bruksscenarier
• Resultat, dag 1: Hver deltaker har en innstilt personlig agent med en profil, en koblet innboks og kalender, og to aktive rutiner.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å bestille en skreddersydd utgave av dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

Denne veiledede, live-utdanningen i Oslo er rettet mot: ledere, assistenter og kunnskapsarbeidere.

Etter utdanningen vil deltakerne kunne:

• Organisere e-post og kalender med AI-støtte
• Forberede møter og forskning raskere
• Sette opp en personlig assistent med egne preferanser
• Beskytte persondata og bedriftsdata