Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til agensbaserede AI-systemer
- Definisjon av agensbaseret AI og dets evner
- Hovedskillinger mellom regelbasert AI og selvstendig AI
- Bruksområder og bransjeapplikasjoner
Arkitektur for agensbaserede AI-systemer
- Rammer og verktøy for å bygge selvstendig AI
- Design av AI-agenter med målbaserte evner
- Implementering av hukommelse, situasjonsbevissthet og tilpasningsevne
Utvikling av AI-agenter med Python og API-er
- Bygging av AI-agenter ved hjelp av OpenAI og DeepSeek API-er
- Integrering av AI-modeller med eksterne datasørker
- Behandling av API-svar og forbedring av agent-interaksjoner
Optimalisering av multi-agent-samarbeid
- Design av AI-agenter for kooperative og konkurrerende oppgaver
- Styring av agent-kommunikasjon og oppgavedelegering
- Skalering av multi-agent-systemer for virkelige applikasjoner
Forbedring av beslutningsprosesser i agensbaserede AI
- Reinforcement learning og selvforbedrende AI-agenter
- Planlegging, resonnement og utførelse av lange siktige mål
- Balansering mellom automatisering og menneskelig overvåking
Sikkerhet, etikk og regulering i agensbaserede AI
- Behandling av fordommer og sikring av ansvarlig AI-distribusjon
- Sikkerhetsforanstaltninger for AI-drevne beslutningsprosesser
- Regulatoriske overvegelser for selvstendige AI-systemer
Fremtidstrender i agensbaserede AI
- Forbedringer i AI-autonomi og selvlærings-systemer
- Utvidelse av AI-agent-evner med multimodal læring
- Forberedelse for det neste generasjonens selvstendige AI
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Grunnleggende forståelse av AI- og maskinlæringskonsepter
- Erfaring med Python-programmering
- Kjenner seg trygg med API-basert AI-modellintegrasjon
Målgruppe
- AI-ingeniører som utvikler selvstendige AI-systemer
- ML-forskere som utforsker multi-agent AI-rammeverk
- Utviklere som implementerer AI-drevet automatisering
14 timer
Referanser (3)
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
praktiske øvelser
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskinoversatt