Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Agentbaserte AI-systemer
- Definisjon av agentbasert AI og dets kapasiteter
- Hovedskillinger mellom regelbasert AI og selvstendig AI
- Bruksområder og industri-applikasjoner
Arkitektur for Agentbaserte AI-systemer
- Rammer og verktøy for å bygge selvstendig AI
- Design av AI-agenter med målrettet kapasitet
- Implementering av minne, kontekstbevissthet og tilpasningsdyktighet
Utvikling av AI-agenter med Python og APIer
- Bygging av AI-agenter
- Integrasjon av AI-modeller med eksterne datakilder
- Behandling av API-respons og forbedring av agent-interaksjoner
Optimalisering av Multi-agent-samarbeid
- Design av AI-agenter for samarbeids- og konkurransedrivne oppgaver
- Administrasjon av agent-kommunikasjon og oppgavedelegering
- Skalering av multi-agent-systemer for reelle applikasjoner
Forbedring av Beslutningsprosesser i Agentbasert AI
- Reinforsement learning og selvforbedrende AI-agenter
- Planlegging, resonnering og utførelse av lange termmål
- Balans mellom automatisering og menneskelig overvåking
Sikkerhet, Etikk og Overholdelse i Agentbasert AI
- Håndtering av fordommer og sikring av ansvarlig AI-distribusjon
- Sikkerhetsforhold ved AI-drevet beslutningsprosesser
- Regulatoriske overvegelser for selvstendige AI-systemer
Fremtidstrender i Agentbasert AI
- Framsteg i AI-automatisme og selvlæringsystemer
- Utdypning av AI-agentkapasiteter med multimodal læring
- Forberedelse for den neste generasjonen av selvstendig AI
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Grunnleggende forståelse av AI og maskinlæringkonsepter
- Erfaring med Python-programmering
- Familiaritet med API-basert AI-modellintegrasjon
Målgruppe
- AI-ingeniører som utvikler selvstendige AI-systemer
- ML-forskere som utforsker multi-agent AI-rammeverk
- Utviklere som implementerer AI-drevet automatisering
21 Timer
Referanser (2)
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt