Kursplan
Introduksjon til Agentbaserte AI-systemer
- Definisjon av agentbasert AI og dets kapasiteter
- Hovedskillinger mellom regelbasert AI og selvstendig AI
- Bruksområder og industri-applikasjoner
Arkitektur for Agentbaserte AI-systemer
- Rammer og verktøy for å bygge selvstendig AI
- Design av AI-agenter med målrettet kapasitet
- Implementering av minne, kontekstbevissthet og tilpasningsdyktighet
Utvikling av AI-agenter med Python og APIer
- Bygging av AI-agenter
- Integrasjon av AI-modeller med eksterne datakilder
- Behandling av API-respons og forbedring av agent-interaksjoner
Optimalisering av Multi-agent-samarbeid
- Design av AI-agenter for samarbeids- og konkurransedrivne oppgaver
- Administrasjon av agent-kommunikasjon og oppgavedelegering
- Skalering av multi-agent-systemer for reelle applikasjoner
Forbedring av Beslutningsprosesser i Agentbasert AI
- Reinforsement learning og selvforbedrende AI-agenter
- Planlegging, resonnering og utførelse av lange termmål
- Balans mellom automatisering og menneskelig overvåking
Sikkerhet, Etikk og Overholdelse i Agentbasert AI
- Håndtering av fordommer og sikring av ansvarlig AI-distribusjon
- Sikkerhetsforhold ved AI-drevet beslutningsprosesser
- Regulatoriske overvegelser for selvstendige AI-systemer
Fremtidstrender i Agentbasert AI
- Framsteg i AI-automatisme og selvlæringsystemer
- Utdypning av AI-agentkapasiteter med multimodal læring
- Forberedelse for den neste generasjonen av selvstendig AI
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Grunnleggende forståelse av AI og maskinlæringkonsepter
- Erfaring med Python-programmering
- Familiaritet med API-basert AI-modellintegrasjon
Målgruppe
- AI-ingeniører som utvikler selvstendige AI-systemer
- ML-forskere som utforsker multi-agent AI-rammeverk
- Utviklere som implementerer AI-drevet automatisering
Referanser (3)
Instruktøren er tålmodig og svært hjelpsom. Han kjenner emnet godt.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maskinoversatt
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt