Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Grunnleggende for agentbaserte systemer i produksjon
- Agentarkitekturer: loops, verktøy, minne og orkestreringslag
- Agenter sine livssyklus: utvikling, utlevering og kontinuerlig drift
- Utfordringer med produksjonssikrere agentforvaltning
Infrastruktur og utleveringsmodeller
- Utlevering av agenter i container- og skymiljøer
- Skalering-mønstre: horisontal mot vertikal skalering, konkurrenskapasitet og throttling
- Orkestrering av mange agenter og arbeidslastbalanse
Overvåking og observabilitet
- Nøkkeltall: latens, suksessrate, minnebruk og agentkalle-dybde
- Sporing av agentaktivitet og kalle-grafer
- Instrumentering for observabilitet ved hjelp av Prometheus, OpenTelemetry og Grafana
Logging, auditing og compliance
- Centralisert logging og struktureret hendingssamling
- Compliance og auditabilitet i agent-workflows
- Design av audit-spor og replay-mekanismer for feilsøking
Ytelsesoptimering og ressursstyring
- Redusert inferens-overskudd og optimalisert agentorkestrering
- Model caching og lette embeddings for raskere henting
- Lastetester og stress-tester for KI-rør
Kostnadskontroll og styring
- Forståelse av agent-kostnadskilder: API-kall, minne, computing og eksterne integrasjoner
- Sporing av agentkostnader og implementering av chargeback-modeller
- Automatiserte policyer for å hindre «agent-sprede» og sløsing med ressurser
CI/CD og utleveringsstrategier for agenter
- Integrasjon av agent-rør i CI/CD-systemer
- Testing, versjonering og rollback-strategier for iterative agentoppdateringer
- Gradvis utlevering og sikre utleveringsmekanismer
Feilgjenvinnelse og pålitelighet
- Design for feiltoleranse og elegant degradering
- Mønstre for retry, timeout og circuit breakers for agentpålitelighet
- Incident response og postmortem-rammeverk for KI-drift
Capstone-prosjekt
- Bygg og lever et agentbasert KI-system med full overvåking og kostnadssporing
- Simuler last, mål ytelse og optimaliser ressursbruk
- Presenter endelig arkitektur og overvåkingsdashboard for kollegaer
Oppsummering og neste steg
Krav
- God forståelse for MLOps og produksjonssikre ML-systemer
- Erfaring med containerbasert utlevering (Docker/Kubernetes)
- Kjennskap til kostnadsoptimering i sky og observabilitetsverktøy
Målgruppe
- MLOps-ingeniører
- Site Reliability Engineers (SRE)
- Engineers som skal forvalte KI-infrastruktur
21 Timer
Referanser (3)
Instruktøren er tålmodig og svært hjelpsom. Han kjenner emnet godt.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maskinoversatt
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
