WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Treningskurs

AI i finansielle tjenester er en strategisk katalysator for risikoreduksjon, kundeopplevelse og operativ effektivitet.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot ledere i finansielle tjenester, fintech-managere og tilsynsmyndigheter med begrenset forhåndsoppmerksomhet til kunstig intelligens som ønsker å forstå hvordan man kan implementere AI-løsninger ansvarsfullt og effektivt i sine institusjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå den strategiske verdien av AI i finansielle tjenester.
• Identifisere og redusere etiske risikoer knyttet til AI-modeller.
• Navigere i det regulative landskapet for AI i finans.
• Utforme ansvarsfulle AI-styremodeller og implementeringsrammeverk.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Analyse av saker og gruppeøvelser.
• Anvendelse av etiske rammeverk på realistiske finansielle scenarier.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens er et kraftig sett med teknikker som brukes til å utvikle intelligente handelsystemer som analyserer markedsdatas, lager prognoser og utfører strategier autonomt.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-finansielle fagfolk som ønsker å bruke AI-teknikker i trading og verdipapirhåndtering, med fokus på signalgenerering, porteføljoptimering og algoritmiske strategier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå rollen til AI i moderne finansielle markeder.
• Bruke Python til å bygge og tilbakeprøve algoritmiske handelsstrategier.
• Anvende overvåkede og uovervåkede læremodeller til finansiell data.
• Optimerer porteføljer ved hjelp av AI-drevne teknikker.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hands-on-implementering i et live-lab-miljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset treningsprogram for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørlede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk som ønsker å bruke ChatGPT for å strømline sine arbeidsflyter og forbedre evnen til å analysere og rapportere data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for ChatGPT og hvordan det fungerer.
• Bruke ChatGPT for å automatisere finansielle oppgaver som datainnsamling og rapportgenerering.
• Analysere finansiell data med ChatGPT for å få innsikt og ta informerte beslutninger.
• Utvikle tilpassede ChatGPT-modeller for spesifikke finansielle bruksområder.

WrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement permissioning models in WrenAI.
• Apply auditability and monitoring practices for compliance.
• Set up secure environments with enterprise-level controls.
• Roll out WrenAI safely across large organizations.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with governance and security configurations.
• Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning er en underkategori av kunstig intelligens som fokuserer på å skape systemer som lær av data og gjør prediksjoner eller tar beslutninger uten å bli eksplisitt programmert.

Denne underviserledede, levende treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å bruke maskinlæring og AI-teknikker på virkelige problemer som svindeloppdaging, kredittvurdering og risikomodellering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå de kjerne maskinlæringskonsepter som er relevante for finans.
• Bruke overvåket og uovervåket læringsalgoritmer på finansielle datasett.
• Bygg og evaluer prediktive modeller for kredittrisiko, svindeloppdaging og markedsanalyse.
• Bruke Python og scikit-learn til å implementere maskinlæringspipelines.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndpålagt implementering i en live-lab-miljø.

Tilhørende muligheter til å tilpasse kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å ordne.

WrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
• Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
• Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
• Lead organizational change management for BI modernization.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with migration and adoption planning.
• Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) retter seg mot finansielle fagpersoner, dataanalytikere, risikohåndterere og AI-ingeniører på mellomnivå som ønsker å bruke multimodal AI for risikoanalyse og bedragsdeteksjon.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan multimodal AI brukes i finansiell risikohåndtering.
• Analysere strukturerte og ustrukturerte finansielle data for bedragsdeteksjon.
• Implementere AI-modeller for å oppdage anomalier og mistenkelig aktivitet.
• Bruke NLP og datamaskinvisjon for analyse av finansielle dokumenter.
• Utplassere AI-drevne bedragsdeteksjonsmodeller i virkelige finansielle systemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå og fintech-utviklere som ønsker å bruke AI-drevne prompte-ingeniørteknikker for å forbedre finansiell analyse, risikostyring og beslutningstaking.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om rask engineering i finansielle applikasjoner.
• Utnytt AI-modeller for finansiell prognose og markedssentimentanalyse.
• Automatiser finansiell rapportering og datautvinning ved hjelp av AI-meldinger.
• Utvikle AI-drevne risikovurderingsmodeller gjennom optimaliserte spørsmål.
• Sikre samsvar og etiske hensyn ved bruk av AI i finans.

WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
• Apply prompt tuning techniques to improve performance.
• Monitor drift and query behavior across time.
• Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
• Practical labs on observability and monitoring integrations.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

WrenAI API er en kraftig grensesnitt for å generere SQL-spørringer fra naturlig språk, bygge egendefinerte applikasjoner og integrere diagrammer i interne plattformer.Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-ingeniører som ønsker å bruke WrenAI API for praktiske applikasjoner, inkludert SQL-generering, visualisering og applikasjonsintegrasjon.Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:* Autentisere og koble applikasjoner til WrenAI API.* Generere SQL-spørringer fra naturlige språkinndata.* Opprette og innbygge diagrammer ved hjelp av API-endepunkter.* Integrere WrenAI i bakende-systemer og interne verktøy.Format på kurset* Interaktiv forelesning og diskusjon.* Hånds-på-øvelser med API-kall og integrasjoner.* Praktiske prosjekter som kobler applikasjoner, diagrammer og datapipelines.Kursets tilpassingsmuligheter* For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

WrenAI Cloud er en moderne plattform for å koble datakilder, modellere data og bygge interaktive dashboards.Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot datafagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære hvordan de setter opp WrenAI Cloud, modellerer data og visualiserer innsikt i dashboards.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:Sette opp og konfigurere WrenAI Cloud-miljøer.Koble WrenAI Cloud til flere datakilder.Modellere data og definere forhold for analyse.Opprette interaktive dashboards for forretningsinnsikt.Format på kursetInteraktiv forelesning og diskusjon.Hånd-tert konfigurasjon av cloud-plattform og datamodellering.Praktiske øvelser i dashboard-bygging og visualisering.KursjusteringFor å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.WrenAI Cloud Essentials: Fra datakilder til dashboardsEn forståelse av grunnleggende dataanalysekonsepterErfaring med regneark eller enkle BI-verktøyKjennskap til cloud-baserte applikasjonerMålgruppeDataanalytikereBI-utviklereOperasjonssjefIntroduksjon til WrenAI CloudNøkkeltrekk og arkitekturKontooppsett og miljøforberedelseWrenAI Cloud vs tradisjonelle BI-verktøyDataforbindelseForbinding til cloud-databaserIntegrering av regneark og CSV-filerHåndtering og overvåking av dataforbindelserGrundleggende datamodelleringDefinering av datamengder og skjemaerEtablering av forhold mellom datakilderBeste praksis for modelldesignTransformasjoner og berikelsePåføring av filtre og aggregasjonerBruk av beregnede felterAutomatisering av dataoppdateringerPrinsipper for dashboard-designBygging av interaktive dashboardsDiagramtyper og beste praksis for visualiseringHåndtering av oppsett og brukeropplevelseSammarbeid og delingPublisering av dashboardsTilgangskontroll og tillatelserSammarbeidsfunksjoner i WrenAI CloudAdministrasjon og overvåkingHåndtering av arbeidsområder og prosjekterOvervåking av ytelse og brukFeilsøking av vanlige problemerAvanserte funksjoner og fremtidig planUtvidelse av dashboards med integrasjonerUtforsking av AI-assistert analyseKomende evner i WrenAI CloudOppsummering og neste skritt

WrenAI er et åpent kildekode generativ BI-verktøy som gjør om naturlig språk til SQL og semantisk datamodellering mulig.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte dataingeniører, analytiske ingeniører og ML-ingeniører som ønsker å bygge robuste semantiske lag, justere promptene og sikre pålitelig SQL-generering.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere semantiske modeller for konsistente måledefinisjoner over teamene.
• Optimalisere tekst-til-SQL-ytelse for nøyaktighet og skalerbarhet.
• Konfigurere og gjennomføre rammeverk for å unngå ugyldige eller risikable spørringer.
• Integrere WrenAI OSS i datapipelines og analytiske arbeidsflyter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på implementering i et live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

WrenAI er en analytisk plattform for samtaler som omformer naturlige språkspørsmål til pålitelige analyser, slik at ikke-tekniske team kan generere innsikt raskt og konsistent.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-produktmanagere, analytikere og datakjempere som ønsker å innføre samtaleanalytikk og bygge selvbetjenings-BI-funksjoner med WrenAI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utforme samtaleanalytiske arbeidsflyter som gir pålitelige produktinnsikt.
• Opprette og vedlikeholde en standardisert målingslag for konsistent rapportering.
• Bruke naturlig språk til SQL-funksjoner effektivt for å besvare produktspørsmål.
• Innebygge WrenAI-drevne selvbetjeningsdashbord og ledestang i produktarbeidsflyter.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-laber med Wren AI og eksempeldata.
• Workshop: bygg et selvbetjeningsdashbord og en samtaleavspørselset.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å ordne.

WrenAI gir SaaS-leverandører mulighet til å integrere generative forretningsintelligens (GenBI) direkte i kundenes produkter. Dette kurset utstyrer SaaS-team med ferdigheter til å integrere Wren AI gjennom Embedded API, konfigurere hvitelabel-analytikk og administrere multi-tenant-utplasseringer.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte SaaS-produktledere, dataingeniører og fullstack-utviklere som ønsker å utplassere WrenAI som en inbygd analytisk løsning i SaaS-miljøer.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Integrere WrenAI ved hjelp av Embedded API for kundenes applikasjoner.
• Implementere hvitelabel-samtalende BI med merkevare og tilpassing.
• Utforme sikre og skalerbare multi-tenant-utplasseringer.
• Overvåke bruk, optimalisere ytelse og sikre overholdelse i SaaS-miljøer.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praksislab med WrenAI Embedded API.
• Verksted: utform og utplassere en hvitelabel-analytisk funksjon for et SaaS-brukstilfelle.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.

WrenAI-ark og Metrics Library gjør det mulig å lage hurtige rapporter ved hjelp av AI-drevne spreadsheet-arbeidsflyter og et bibliotek med forhåndsbygde, tverrplatformsforretningsmetrikker.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot operasjonsprofesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å akselerere rapporten og analysen ved hjelp av WrenAI-ark og Metrics Library.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygge AI-drevne ark for dataanalyse og rapport.
• Utnytte WrenAI Metrics Library for standardiserte KPI-er.
• Koble ark til flere datasøk for live-opdateringer.
• Opprette automatiserte arbeidsflyter for å strømlinjeforme operativ rapportering.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hender-på-spreadsheet-oppbygging med WrenAI.
• Praktiske øvelser med metrikker og KPI-rapportering.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.