Kursplan

Introduksjon til WrenAI for finansiell analyse

  • Viktige funksjoner og fordeler for finansteam
  • Sammenligning med tradisjonelle BI-verktøy
  • Spesifikke bruksområder for finans

Finansiell datamodellering i WrenAI

  • Definere KPI-er for finansiell ytelse
  • Standardiserte målinger for FP og A og risikoanalyse
  • Håndtering av finansielle datasøk

Regulerings- og revisionsbetraktninger

  • Rammer for overholdelse i finansiell rapportering
  • Revisionsvennlig dashboar-design
  • Sikring av dataintegritet og sporbarhet

Design av regleringsbevisste dashboards

  • Oppretting av dashboards for risikohåndtering
  • Inkorporering av overholdelseskontroller og anmerkninger
  • Brukerroller og tilgangskontroll i finansielle dashboards

Integrasjon med finansielle systemer

  • Kobling av WrenAI til ERP- og regnskapsplattformer
  • Realtidsoppdateringer av data for finansiell rapportering
  • Håndtering av dataoppdateringer

Avansert KPI-modellering

  • Scenariebasert finansiell modellering
  • Prognoser med AI-drevne målinger
  • Stress testing for risikovurdering

Overvåking og styring

  • Sporing av bruk og revisjonslogg
  • Reguleringsrapportflyt
  • Beste praksis for styring i finansiell analyse

Framtid for WrenAI i finansiell analyse

  • AI-assistert reguleringsrapporting
  • Nye overholdelseskrav
  • Utvidelse av finansielle bruksområder for WrenAI

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Forståelse av finansiell rapportering og KPI-er
  • Erfaring med dataanalyse eller BI-verktøy
  • Kjennskap til regulativt samtykke innen finans

Målgruppe

  • Finansanalytiske team
  • FP og A-profesjonelle
  • Risikoanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier