Kursplan

Introduksjon til konversasjonell analyse

  • Hva er konversasjonell analyse og hvorfor det er viktig for produktteam
  • WrenAI-hovedfunkjonaliteter og høytt nivå arkitektur
  • Typiske produktteam arbeidsflyter aktiveret av WrenAI

Tilknytning av datakilder og tilgang

  • Støttede datakilder og inndata mønstre
  • Data-tilgang, tillatelser, og multi-kilde joins
  • Best praksis for eksempeldatasett og sandboxing

Semantisk modellering og metrikkestandardisering

  • Design av et metrikkslag og kanoniske definisjoner
  • Opprette gjentatte brukbare metrikker og dimensjoner for produktanalyse
  • Versjonering og styring av semantisk modell

Naturligg språk til SQL arbeidsflyter

  • Hvordan WrenAI oversetter NL spørringer til SQL og valideringsstrategier
  • Prompt mønstre og fallbacker for produktspørsmål
  • Behandle ambiguitet, oppklarings-spørringer, og hensikt design

Selvbetjening BI og integrerte bruksscenarier

  • Design av konversasjonelle dashboard og maler for produktteam
  • Integrasjon av WrenAI i produktarbeidsflyter og interne verktøy
  • Måle adopsjon og innvirkning av selvbetjening analyser

Kvalitet, evaluering og sikring

  • Testing av NL til SQL nøyaktighet og bygging av valideringspakker
  • Overvåking av drift, datakvalitets-signaler, og spørringstilsyn
  • Sikkerhet, tilgangskontroll, og business-regel sikring

Workshop: Bygg et produktinnsikt arbeidsflyt

  • Hånd-on lab: modellere en produktmetrikk, opprette konversasjonelle spørringer, og validere resultater
  • Sammenstille et selvbetjeningsdashboard og brukerveiledning
  • Presentasjoner, tilbakemeldinger, og neste trinn handlinger

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Forståelse av produktmetrikker og KPI-er
  • Erfaring med dataanalyse eller BI-verktøy
  • Grunnleggende kjennskap til SQL er nyttig

Målgruppe

  • Produktledere
  • Dataanalytikere
  • Data-ansvarlige i enheter
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (4)

Kommende kurs

Relaterte kategorier