Kursplan
Introduksjon til samtalebasert analyse
- Hva er samtalebasert analyse og hvorfor det er viktig for produktteam
- Sentrale funksjoner og høy-nivåarkitektur for WrenAI
- Typiske produktteamarbeidsfløter muliggjort av Wren AI
Kobling av datasilder og tilgang
- Understøttede datasilder og inntaksmodeller
- Datatilgang, tillatelser og kryssreferanser mellom flere kilder
- Beste praksis for eksempeldatasett og sandboxing
Semantisk modellering og standardisering av metrikker
- Design av et metrikslag og kanoniske definisjoner
- Opprettelse av gjenbrukbare metrikker og dimensjoner for produktanalyse
- Versjonskontroll og styring av det semantiske modellen
Arbeidsfløter for naturlig språk til SQL
- Hvordan WrenAI oversetter NL-forespørsler til SQL og valideringsstrategier
- Mønster for prompte og tilbakefall for produktspørsmål
- Håndtering av tvetydighet, klargjørende spørsmål og hensiktsdesign
Selvbetjening BI og innebygde bruksfall
- Design av samtalebaserte dashboards og maler for produktteam
- Integrering av Wren AI i produktarbeidsfløter og interne verktøy
- Måling av vedtakelse og innvirkning av selvbetjent analyse
Kvalitet, evaluering og retningslinjer
- Testing av nøyaktighet for NL-til-SQL og oppbygging av valideringssuiter
- Overvåking av drift, datapakker og forespørselsrevier
- Sikkerhet, tilgangskontroll og forretningsregelbaserte retningslinjer
Verksted: Bygg en produktinnsiktsfløt
- Hånd på lab: Modellér en produktmetrikk, opprett samtalebaserte forespørsler og valider resultater
- Samle et selvbetjeningsdashboard og brukerguiding
- Presentasjoner, tilbakemeldinger og aksjonsplaner for neste steg
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av produktmetriker og KPI-er
- Erfaring med dataanalyse eller BI-verktøy
- Grunnleggende kjennskap til SQL er fordelaktig
Publikum
- Produktledere
- Dataanalytikere
- Dataambassadører i forretningsenheter
Referanser (3)
Deepthi var veldig oppmerksom på mine behov, hun kunne forstå når det var hensiktsmessig å legge til nye lag med kompleksitet og når det var bedre å ta et mer strukturert tilnærming. Deepthi jobbet virkelig i min tempo og sikret at jeg kunne bruke de nye funksjonene/verktøyene selv, ved først å vise meg og deretter la meg gjenskape elementene selv. Dette hjalp virkelig med å feste treningen. Jeg kan ikke være mer fornøyd med resultatet av denne treningen og med Deepthis nivå av ekspertise!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskinoversatt
han var godt forberedt - og han er veldig sympatisk
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maskinoversatt
mange praktiske øvelser
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maskinoversatt
