Kursplan
Innføring i samtalebasert analyseteknikk
- Hva samtalebasert analyseteknikk er og hvorfor det er viktig for produktsamarbeid
- WrenAI sine hovedevner og overordnede arkitektur
- Typiske produktsamarbeidsarbeidsflyter muliggjort av Wren AI
Tilkobling av datasøk og tilgang
- Støttede datasøk og inntaksmønstre
- Data tilgang, tillatelser, og multi-kilde sammenføyninger
- Beste praksis for prøve datasett og sandboksing
Semantisk modellering og standardisering av målinger
- Design av et måling lag og kanoniske definisjoner
- Å opprette gjenbrukbare målinger og dimensjoner for produktanalytikk
- Versjonering og styring av semantisk modell
Naturlig-språklige til SQL arbeidsflyter
- Hvordan WrenAI oversetter NS-spørringer til SQL og valideringsstrategier
- Oppfordringsmønstre og tilbakestillinger for produktspørsmål
- Håndtering av tvetydighet, klargjøring av spørsmål, og hensiktsdesign
Selvbetjenings BI og innbydde bruksområder
- Design av samtalebaserte dashboards og maler for produktsamarbeid
- Innbygging av Wren AI i produktsamarbeidsarbeidsflyter og interne verktøy
- Måling av adoptering og påvirkning av selvbetjeningsanalytikk
Kvalitet, vurdering og sikkerhetsgrenser
- Testing av NS-til-SQL nøyaktighet og oppbygging av valideringsverktøy
- Overvåking av driftsendring, data kvalitetssignal og spørreauditering
- Sikkerhet, tilgangskontroll, og forretningsregel sikkerhetsgrenser
Workshop: Bygg en produktinnsikt flyt
- Håndverkslaboratorium: modellere en produktmåling, opprette samtalebaserte spørringer, og validerer resultat
- Samle selvbetjenings dashboards og brukerveiledning
- Presentasjoner, tilbakemelding, og neste-trinnshandlingsplaner
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Forståelse av produktmetrikker og KPI-er
- Erfaring med dataanalyse eller BI-verktøy
- Grundleggende kjennskap til SQL er til fordel
Målgruppe
- Produktleder
- Dataanalytikere
- Dataforkjempere i forretningsenheter
Referanser (1)
Deepthi var super tilpasset mine behov, hun kunne fortelle når hun skulle legge til lag med kompleksitet og når hun skulle holde tilbake og ta en mer strukturert tilnærming. Deepthi jobbet virkelig i mitt tempo og sørget for at jeg var i stand til å bruke de nye funksjonene/verktøyene selv ved først å vise og deretter la meg gjenskape elementene selv, noe som virkelig hjalp med å bygge inn treningen. Jeg kunne ikke vært mer fornøyd med resultatene av denne opplæringen og med ekspertisen til Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskinoversatt