Kursplan

Introduksjon til WrenAI Cloud

  • Nøkkelfunksjoner og arkitektur
  • Kontooppsett og forberedelse av miljø
  • WrenAI Cloud vs tradisjonelle BI-verktøy

Dataforbindelse

  • Forbindelse til skybaserte databaser
  • Integrering av regneark og CSV-filer
  • Administrasjon og overvåking av dataforbindelser

Grunnleggende data-modellering

  • Definering av datasett og skjemaer
  • Etablering av relasjoner mellom datasøker
  • Beste praksis for modelldesign

Transformasjoner og berikelse

  • Bruk av filtrering og aggregasjoner
  • Bruk av beregnede felt
  • Automatisering av dataopdateringer

Designdesignprinsipper

  • Opprettelse av interaktive dashboards
  • Typer av diagrammer og beste praksis for visualisering
  • Administrasjon av oppsett og brukeropplevelse

Sammenarbeid og deling

  • Publisering av dashboards
  • Tilgangskontroll og tillatelser
  • Sammenarbeidsfunksjoner i WrenAI Cloud

Administrasjon og overvåking

  • Administrasjon av arbeidsområder og prosjekter
  • Overvåking av ytelse og bruk
  • Feilsøking av vanlige problemer

Avanserte funksjoner og veiplan

  • Utvidelse av dashboards med integrasjoner
  • Utforskning av AI-understøttet analyse
  • Kommande evner i WrenAI Cloud

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av grunnleggende konsepter for dataanalyse
  • Erfaring med regneark eller enkle BI-verktøy
  • Kjennskap til skybaserte applikasjoner

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • BI-utviklere
  • Operasjonsledere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories