Kursplan

Introduksjon til Agentic AI

  • Hva er Agentic AI?
  • Hvordan det skiller seg fra tradisjonelle AI-modeller
  • Historisk utvikling og nøkkelgjennombrudd

Kjernekapasiteter av Agentic AI

  • Autonom avgjørelsesprossesser og tilpasningsdyktighet
  • Langsiktig planlegging og selvforbedring
  • Mangeagent-samarbeid og kommunikasjon

Praktiske anvendelser av Agentic AI

  • AI-drevet automatisering i bedrifter
  • Agentic AI i finans, helsevesen og kundeservice
  • Anvendelsesområder i robotikk og smarte assistenter

Fordeler og utfordringer ved Agentic AI

  • Forbedring av effektivitet og skalerbarhet i bedrifter
  • Potensielle risikoer og begrenninger med autonome AI
  • Strategier for ansvarlig AI-utvikling

Etiske og sikkerhetsaspekter

  • AI-sikkerhet og risikominimeringsstrategier
  • Behandling av fordommer og ansvarligheten i Agentic AI
  • Regulatoriske og styringsrammeverk

Fremtiden for Agentic AI

  • Trender i autonome AI-forskning og utvikling
  • Hvordan bedrifter kan forberede seg på AI-drevet transformasjon
  • Skaling av AI-kapasiteter for praktiske anvendelser

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens
  • Familiaritet med AI-anvendelser i bedrift eller teknologi

Målgruppe

  • Bedriftsledere som utforsker AI-drevet automatisering
  • Teknologistrateger som analyserer AI-inntekting
  • AI-entusiaster interessert i autonome AI-systemer
 7 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (3)

Kommende kurs

Relaterte kategorier