Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i agentisk AI
- Hva er agentisk AI?
- Hvordan det skiller seg fra tradisjonelle AI-modeller
- Historisk utvikling og viktige gjennombrudd
Kjernefunksjoner i agentisk AI
- Uavhengig beslutningstaking og tilpasningsevne
- Langsiktig planlegging og selvforbedring
- Samarbeid og kommunikasjon mellom flere agenter
Reelle anvendelser av agentisk AI
- AI-drevet automatisering i bedrifter
- Agentisk AI i finans, helsevesen og kundeservice
- Bruksområder innen robotikk og smarte hjelpere
Fordeler og utfordringer med agentisk AI
- Forbedring av effektivitet og skalerbarhet i bedrifter
- Potensielle risikoer og begrensninger ved autonom AI
- Strategier for ansvarlig AI-utvikling
Etniske og sikkerhetsmessige overveielser
- AI-sikkerhet og risikoreduseringsstrategier
- Å håndtere fordommer og ansvarsfullhet i agentisk AI
- Regulerings- og styremodeller
Fremtiden for agentisk AI
- Trender innen forskning og utvikling av autonom AI
- Hvordan bedrifter kan forberede seg på AI-drevet transformasjon
- Skalering av AI-funksjoner for reelle anvendelser
Sammenfatning og neste skritt
Krav
- Grundleggende forståelse av kunstig intelligens
- Kjennskap med AI-applikasjoner i bedriftslivet eller teknologi
Målgruppe
- Bedriftsledere som utforsker AI-drevet automatisering
- Teknologistrateger som analyserer AI-adopsjon
- AI-entusiaster interessert i autonome AI-systemer
7 timer
Referanser (3)
God blandning av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis og av høy- og lavnivåperspektiver.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
Praktiske øvelser
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskinoversatt