Kursplan

Innføring i agentisk AI

  • Hva er agentisk AI?
  • Hvordan det skiller seg fra tradisjonelle AI-modeller
  • Historisk utvikling og viktige gjennombrudd

Kjernefunksjoner i agentisk AI

  • Uavhengig beslutningstaking og tilpasningsevne
  • Langsiktig planlegging og selvforbedring
  • Samarbeid og kommunikasjon mellom flere agenter

Reelle anvendelser av agentisk AI

  • AI-drevet automatisering i bedrifter
  • Agentisk AI i finans, helsevesen og kundeservice
  • Bruksområder innen robotikk og smarte hjelpere

Fordeler og utfordringer med agentisk AI

  • Forbedring av effektivitet og skalerbarhet i bedrifter
  • Potensielle risikoer og begrensninger ved autonom AI
  • Strategier for ansvarlig AI-utvikling

Etniske og sikkerhetsmessige overveielser

  • AI-sikkerhet og risikoreduseringsstrategier
  • Å håndtere fordommer og ansvarsfullhet i agentisk AI
  • Regulerings- og styremodeller

Fremtiden for agentisk AI

  • Trender innen forskning og utvikling av autonom AI
  • Hvordan bedrifter kan forberede seg på AI-drevet transformasjon
  • Skalering av AI-funksjoner for reelle anvendelser

Sammenfatning og neste skritt

Krav

  • Grundleggende forståelse av kunstig intelligens
  • Kjennskap med AI-applikasjoner i bedriftslivet eller teknologi

Målgruppe

  • Bedriftsledere som utforsker AI-drevet automatisering
  • Teknologistrateger som analyserer AI-adopsjon
  • AI-entusiaster interessert i autonome AI-systemer
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories