Agentic AI in Healthcare Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utnytte Agentic AI for beslutningstaking i komplekse forretnings- og tekniske scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for autonom beslutningstaking i AI.
• Design og implementer AI-agenter som opererer med minimal menneskelig innblanding.
• Integrer Agentic AI i automatiseringsarbeidsflyter og forretningssystemer.
• Optimaliser AI-drevne beslutningsprosesser for effektivitet og skalerbarhet.
• Sikre samsvar, sikkerhet og etiske hensyn i AI-autonomi.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå de grunnleggende prinsippene for Agentic AI, dens evner og dens potensielle innvirkning på bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene til Agentic AI.
• Skille mellom tradisjonell AI og autonome AI-agenter.
• Utforsk virkelige applikasjoner av Agentic AI i ulike bransjer.
• Vurder fordelene og utfordringene ved å distribuere autonome AI-systemer.
• Analyser de etiske og sikkerhetsmessige hensynene til Agentic AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utnytte Agentic AI for automatisering i bedriftsskala og strategisk AI-adopsjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til Agentic AI i bedriftsapplikasjoner.
• Integrer autonome AI-agenter med bedriftssystemer.
• Optimaliser AI-drevne arbeidsflyter for skalerbarhet og effektivitet.
• Sikre samsvar, sikkerhet og styring i AI-automatisering.
• Utvikle AI-drevne forretningsstrategier for digital transformasjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels til avansert nivå og AI-utviklere som ønsker å implementere AI-drevne helsetjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI-agenter i helsevesen og diagnostikk.
• Utvikle AI-modeller for medisinsk bildeanalyse og prediktiv diagnostikk.
• Integrer AI med elektroniske helsejournaler (EPJ) og kliniske arbeidsflyter.
• Sikre overholdelse av helseforskrifter og etisk AI-praksis.

Denne instruktørledede, levende opplæring (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på mellomnivå som ønsker å bruke AI og AR/VR-løsninger for medisinsk opplæring, kirurgisimuleringer og rehabilitering.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i å forbedre AR/VR-opplevelser innen helsevesenet.
• Bruke AR/VR til kirurgisimuleringer og medisinsk opplæring.
• Bruke AR/VR-verktøy i pasientrehabilitering og terapi.
• Undersøke etiske og personvernsproblemer ved AI-forsterkede medisinske verktøy.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-datavitere og helseprofesjonelle som ønsker å utnyytte AI for avanserte helseapplikasjoner ved bruk av Google Colab.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-modeller for helse ved bruk av Google Colab.
• Bruke AI for prediktiv modellering i helsedata.
• Analysere medisinske bilder med AI-drevne teknikker.
• Undersøke etiske overveielser i AI-baserte helseløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell og dataforskere på mellomnivå som ønsker å forstå og anvende AI-teknologier i helsemiljøer.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Identifisere sentrale helseutfordringer som AI kan løse.
• Analysere AI-ens innvirkning på pasientbehandling, sikkerhet og medisinsk forskning.
• Forstå forholdet mellom AI og helsevirksomhetens forretningsmodeller.
• Anvende grunnleggende AI-konsepter på helsescenarier.
• Utvikle maskinlæringsmodeller for medisinsk dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på mellomnivå, ML-forskere og utviklere som ønsker å bygge og implementere Agentic AI systemer i applikasjoner i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene til Agentic AI systemer.
• Implementer AI-agenter som er i stand til autonom resonnement og handling.
• Integrer Agentic AI med APIer og tredjepartstjenester.
• Optimaliser interaksjoner med flere agenter for komplekse oppgaver.
• Ta tak i etiske, sikkerhets- og skalerbarhetsutfordringer i Agentic AI.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på sted) er rettet mot helsepersonell og forskere som ønsker å utnytte ChatGPT for å forbedre pasientbehandling, effektivisere arbeidsflyter og forbedre helseutfall.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om ChatGPT og dens anvendelser innen helsevesen.
• Bruke ChatGPT for å automatisere helseprosesser og interaksjoner.
• Gi nøyaktig medisinsk informasjon og støtte til pasienter ved hjelp av ChatGPT.
• Anvende ChatGPT for medisinsk forskning og analyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels nivå, biomedisinske ingeniører og AI-utviklere som ønsker å utnytte Edge AI for innovative helsetjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og fordelene med Edge AI i helsevesenet.
• Utvikle og distribuer AI-modeller på avanserte enheter for helseapplikasjoner.
• Implementer Edge AI-løsninger i bærbare enheter og diagnoseverktøy.
• Design og distribuer pasientovervåkingssystemer ved hjelp av Edge AI.
• Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn i AI-applikasjoner for helsetjenester.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte medisinske AI-utviklere og datascience-eksperter som ønsker å fintune modeller for klinisk diagnostikk, sykdomsforutsiing og prognose for pasientutfall ved bruk av strukturerte og ustrukturerte medisinske data.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Fintune AI-modeller på helsedatabaser inkludert EMRs, bilder og tidsrekkefølgedata.
• Bruke overføring av læringsmodeller, domeneadaptasjon og modellkomprimering i medisinske sammenhenger.
• Håndtere personvern, fordommer og overholdelse av reguleringer i modellutviklingen.
• Implementere og overvåke fintunede modeller i virkelige helsemiljøer.

Generative AI er en teknologi som skaper ny innhold som tekst, bilder og anbefalinger basert på instruksjoner og data.

Dette er en instruktørledet, live opplæring (online eller på stedet) som er rettet mot helsepersonell på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI og prompt engineering for å forbedre effektivitet, nøyaktighet og kommunikasjon i medisinske sammenhenger.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om generativ AI og prompt engineering.
• Bruke AI-verktøy for å strømline kliniske, administrative og forskningsoppgaver.
• Sikre etisk, trygg og lovlig bruk av AI i helsevesenet.
• Optimalisere instruksjoner for å oppnå konsistente og nøyaktige resultater.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske øvelser og cases.
• Hånd-tert eksperimentering med AI-verktøy.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på nybegynnernivå til middels nivå, dataanalytikere og beslutningstakere som ønsker å forstå og anvende generativ AI i sammenheng med helsetjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forklar prinsippene og anvendelsene av generativ AI i helsevesenet.
• Identifiser muligheter for generativ AI for å forbedre oppdagelsen av medisiner og personlig tilpasset medisin.
• Bruk generative AI-teknikker for medisinsk bildebehandling og diagnostikk.
• Vurder de etiske implikasjonene av AI i medisinske omgivelser.
• Utvikle strategier for å integrere AI-teknologier i helsevesenet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels til avansert nivå, medisinske forskere og AI-utviklere som ønsker å bruke multimodal AI i medisinsk diagnostikk og helsetjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til multimodal AI i moderne helsevesen.
• Integrer strukturerte og ustrukturerte medisinske data for AI-drevet diagnostikk.
• Bruk AI-teknikker for å analysere medisinske bilder og elektroniske helsejournaler.
• Utvikle prediktive modeller for sykdomsdiagnose og behandlingsanbefalinger.
• Implementere tale og naturlig språkbehandling (NLP) for medisinsk transkripsjon og pasientinteraksjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels nivå og AI-utviklere som ønsker å utnytte raske ingeniørteknikker for å forbedre medisinske arbeidsflyter, forskningseffektivitet og pasientresultater.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om rask ingeniørarbeid i helsevesenet.
• Bruk AI-spørsmål for klinisk dokumentasjon og pasientinteraksjoner.
• Utnytt AI for medisinsk forskning og litteraturgjennomgang.
• Forbedre medikamentoppdagelse og klinisk beslutningstaking med AI-drevne spørsmål.
• Sikre samsvar med regulatoriske og etiske standarder innen AI i helsevesenet.