Deploying WrenAI for SaaS: Innbygde GenBI i Kundefokuserte Produkter Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å mestre avanserte dataintegrerings- og visualiseringsteknikker i Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen forskjellige datakilder, utformer overbevisende dashboards , og automatiser rapporteringsarbeidsflyter for å drive bedre forretningsbeslutninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til og integrer flere datakilder i Looker Studio.
• Lag egendefinerte beregninger og beregnede felt for skreddersydd analyse.
• Design avanserte visualiseringer, inkludert interaktive filtre og diagrammer.
• Automatiser rapporteringsarbeidsflyter for sanntidsdataoppdateringer.
• Bruk beste fremgangsmåter for visuell historiefortelling og rapporttilpasning.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved Cognos 11 og også lære å bruke det effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellene og forbedringene i Cognos 11 sammenlignet med Cognos 10.
• Bruk den forbedrede datamodulen og dataadministrasjonsfunksjonene for mer effektiv datahåndtering.
• Implementer beste praksis for en jevn overgang og optimal bruk av Cognos 11.

Dette instruktørledede, live-treningskurset (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å implementere en lakehouse-løsning ved hjelp av Microsoft Fabric.

Ved avslutningen av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i Microsoft Fabric.
• Konfigurere og administrere en Lakehouse ved hjelp av Microsoft Fabric.
• Importere og transformere data ved hjelp av Apache Spark.
• Bruke Delta Lake-tabeller for versjonering og administrasjon av data.
• Implementere datainngangsrørledninger med Dataflows Gen2.
• Orkestrere datarørledninger ved hjelp av Data Factory.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å forbedre produktiviteten og effektiviteten sin ved å utnytte de avanserte funksjonene i Excel og Google Sheets for dataorganisering, analyse og samarbeid.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Navigere og bruke kjernen funktioner i Excel og Google Sheets.
• Utføre数据分析并使用高级电子表格技术创建可操作的见解。
• 在Google Sheets中实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重复使用的模板。

Denne instruktørlede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets for dataanalyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til til:

• Bygge regneark med Google Sheets.
• Bruke formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
• Formattere og analysere hvilken som helst data.
• Opprette datavisualiseringer med diagramm og grafer.

Google Sheets er et kraftig skybasert regnearkverktøy som støtter sanstids samarbeid, dataorganisering og analyse.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå-profesjonelle som ønsker å maksimere sin effektivitet og samarbeid ved hjelp av Google Sheets' avanserte funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Navigere og utnytte nøkkelfunksjonene i Google Sheets.
• Administrere og organisere data effektivt ved hjelp av filtre, sortering og formateringsverktøy.
• Anvende essensielle og avanserte formler for forretningsscenarier.
• Opprette diagrammer, dashboards og gjenbrukelige maler for rapportering og samarbeid.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser og praksis i Google Sheets.
• Eksempler fra virkeligheten og samarbeidsaktiviteter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å bruke IBM Cognos til dataanalyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analyser og del innsikt om data.
• Visualiser virksomhetens ytelse.
• Bruk AI-assistert forberedelse til å rense og kombinere datakilder.
• Avdekk skjulte mønstre i data med IBM Cognos Analytics innebygde AI-funksjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bygge grunnleggende ferdigheter for datavisualisering og rapportering ved hjelp av Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen datakilder , visualiser informasjon effektivt og få praktisk innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetrekkene til Looker Studio og brukstilfellene.
• Sett opp Looker Studio og koble til ulike datakilder.
• Lag engasjerende instrumentbord med diagrammer, grafer og filtre.
• Tilpass rapporter for spesifikke målgrupper og forretningsbehov.
• Samarbeid om og del dashboards effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
• Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
• Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase for å skrive SQL spørringer.
• Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
• Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.

Microsoft Fabric er en samordnet analytisk plattform som samler dataingeniørfag, dataintegrasjon, datawarehousing, datavitenskap, sanntidsanalytikk og bedriftsanalytikk under ett tak.

Denne instruktørledede live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å utnytte Microsoft Fabric for å bygge moderne datasløsninger med integrerte analytiske, styrings- og visualiseringsverktøy.

Ved fullføring av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå komponentene i Microsoft Fabric og hvordan de integreres med Microsoft økosystemet.
• Opprette og administrere Fabric Workspaces med riktig tilgangskontroll.
• Bygge og administrere Lakehouses for å sentralisere og analysere data.
• Bruke noter for utforskende analyse og transformasjon ved hjelp av Python og SQL.
• Opprette og automatisere dataflyt ved hjelp av visuelle pipelines.
• Modellere og administrere data ved hjelp av Data Warehouse og Semantic Model-lag.
• Utforme og publisere interaktive dashboards med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hånd-på-implementering i en live-lab-miljø.

Kurs-tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Qlik Cloud er en SaaS-basert analytisk plattform som gjør det mulig for utviklere å bygge, automatisere og administrere datadrivne innsikter i sky-omgivelser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå- til avanserte utviklere som ønsker å designe, bygge og implementere skalerbare analytiske løsninger ved bruk av Qlik Cloud.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Implementere og administrere datamodeller og visualiseringer i Qlik Cloud.
• Bruke Qlik Application Automation for arbeidsflyt og prosessautomatisering.
• Integere APIs og eksterne datakilder med Qlik Cloud.
• Implementere styringsfunksjoner, sikkerhet og samarbeidsfunksjoner i en multi-tenant-omgivelse.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å bestille en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Qlik Sense Enterprise er en skalérbar, virksomhetsnivå-analyseplattform for datavisualisering, utforskning og innbyggede analyser.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte utviklere som ønsker å bygge, administrere og utvide analytiske applikasjoner ved hjelp av Qlik Sense Enterprise.

Ved slutten av denne trainingen vil deltakerne være i stand til å:

• Utforme og utvikle interaktive dashboards og visualiseringer ved hjelp av Qlik Sense Enterprise.
• Implementere og optimalisere datamodeller og scripting for store datasett.
• Automatisere dataoppdateringer, administrere sikkerhetsregler og integrere APIs.
• Deploy og vedlikeholde virksomhetsnivå-Qlik-miljøer med best practice for ytelse og styring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView for å støtte beslutningstaking i organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Analyser og vis data ved hjelp av QliKView.
• Bruk dataoppdagelser fra QlikView for å støtte beslutningstaking.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
• Bygg datamodeller med QlikView.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Redash til å kjøre SQL-baserte spørringer og visualisere data fra flere kilder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Redash for å begynne å lage datavisualiseringer og dashbord.
• Koble Redash til forskjellige datakilder som Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Lær hvordan du spør etter og kombinerer komplekse data fra flere databasekilder.
• Skriv og utfør SQL spørringer og bygg samarbeidende datavisualiseringer og dashboards.
• Bruk Redash sine API-endepunkter for å aktivere integrasjoner med andre nettapplikasjoner.