Ta kontakt
 Varighet 21 timer

Kursplan

Introduksjon til WrenAI OSS

  • Oversikt over WrenAI-arkitekturen
  • Viktige OSS-komponenter og økosystem
  • Installasjon og oppsett

Semantisk modellering i Wren AI

  • Definisjon av semantiske lag
  • Design av gjenbrukbare metrikker og dimensjoner
  • Beste praksis for konsistens og vedlikeholdbarhet

Tekst til SQL i praksis

  • Kartlegging av naturlig språk til spørringer
  • Forsøke å forbedre nøyaktigheten av SQL-generering
  • Vanlige utfordringer og feilsøking

Promptjustering og optimalisering

  • Strategier for promptengineering
  • Finjustering for entreprise-dataser
  • Balansering av presisjon og ytelse

Implementering av vakter

  • Forebygging av usikre eller kostbare spørringer
  • Validering og godkjenningsmekanismer
  • Overveielser rundt styring og samsvar

Integrasjon av WrenAI i dataarbeidsflyter

  • Innbyggering av Wren AI i pipeliner
  • Tilknytting til BI- og visualiseringsverktøy
  • Multi-bruker- og entrepriseimplementeringer

Avanserte bruksfall og utvidelser

  • Egenbygde pluginer og API-integrasjoner
  • Utvidelse av WrenAI med ML-modeller
  • Skalerbarhet for store dataser

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Solid forståelse av SQL og databassystemer
  • Erfaring med datamodellering og semantiske lag
  • Kjennskap til maskinlæring eller begreper innen prosessering av naturlig språk

Målgruppe

  • Datateknikere
  • Analyseteknikere
  • ML-teknikere

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier