Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i WrenAI OSS
- Oversikt over WrenAI arkitektur
- Nøkkel OSS-komponenter og økosystem
- Installasjon og oppsett
Semantisk modellering i Wren AI
- Definering av semantiske lag
- Designing av gjenbrukbare målinger og dimensjoner
- Beste praksis for konsistens og vedlikeholdbarhet
Tekst til SQL i praksis
- Mapping av naturlig språk til spørringer
- Forbedring av nøyaktighet i SQL-generering
- Vanlige utfordringer og problemløsning
Prompt-justering og optimalisering
- Strategier for prompt-engineering
- Fintuning for bedriftsdata
- Balansering av nøyaktighet og ytelse
Implementering av vernefunksjoner
- Forhindring av farlige eller kostbare spørringer
- Validerings- og godkjenningsmekanismer
- Governance- og overholdelsesoverveielser
Integrering av WrenAI i dataarbeidsfløter
- Innbygging av Wren AI i rørledninger
- Tilkobling til BI- og visualiseringsverktøy
- Multi-user- og bedriftsdeployeringer
Avanserte brukstilfeller og utvidelser
- Egendefinerte plugins og API-integrasjoner
- Utvidelse av WrenAI med ML-modeller
- Skalering for store datamengder
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Sterk forståelse av SQL og databasesystemer
- Erfaring med datamodellering og semantiske lag
- Kjennskap til maskinlæring eller naturlig språkbehandling konsepter
Målgruppe
- Dataingeniører
- Analytikkingeniører
- ML-ingeniører
21 timer