Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i agens AI
- Definisjon av agens AI og dens relasjon til tradisjonelle AI-systemer
- Oversikt over resonning, hukommelse og målrettet arkitektur
- Nøkkelbrukstilfeller og industrianvendelser
Grunnleggende konsepter og designmønstre
- Agent-lokken: oppfatning, resonning og handling
- Enkel-agent vs. fleragent-systemer
- Miljøinteraksjon og verktøybruk
Grunnleggende prompt teknikk
- Design av effektive prompts for resonning og oppgavedelinger
- Bruk av eksempler, begrensninger og roller for bedre kontroll
- Feilsøking og systematisk iterering av prompts
Bygging av enkle agens-arbeidsflyter
- Implementering av agent-lokken i Python
- Integrasjon med APIer og enkle verktøy
- Administrasjon av agentens tilstand og hukommelse
Ansvarlig design og sikkerhetspraksis
- Etiske overveiegelser og ansvarlig bruk av agenter
- Forvrengning, gjenstandlighet og regnskapplikt i AI-systemer
- Tilgangskontroll, dataskjethold og innholdssikkerhet
Håndson prosjekt: Design av en ansvarlig agent
- Definisjon av problemomfang og mål
- Utvikling av prompt og kontrolllogikk
- Testing, forfining og evaluering av agentens oppførsel
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av AI eller maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python-syntaks og scripting
- Erfaring med arbeid med data eller API-baserte applikasjoner
Målgruppe
- Dataforskere som er nye innen agens AI-utvikling
- Junior ML-injenerer som utforsker anvendte agentarkitekturer
- Teknologiledere som ønsker å forstå agentdesign og sikkerhetsprinsipper
14 timer
Referanser (3)
God blandning av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis og av høy- og lavnivåperspektiver.
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
Praktiske øvelser
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskinoversatt