Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til agenterende KI
- Definisjon av agenterende KI og dens forhold til tradisjonelle KI-systemer
- Overblikk over resonnering, minne og måldrevne arkitekturer
- Viktige bruksområder og bransjeapplikasjoner
Kjernekonsepter og designmønstre
- Agentløkken: persepsjon, resonnering og handling
- Enkel-agent versus multi-agent systemer
- Interaksjon med omgivelsen og anrop av verktøy
Grunnleggende prompt engineering
- Design av effektive prompts for resonnering og oppgavedekomposisjon
- Bruk av eksempler, restriksjoner og roller for bedre kontroll
- Systematisk feilsøking og iterasjon av prompts
Bygge enkle agenterende workflows
- Implementering av en agentløkke i Python
- Integrasjon med APIer og enkle verktøy
- Styring av agentens tilstand og minne
Ansvarsfull design og sikkerhetspraksis
- Etiske hensyn og ansvarlig bruk av agenter
- Skjevhet, gjennomsiktighet og ansvarlighet i KI-systemer
- Tilgangskontroll, databeskyttelse og sikkerhet i innhold
Håndarbeidsprosjekt: Design av en ansvarsfull agent
- Definisjon av problemomfang og mål
- Utvikling av prompt og kontrolllogikk
- Testing, raffinering og evaluering av agentopptreden
Krav
- Basisk forståelse av KI- eller maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python-syntaks og scripting
- Erfaring med å jobbe med data eller API-baserte applikasjoner
Målgruppe
- Dataforskere som er nye til agenterende KI-utvikling
- Junior ML-ingeniører som utforsker anvendte agentarkitekturer
- Technologiledere som ønsker å forstå agentdesign og sikkerhetsprinsipper
14 Timer
Referanser (3)
Instruktøren er tålmodig og svært hjelpsom. Han kjenner emnet godt.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maskinoversatt
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
