Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i Kvalitet og Observabilitet i WrenAI
- Hvorfor observabilitet er viktig i AI-drevne analyser
- Ufordel i evaluering av NL to SQL
- Rammer for kvalitetsmontering
Evaluering av NL to SQL-nøyaktighet
- Definere suksesskriterier for genererte spørringer
- Opprette benchmark og testdata
- Automatisere evalueringsteam
Prompt Tuning-teknikker
- Optimalisere prompts for nøyaktighet og effektivitet
- Domeneanpassning gjennom tuning
- Administrere promptbiblioteker for virksomhetsbruk
Spore drift og spørringens pålitelighet
- Forståelse av spørringsdrift i produksjon
- Overvåke skjema- og datautvikling
- Detektere anomali i brukerspørringer
Instrumentering av spørringshistorikk
- Loggføre og lagre spørringshistorikk
- Bruke historikk for auditorier og felsøk
- Nyttgjøre spørringsinsikter for yteforbedringer
Overvåking og Observabilitetsrammeverk
- Integrere med overvåkingstverktyer og dashboarder
- Mål for pålitelighet og nøyaktighet
- Alarm- og hendelsesresponssprosesser
Virksomhetstilpasningsmønstre
- Skalere observabilitet over team
- Balansere nøyaktighet og yteevne i produksjon
- Styring og ansvarlighetsvurderinger for AI-utdata
Fremtiden for Kvalitet og Observabilitet i WrenAI
- AI-drevne selvrettende mekanismer
- Avanserte evalueringstilnærminger
- kommende funksjoner for virksomhetsovervåking
Oppsummering og Neste Trinn
Krav
- Forståelse av kvalitets- og pålitelhetspraksiser
- Erfaring med SQL og analyseringarbeidsganger
- Familiaritet med overvåking eller observabilitetstverktyer
Målgruppe
- Data pålitelhetsingeniører
- BI-ledere
- Kvalitetsassurancespesialister for analysering
14 timer