Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Treningskurs
WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursplan
Introduction to Quality and Observability in WrenAI
- Why observability matters in AI-driven analytics
- Challenges in NL to SQL evaluation
- Frameworks for quality monitoring
Evaluating NL to SQL Accuracy
- Defining success criteria for generated queries
- Establishing benchmarks and test datasets
- Automating evaluation pipelines
Prompt Tuning Techniques
- Optimizing prompts for accuracy and efficiency
- Domain adaptation through tuning
- Managing prompt libraries for enterprise use
Tracking Drift and Query Reliability
- Understanding query drift in production
- Monitoring schema and data evolution
- Detecting anomalies in user queries
Instrumenting Query History
- Logging and storing query history
- Using history for audits and troubleshooting
- Leveraging query insights for performance improvements
Monitoring and Observability Frameworks
- Integrating with monitoring tools and dashboards
- Metrics for reliability and accuracy
- Alerting and incident response processes
Enterprise Implementation Patterns
- Scaling observability across teams
- Balancing accuracy and performance in production
- Governance and accountability for AI outputs
Future of Quality and Observability in WrenAI
- AI-driven self-correction mechanisms
- Advanced evaluation frameworks
- Upcoming features for enterprise observability
Summary and Next Steps
Krav
- An understanding of data quality and reliability practices
- Experience with SQL and analytics workflows
- Familiarity with monitoring or observability tools
Audience
- Data reliability engineers
- BI leads
- QA professionals for analytics
Open Training Courses require 5+ participants.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Treningskurs - Booking
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Treningskurs - Enquiry
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 timerWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 timerWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Bygging med WrenAI API: Applikasjoner, Diagrammer, og NL til SQL
14 timerWrenAI Cloud Essentials: Fra datakilder til dashboards
14 timerWrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 timerWrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
WrenAI OSS Dyptdive: Semantisk modellering, tekst til SQL og sikkerhetsverktøy
21 timerWrenAI er et åpent kildekode generativ BI-verktøy som gjør om naturlig språk til SQL og semantisk datamodellering mulig.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot avanserte dataingeniører, analytiske ingeniører og ML-ingeniører som ønsker å bygge robuste semantiske lag, justere promptene og sikre pålitelig SQL-generering.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Implementere semantiske modeller for konsistente måledefinisjoner over teamene.
- Optimalisere tekst-til-SQL-ytelse for nøyaktighet og skalerbarhet.
- Konfigurere og gjennomføre rammeverk for å unngå ugyldige eller risikable spørringer.
- Integrere WrenAI OSS i datapipelines og analytiske arbeidsflyter.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds-på implementering i et live-lab miljø.
Tilpassingsmuligheter for kurset
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.
WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI
14 timerWrenAI er en analytisk plattform for samtaler som omformer naturlige språkspørsmål til pålitelige analyser, slik at ikke-tekniske team kan generere innsikt raskt og konsistent.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-produktmanagere, analytikere og datakjempere som ønsker å innføre samtaleanalytikk og bygge selvbetjenings-BI-funksjoner med WrenAI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utforme samtaleanalytiske arbeidsflyter som gir pålitelige produktinnsikt.
- Opprette og vedlikeholde en standardisert målingslag for konsistent rapportering.
- Bruke naturlig språk til SQL-funksjoner effektivt for å besvare produktspørsmål.
- Innebygge WrenAI-drevne selvbetjeningsdashbord og ledestang i produktarbeidsflyter.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hånds-på-laber med Wren AI og eksempeldata.
- Workshop: bygg et selvbetjeningsdashbord og en samtaleavspørselset.
Tilpassingsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å ordne.
Deploying WrenAI for SaaS: Innbygde GenBI i Kundefokuserte Produkter
14 timerWrenAI gir SaaS-leverandører mulighet til å integrere generative forretningsintelligens (GenBI) direkte i kundenes produkter. Dette kurset utstyrer SaaS-team med ferdigheter til å integrere Wren AI gjennom Embedded API, konfigurere hvitelabel-analytikk og administrere multi-tenant-utplasseringer.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå til avanserte SaaS-produktledere, dataingeniører og fullstack-utviklere som ønsker å utplassere WrenAI som en inbygd analytisk løsning i SaaS-miljøer.
Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:
- Integrere WrenAI ved hjelp av Embedded API for kundenes applikasjoner.
- Implementere hvitelabel-samtalende BI med merkevare og tilpassing.
- Utforme sikre og skalerbare multi-tenant-utplasseringer.
- Overvåke bruk, optimalisere ytelse og sikre overholdelse i SaaS-miljøer.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Praksislab med WrenAI Embedded API.
- Verksted: utform og utplassere en hvitelabel-analytisk funksjon for et SaaS-brukstilfelle.
Muligheter for tilpasning av kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å avtale.
Operational Analytics med WrenAI Spreadsheets og Metrics Library
14 timerWrenAI-ark og Metrics Library gjør det mulig å lage hurtige rapporter ved hjelp av AI-drevne spreadsheet-arbeidsflyter og et bibliotek med forhåndsbygde, tverrplatformsforretningsmetrikker.
Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot operasjonsprofesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å akselerere rapporten og analysen ved hjelp av WrenAI-ark og Metrics Library.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Bygge AI-drevne ark for dataanalyse og rapport.
- Utnytte WrenAI Metrics Library for standardiserte KPI-er.
- Koble ark til flere datasøk for live-opdateringer.
- Opprette automatiserte arbeidsflyter for å strømlinjeforme operativ rapportering.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Hender-på-spreadsheet-oppbygging med WrenAI.
- Praktiske øvelser med metrikker og KPI-rapportering.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.