Kursplan
Introduksjon til Agentic AI og Bootcamp-overview
- Forståelse av agentic AI og bootcamp-struktur
- Gjennomgang av verktøy, rammeverk og avhengigheter
- Beste praksis for prosjektoppsett og samarbeid
Prosjekt 1: Intelligensassistent med prompt-orientert resonering
- Design av en oppgavebasert samtaleagent
- Bruk av strukturerte prompts for resonering og beslutningstaking
- Bygging og testing i Jupyter Notebook
Prosjekt 2: Dokumentanalyse- og sammendragagent
- Utvinning og sammendrag av data fra PDFer og tekstfiler
- Bruk av LangChain for dokumentinnhentelse og -henting
- Generering av eksekutive rapporter fra strukturerte og ustrukturerte innhold
Prosjekt 3: Verktøybrukende agent for arbeidsflytautomatisering
- Integrasjon av eksterne APIer og automatisering av gjentakende oppgaver
- Styring av flertrinnsprosesser gjennom agensløkker
- Bygging av en liten automatisering-assistent for reelle bedriftsarbeidsflyter
Prosjekt 4: Dataanalyse- og innsiktsgenererende agent
- Kobling av agenter til datasørser (CSV, SQL eller API)
- Utførelse av explorativ dataanalyse med Python og AI-assistanse
- Opprettelse av visuelle innsikter og prestasjonsinstrumentbræker
Prosjekt 5: Multi-agent-samarbeid og -orkestrering
- Koordinering av flere agenter for oppgavefordeling
- Design av en kontroller-/arbeiderarkitektur
- Distribusjon og testing av et prototyp multi-agent-system
Avslutning og neste trinn
- Prosjektopptatering og medarbeiderbakmeldinger
- Diskusjon om optimaliserings- og skaleringsstrategier
- Ressurser for fortsettelse av læring og eksperimentering
Krav
- Middels kunnskap i Python-programmering
- Grunnleggende forståelse av AI eller maskinlæringsprinsipper
- Kunnskap om APIer og datahåndtering workflows
Målgruppe
- Ingeniører og utviklere som ønsker å bygge anvendte AI-prosjekter
- Tekniske team som søker raskt prototyping ferdigheter i agentic AI
- Praktikere involvert i AI-integrasjon og pilotprogramudvikling
Referanser (3)
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
praktiske øvelser
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskinoversatt