Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Agentic AI og Bootcamp-overview
- Forståelse av agentic AI og bootcamp-struktur
- Gjennomgang av verktøy, rammeverk og avhengigheter
- Beste praksis for prosjektoppsett og samarbeid
Prosjekt 1: Intelligensassistent med prompt-orientert resonering
- Design av en oppgavebasert samtaleagent
- Bruk av strukturerte prompts for resonering og beslutningstaking
- Bygging og testing i Jupyter Notebook
Prosjekt 2: Dokumentanalyse- og sammendragagent
- Utvinning og sammendrag av data fra PDFer og tekstfiler
- Bruk av LangChain for dokumentinnhentelse og -henting
- Generering av eksekutive rapporter fra strukturerte og ustrukturerte innhold
Prosjekt 3: Verktøybrukende agent for arbeidsflytautomatisering
- Integrasjon av eksterne APIer og automatisering av gjentakende oppgaver
- Styring av flertrinnsprosesser gjennom agensløkker
- Bygging av en liten automatisering-assistent for reelle bedriftsarbeidsflyter
Prosjekt 4: Dataanalyse- og innsiktsgenererende agent
- Kobling av agenter til datasørser (CSV, SQL eller API)
- Utførelse av explorativ dataanalyse med Python og AI-assistanse
- Opprettelse av visuelle innsikter og prestasjonsinstrumentbræker
Prosjekt 5: Multi-agent-samarbeid og -orkestrering
- Koordinering av flere agenter for oppgavefordeling
- Design av en kontroller-/arbeiderarkitektur
- Distribusjon og testing av et prototyp multi-agent-system
Avslutning og neste trinn
- Prosjektopptatering og medarbeiderbakmeldinger
- Diskusjon om optimaliserings- og skaleringsstrategier
- Ressurser for fortsettelse av læring og eksperimentering
Krav
- Middels kunnskap i Python-programmering
- Grunnleggende forståelse av AI eller maskinlæringsprinsipper
- Kunnskap om APIer og datahåndtering workflows
Målgruppe
- Ingeniører og utviklere som ønsker å bygge anvendte AI-prosjekter
- Tekniske team som søker raskt prototyping ferdigheter i agentic AI
- Praktikere involvert i AI-integrasjon og pilotprogramudvikling
21 Timer
Referanser (3)
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
praktiske øvelser
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maskinoversatt