Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til R Markdown
- Hva er R Markdown og hvorfor skal man bruke det?
- Installasjon og konfigurasjon av R Markdown i RStudio
- Grunnleggende struktur i et R Markdown-dokument
Arbeid med kodeblokker
- Oppretting og tilpasning av kodeblokker
- Kontroll av output og blokkatferd
- Innebygge plot, tabeller og innebygd R-kode
Formatering av tekst og Markdown-syntaks
- Overskrifter, lister, lenker og vektlegging
- Tabeller og bilder
- Matematisk notasjon med LaTeX
Outputformater og rendering
- Rendering til HTML, PDF og Word
- Bruk av YAML-overskrifter for å styre output
- Forståelse av knit-prosessen og feilsøking av feil
Avanserte dokumentfunksjoner
- Parametriserte rapporter
- Betinget innhold og interaktive dokumenter
- Gjenbruk av innhold med deldokumenter
Tilpasning og stilsett
- Bruk av temaer og maler
- Oppretting av egne stiler med CSS og LaTeX
- Titelsider, innholdsfortegnelse og kryssreferanser
Utgivelse og samarbeid
- Utgivelse av R Markdown til Rpubs, GitHub eller nettsteder
- Samarbeid på dokumenter og versjonskontroll
- Beste praksis for reprodukbar rapportering
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Kunnskap om grunnleggende R-syntaks og funksjoner
- Kjennskap til RStudio-miljøet
- Generell forståelse av datavurderingsarbeidsflyter
Målgruppe
- Dataanalytikere og datavitenskapsfolk
- Forskere og akademiske fagpersoner
- Rapportskrivere og dokumentasjonsspesialister som bruker R
14 Timer
Referanser (3)
en mangfoldighet av punkter
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurs - Statistical Analysis with Stata and R
Maskinoversatt
kunnskapen til treneren, skreddersydd, alle emner dekket
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maskinoversatt
De reelle livsapplikasjonene ved bruk av Statcan og CER som eksempler.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskinoversatt
