R Markdown for Dynamic Documents and Reproducible Reporting Treningskurs

Big Data er et begrep som refererer til løsninger som er beregnet på lagring og behandling av store datasett. Disse Big Data løsningene ble utviklet av Go ogle i utgangspunktet og har utviklet og inspirert andre lignende prosjekter, hvorav mange er tilgjengelige som open source. R er et populært programmeringsspråk i finansnæringen.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er en svært populær, åpen kilde miljø for statistisk beregning, datavareanalyse og grafikk. Denne kurset introduserer R-programmeringsspråket for studenter. Det dekker språkets grunnleggende begreper, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert datavareanalyse og grafisk framstilling med virkelige data.

Målgruppe

Utviklere / datavareanalytikere

Varighet

3 dager

Format

Foredrag og praktiske øvelser

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataanalytikere og næringslivsprofesjoner som ønsker å utføre tidsrekkeprognoser og automatisere dataanalyseprosesser ved hjelp av R.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper for prognoseteknikker i R.
• Bruke eksponentiell glatting og ARIMA-modeller for tidsrekkeanalyse.
• Bruke 'forecast' pakken for å generere nøyaktige prognosemodeller.
• Automatisere prognoseprosesser for næringsliv og forskningsapplikasjoner.

Publikum

Business (markedssjefer, produktledere, kundegrunnsjefer) og teamene deres; fagpersoner innen kundeinnsikt.

Oversikt

Kurset følger kundens livssyklus fra å skaffe nye kunder, administrere eksisterende kunder for lønnsomhet, beholde gode kunder og til slutt forstå hvilke kunder som forlater oss og hvorfor. Vi vil jobbe med ekte (hvis anonym) data fra en rekke bransjer, inkludert telekommunikasjon, forsikring, media og høyteknologi.

Format

Instruktørledet trening i løpet av fem halvdagers økter med øvelser i klassen samt lekser. Det kan leveres som et klasserom eller distanse (online) kurs.

Publikum

• ledere
• utviklere
• forskere
• studenter

Kursets format

online instruksjon og diskusjon ELLER ansikt til ansikt workshops

R  er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har også funnet følgere blant statistikkere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsferdigheter som finner det enkelt å bruke. Dess popularitet skyldes den økende bruken av data mining for ulike formål som å sette reklamepriser, finne nye stoffer raskere eller fine-tune finansielle modeller. R har et bredt spekter av pakker for data mining.

Dette kurset dekker manipulering av objekter i R inkludert lesedata, tilgang til R pakker, skrive R funksjoner, og lage informative diagrammer. Det inkluderer analysering av data ved hjelp av vanlige statistiske modeller. Kurset lærer hvordan du bruker R-programvaren (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje og i en grafisk brukergrensesnitt (GUI).

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Dette kurset er en innføring i å anvende neuronnettverk i virkelige problemer ved bruk av R-project-programvaren.

Kursen er ment for dataforskere og statistikere som allerede har grunnleggende R- & C++-kodingsevner og R-kode, og som trenger avanserte R-kodingsevner.

Formålet er å gi en praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å bruke metodene på arbeidsplassen.

Bransjespesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for målgruppen.

Dette kurset er en del av datavitenskapsfagets kompetansesett (Område: Data og teknologi)

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer

Beskrivelse: 

Dette er et kurs som er designet for å lære R-brukere å lage web-apps uten å måtte lære cross-browser-script og CSS.

Mål:

Dekkes grunnleggende funksjoner til hvordan Shiny-apps fungerer.

Dekkes alle vanlige inn-/ut-/render-/panel-funksjoner fra Shiny-biblioteket.