Data Science med KNIME Analytics Platform Treningskurs

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Anaconda komponenter og biblioteker.
• Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene ved Anaconda.
• Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
• Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
• Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Dette instruktørførte, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå miljøvitenskapsfolk og arkeologer som ønsker å lære hvordan de kan bruke ArcMap i ArcGIS for samling, organisering, administrering og analyse av geografisk informasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper i ArcMap og ArcGIS.
• Samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer.
• Utføre romlige forespørsler for vurdering av effekter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
• Lag og tilpass kart med lag og attributter.
• Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
• Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.

Dette instruktørbetjente, live-treningen i Norge (online eller lokalt) er rettet mot nybegynner-nivå IT-støttepersonell som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise og håndtere eventuelle avvik eller feil effektivt.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i ArcGIS Enterprise.
• Lære å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
• Oppnå ferdigheter i feilsøking og løsning av vanlige problemer.
• Utvikle kompetanse i overvaking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
• Mester teknikker for sikkerhetskopi, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begyndernivå profesjonelle som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene i ArcGIS.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende konsepter innen GIS og romlig data.
• Navigere i ArcGIS-grensesnittet.
• Opprette og administrere romlig data.
• Utføre grunnleggende romlige analyser.
• Opprette kart og visualiseringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
• Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
• Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
• Administrer, manipuler og analyser dine egne data
• Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte

Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus er en avansert versjon av ArcGIS Pro, som tilbyr utvidede funksjoner for geospatial dataanalyse, 3D-modellering, automatisering og virksomhetsamferd.

Denne veiledet, live-kurs (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåbrukere innen geografiske informasjonssystemer (GIS), som ønsker å dype in i romlig dataanalyse, automatisering og deling med ArcGIS Professional Plus-verktøy.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Bruke ArcGIS Pro Plus-verktøy for visualisering og analyse av data.
• Opprette 2D- og 3D-kart med avansert symbolikk og geoprosesserte teknikker.
• Automatisere arbeidsflyt ved hjelp av ModelBuilder og Python-scripting.
• Integrasjon av ArcGIS med eksterne dataservices og virksomhetssystemer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsalternativer

• For å be om anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
• Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
• Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
• Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
• Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.

Dette veiledet, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS-analytikere som ønsker å automatisere gjentakende oppgaver i GIS-prosesser.

Ved treningens slutt vil deltagene kunne:

• Bygge GIS-applikasjoner ved hjelp av Python og ArcGIS-verktøy.
• Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
• Bruke ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved hjelp av objektklasser i Python.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å lære og bygge karrierer i Data Science ved hjelp av Kaggle.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om datavitenskap og maskinlæring.
• Utforsk dataanalyse.
• Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne veiledede, live-kursus i Norge (online eller på sted) er rettet mot begynner-nivå jord- og ingeniørvitenskapelige profesjonelle som ønsker å bruke Python for geografisk analyse i både ArcGIS- og QGIS-miljøer.

Ved slutten av dette kursuset vil deltakerne kunne:

• Lære Python-syntaks og kontrollstrukturer for å utføre geografiske oppgaver effektivt.
• Bruke Pandas, Numpy og Matplotlib for dataanalyse og visualisering i GIS.
• Manipulere og analysere vektor-data med Geopandas, Arcpy og PyQGIS-biblioteker.
• Automatisere geografiske prosesser og arbeidsflyt ved hjelp av Python-skript i ArcGIS og QGIS.
• Utvikle egendefinerte, Python-baserte geoprosesseringstøyler for ArcGIS og QGIS for å optimalisere oppgaver.

Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et system utformet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS blir noen ganger brukt for geografisk informasjonvitenskap (GIScience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og som er et stort felt innenfor den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

QGIS fungerer som geografisk informasjonssystem (GIS) programvare, og lar brukere analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. QGIS støtter både raster- og vektorlag; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferere bilder. Sammenfattet lar det brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geografisk informasjon på Windows, Mac, Linux, BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase QGIS-grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQGIS – QGIS' Python-biblioteker som lar deg integrere GIS-funksjonalitet i din Python-kode eller din Python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python-plug-in rundt en bestemt GIS-funksjonalitet.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot datavitere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS for å bygge GPU-akselerte datapipeliner, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, slik som XGBoost, cuML, etc.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette den nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
• Utnytt GPU til å akselerere ende-til-ende data- og analytiske pipeliner.
• Implementere GPU-akselert datapreparering og ETL med cuDF og Apache Arrow.
• Lære å utføre maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
• Bygge data-visualiseringer og utføre grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.