Certificate
Kursplan
Dag 1:
Modul 1: KNIME Analyseplattform: Oversikt
- Installasjon Starte og tilpasse KNIME Analytics Platform Noder, data og arbeidsflyter Datavitenskapssyklusen
Modul 2: Data Access
- Les data fra fil Accessing av REST-tjenester
Modul 3: ETL og datamanipulering
- Rad- og kolonnefiltrering Aggregatorer sammenføyning og sammenkoblingstransformasjon: konvertering, erstatning, standardisering og dataforberedelse for ny funksjonsgenerering for tidsserieanalyse
Dag 2:
Modul 4: Eksportere data
- Skriv til en fil Generer en rapport
Modul 5: Data Visualization
- Interactive Univariate Visual Exploration Interactive Multivariate Visual Exploration Avanserte visualiseringsfunksjoner
Modul 6: Predictive Analytics ved bruk av KNIME
- Data Mining Grunnleggende begreper Regresjoner Beslutningstre Familiemodell Evaluering
Dag 3:
Modul 7: Kontrollere flyten
- Arbeidsflytparametrisering: Flowvariabler Utføre arbeidsflytdeler på nytt: Sløyfer Rydder opp i arbeidsflyten din
Modul 8: Hands on KNIME Analytics-plattformbasert casestudie
Krav
Anbefalt
- En grunnleggende forståelse for å forstå dataene.
- Erfaring med grunnleggende databehandling.
Publikum
- dataanalytikere
- dataforskere
- forretningsanalytikere
Testimonials (5)
Understanding big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurs - KNIME Analytics Platform for BI
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams
It is showing many methods with pre prepared scripts- very nicely prepared materials & easy to traceback
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs - Machine Learning – Data science
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.