Ta kontakt

award icon svg Referanse

 Varighet 21 timer (3 dager)

Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analytics Platform: Oversikt

  • Installasjon
  • Start og tilpasning av KNIME Analytics Platform
  • Noder, data og arbeidsflyter
  • Data science-syklusen

Modul 2: Data tilgang

  • Lese data fra fil
  • Tilgang til REST-tjenester

Modul 3: ETL og databehandling

  • Rader- og kolonnisering
  • Aggregatorer
  • Join og Concatenation
  • Transformasjon: Konvertering, erstatning, standardisering og generering av nye funksjoner
  • Dataforberedelse for tidsserieanalyse

Dag 2:

Modul 4: Eksport av data

  • Skriv til en fil
  • Generering av en rapport

Modul 5: Datavisualisering

  • Interaktiv univariat visuell utforsking
  • Interaktiv multivariat visuell utforsking
  • Avanserte visualiseringsfunksjoner
     

Modul 6: Prediktiv analyse ved hjelp av KNIME

  • Grunnleggende konsepter i data mining
  • Regressjoner
  • Beslutttre-familien
  • Modellvurdering

Dag 3:

Modul 7: Styre flyten

  • Parametrisering av arbeidsflyt: Flytevariabler
  • Gjenkjøring av deler av arbeidsflyten: Løkker
  • Opprydding i arbeidsflyten

Modul 8: Hands-on CASE STUDY basert på KNIME Analytics Platform
 

Krav

Anbefalt

  • En grunnleggende forståelse av hvordan man tolker data.
  • Erfaring med grunnleggende databehandling.

Publikum

  • dataanalytikere
  • datavitenskapsmenn
  • businessanalytikere

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (3)

Kommende kurs

Relaterte kategorier