Kursplan
Introduksjon til Stratio-plattformen
- Oversikt over Stratios arkitektur og kjerne-moduler
- Rollen av Rocket og Intelligence i data-livetssyklusen
- Logge inn og navigere i Stratio-brukergrensesnittet
Arbeid med Rocket-modulen
- Datainnlesing og opprettelse av pipeline
- Koble datakilder og konfigurere transformasjoner
- Bruke PySpark for preprocessing-oppgaver i Rocket
PySpark Essentials for Stratio-brukere
- PySpark-datatyper og operasjoner
- Løkkestrukturer: for, while, if/else bruk
- Skrive tilpassede funksjoner med def og bruke dem
Avansert bruk av Rocket med PySpark
- Strømmende innlesing og transformasjoner
- Bruke løkker og funksjoner i batch- og sanntids-scenarier
- Best praksis for ytelse i PySpark-pipelines
Utforske Intelligence-modulen
- Oversikt over data-modellering og analysefunksjoner
- Egenskapsselging, -transformasjon og -utforskning
- Rolle av PySpark i tilpassede analyser og innsikter
Oppbygge avanserte analysearbeidsflyter
- Oprette brukerdefinerte funksjoner (UDFs) i Intelligence
- Bruke betingelser og løkker for data-logikk
- Bruksområder: segmentering, -aggregering og -prediksjon
Delplassering og samarbeid
- Lagre, eksportere og gjenbruke arbeidsflyter
- Samarbeide med andre teammedlemmer i Stratio
- Vurdere utdata og integrere med nedstrømsverktøy
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Erfaring med Python-programmering
- Forståelse av dataanalyse eller store data-prosessering konsepter
- Grunnleggende kunnskap om Apache Spark og distribuert beregning
Målgruppe
- Dataingeniører som jobber på Stratio-baserte plattformer
- Analytikere eller utviklere som bruker Rocket- og Intelligence-modulene
- Tekniske team som overgår til PySpark-arbeidsflyter innenfor Stratio
Referanser (4)
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt
Alle emner han dekket, inkludert eksempler. Han forklarte også hvordan de er nyttige i vår daglige jobb.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Jeg likte virkelig treningen. Jeg fant alle modulene relevante for problemene jeg prøver å løse på jobb. Integrasjonen av treningen med Jupyter-ark er virkelig imponerende.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskinoversatt
Det jeg likte best med treningen var organiseringen og stedet.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskinoversatt