Kursplan
Introduksjon til Stratio-plattformen
- Oversikt over Stratios arkitektur og kjerne-moduler
- Rollen av Rocket og Intelligence i data-livetssyklusen
- Logge inn og navigere i Stratio-brukergrensesnittet
Arbeid med Rocket-modulen
- Datainnlesing og opprettelse av pipeline
- Koble datakilder og konfigurere transformasjoner
- Bruke PySpark for preprocessing-oppgaver i Rocket
PySpark Essentials for Stratio-brukere
- PySpark-datatyper og operasjoner
- Løkkestrukturer: for, while, if/else bruk
- Skrive tilpassede funksjoner med def og bruke dem
Avansert bruk av Rocket med PySpark
- Strømmende innlesing og transformasjoner
- Bruke løkker og funksjoner i batch- og sanntids-scenarier
- Best praksis for ytelse i PySpark-pipelines
Utforske Intelligence-modulen
- Oversikt over data-modellering og analysefunksjoner
- Egenskapsselging, -transformasjon og -utforskning
- Rolle av PySpark i tilpassede analyser og innsikter
Oppbygge avanserte analysearbeidsflyter
- Oprette brukerdefinerte funksjoner (UDFs) i Intelligence
- Bruke betingelser og løkker for data-logikk
- Bruksområder: segmentering, -aggregering og -prediksjon
Delplassering og samarbeid
- Lagre, eksportere og gjenbruke arbeidsflyter
- Samarbeide med andre teammedlemmer i Stratio
- Vurdere utdata og integrere med nedstrømsverktøy
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Erfaring med Python-programmering
- Forståelse av dataanalyse eller store data-prosessering konsepter
- Grunnleggende kunnskap om Apache Spark og distribuert beregning
Målgruppe
- Dataingeniører som jobber på Stratio-baserte plattformer
- Analytikere eller utviklere som bruker Rocket- og Intelligence-modulene
- Tekniske team som overgår til PySpark-arbeidsflyter innenfor Stratio
Referanser (4)
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.