Kursplan

Introduksjon til Python

  • Oversikt over Python og dets bruk i geografisk analyse
  • Oppsett av Python-miljøer for ArcGIS og QGIS
  • Grunnleggende syntaks og oppgaveutførelse
    • if, elif, else-setninger
    • Løkker: for, while
    • Funksjoner og moduler
    • Feil- og unntakhåndtering

Introduksjon til dataanalyse og visualisering

  • Arbeid med data i Python ved hjelp av Pandas og Numpy
  • Datahåndteringsteknikker for geografiske datasett
  • Introduksjon til Matplotlib og Seaborn for visualisering av geografiske data

Vektordataanalyse med Geopandas, Arcpy og PyQGIS

  • Introduksjon til vektordatastrukturer
  • Manipulering av vektorlag ved hjelp av Geopandas i QGIS
  • Utførelse av vektordatalaganalyse med Arcpy i ArcGIS
  • Bruk av PyQGIS for vektoroperasjoner

Rasterdataanalyse med GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy og PyQGIS

  • Introduksjon til rasterdata
  • Arbeid med rasterlag ved hjelp av GDAL/OGR og Rasterio
  • Rasterdataanalyse i ArcGIS ved hjelp av Arcpy
  • Automatisering av rasterprosesseringsoppgaver med PyQGIS

Verktøysekvenser med Python i QGIS og ArcGIS

  • Automatisering av GIS-arbeidsflyter og prosesser
  • Opprettelse av skript for sekvensiell oppgaveautomatisering i både ArcGIS og QGIS
  • Bygging av egendefinerte geoprosesseringstøyler ved hjelp av Python

Geografisk informasjonshåndtering med Python

  • Automatisering av rapportgenerering og kartlaging
  • Tilknytning til geografiske databaser og tilgang til webservices (WMS, WFS)
  • Automatisering av datahenting og analyse

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Grunnleggende forståelse av GIS og kjennskap til ArcGIS/QGIS-verktøy

Målgruppe

  • Jordvitenskapelige profesjonelle
  • Ingeniørprofesjonelle
 35 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (3)

Kommende kurs

Relaterte kategorier