Kursplan

Introduksjon til Python

  • Oversikt over Python og dets bruk i geospatial analyse
  • Sette opp Python miljøer for ArcGIS og QGIS
  • Grunnleggende syntaks og oppgavekjøring
    • if, elif, andre uttalelser
    • Løkker: for, mens
    • Funksjoner og moduler
    • Håndtering av feil og unntak

Introduksjon til Data Analysis og visualisering

  • Arbeide med data i Python ved hjelp av Pandas og Numpy
  • Datamanipulasjonsteknikker for geospatiale datasett
  • Introduksjon til Matplotlib og Seaborn for visualisering av geospatiale data

Vektor Data Analysis med Geopandas, Arcpy og PyQGIS

  • Introduksjon til vektordatastrukturer
  • Manipulere vektorlag ved å bruke Geopandas i QGIS
  • Utfører vektorlagsanalyse med Arcpy i ArcGIS
  • Bruker PyQGIS for vektoroperasjoner

Raster Data Analysis med GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy og PyQGIS

  • Introduksjon til rasterdata
  • Arbeid med rasterlag ved bruk av GDAL/OGR og Rasterio
  • Rasterdataanalyse i ArcGIS med Arcpy
  • Automatisering av rasterbehandlingsoppgaver med PyQGIS

Verktøysekvenser med Python i QGIS og ArcGIS

  • Automatisering GIS arbeidsflyter og prosesser
  • Opprette skript for sekvensiell oppgaveautomatisering i både ArcGIS og QGIS
  • Bygge tilpassede geoprosesseringsverktøy ved å bruke Python

Geospatial informasjon Management med Python

  • Automatisering av rapportgenerering og kartoppretting
  • Koble til geospatiale databaser og få tilgang til webtjenester (WMS, WFS)
  • Automatisering av datainnhenting og analyse

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av GIS og kjennskap til ArcGIS/QGIS verktøy

Publikum

  • Fagfolk innen geovitenskap
  • Ingeniørfagfolk
 35 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories