Ta kontakt
 Varighet 35 timer

Kursplan

  1. Innføring i dataforarbeidning og analyse
  2. Grunnleggende informasjon om KNIME-plattformen
    • installasjon og konfigurering
    • gjennomgang av grensesnittet
  3. Gjennomgang av plattformen i forhold til verktøyintegrering
  4. Innføring i arbeidsprosesser. Opbygging av workflow
  5. Metodologi for oppbygging av virksomhetsmodeller og dataforarbeidningsprosesser
    • dokumentasjon av arbeidet
    • metoder for import og eksport av prosesser
  6. Gjennomgang av grunnleggende noder
  7. Gjennomgang av ETL-prosesser
  8. Metodikker for datautforskning
  9. Metodologi for importering av data
    • importering av data fra filer
    • importering av data fra relasjonelle databaser ved hjelp av SQL
    • opbygging av SQL-forespørsler
  10. Gjennomgang av avanserte noder
  11. Dataanalyse
    • forberedelse av data til analyse
    • kvalitet og validering av data
    • statistisk datautforskning
    • modellering av data
  12. Innføring i bruk av variabler og løkker
  13. Opbygging av avanserte, automatiserte prosesser
  14. Visualisering av resultater
  15. Offentlig tilgjengelige og gratis datasøker
  16. Grunnleggende Data Mining
    • Gjennomgang av valgte typer oppgaver og prosesser innen Data Mining
  17. Oppdaging av kunnskap fra data
    • Web Mining
    • SNA – sosiale nettverk
    • Text Mining – dokumentanalyse
    • visualisering av data på kart
  18. Integrering av andre verktøy med KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Opbygging av rapporter
  20. Oppsummering av kursen

Krav

Kunnskap om grunnleggende matematisk analyse.

Kunnskap om grunnleggende statistikk.

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier