Kursplan

  1. Innføring i dataforarbeidning og analyse
  2. Grunnleggende informasjon om KNIME-plattformen
    • installasjon og konfigurering
    • gjennomgang av grensesnittet
  3. Gjennomgang av plattformen i forhold til verktøyintegrering
  4. Innføring i arbeidsprosesser. Opbygging av workflow
  5. Metodologi for oppbygging av virksomhetsmodeller og dataforarbeidningsprosesser
    • dokumentasjon av arbeidet
    • metoder for import og eksport av prosesser
  6. Gjennomgang av grunnleggende noder
  7. Gjennomgang av ETL-prosesser
  8. Metodikker for datautforskning
  9. Metodologi for importering av data
    • importering av data fra filer
    • importering av data fra relasjonelle databaser ved hjelp av SQL
    • opbygging av SQL-forespørsler
  10. Gjennomgang av avanserte noder
  11. Dataanalyse
    • forberedelse av data til analyse
    • kvalitet og validering av data
    • statistisk datautforskning
    • modellering av data
  12. Innføring i bruk av variabler og løkker
  13. Opbygging av avanserte, automatiserte prosesser
  14. Visualisering av resultater
  15. Offentlig tilgjengelige og gratis datasøker
  16. Grunnleggende Data Mining
    • Gjennomgang av valgte typer oppgaver og prosesser innen Data Mining
  17. Oppdaging av kunnskap fra data
    • Web Mining
    • SNA – sosiale nettverk
    • Text Mining – dokumentanalyse
    • visualisering av data på kart
  18. Integrering av andre verktøy med KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Opbygging av rapporter
  20. Oppsummering av kursen

Krav

Kunnskap om grunnleggende matematisk analyse.

Kunnskap om grunnleggende statistikk.

 35 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (3)

Kommende kurs

Relaterte kategorier