Datavisualisering Kurs i Oslo

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellemnivå-brukere av Grafana som ønsker å bygge interaktive, dype-inndelingsdashboards med dynamiske grenser og kontekstuelle oppdateringer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette dashboards som reagerer på brukerinteraksjoner, som for eksempel klikking på en grafstolpe
• Implementere visuelle dype-inndelinger som oppdateres på plass (uten nye faneblad)
• Konfigurere pie charts og detaljerte paneler basert på utvalgsfiltre
• Bruke dynamiske grenser som reagerer på brukerinndata og sanntidsdata

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
• Installer og sett opp Grafana-serveren.
• Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
• Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
• Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
• Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
• Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.

Denne instruktørførte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps-ingeniører og SRE-er som ønsker å administrere og skale Prometheus og Grafana effektivt for store miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Arkitektere Prometheus og Grafana for store og distribuerte miljøer.
• Optimalisere Prometheus-ytelse for høytrafikk-systemer.
• Konfigurere Grafana for store datasett og kompleks visualisering.
• Implementere avanserte feilsøkings- og skalestrategier.

Dette instruktørførte, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-utviklere og DevOps-injenerer som ønsker å instrumentere sine applikasjoner for å eksportere og overvåke tilpassede metrikker effektivt ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten av tilpassede metrikker for applikasjonsovervåking.
• Instrumentere applikasjoner for å eksportere tilpassede metrikker for Prometheus.
• Skape og konfigurere tabeller i Grafana for å visualisere tilpassede metrikker.
• Anvende beste praksis for å integrere overvåking i utviklingsløkken.

Dette instruktørlidene, live-kurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører som ønsker å forbedre overvålingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved hjelp av Prometheus og Grafana.

Til slutt på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp Prometheus og Grafana for Kubernetes-overvåking.
• Overvåke viktige metrikker for pods, noder og tjenester.
• Opprette dynamiske dashboards for å visualisere klynges helse og ytelse.
• Implementere varselsstrategier for proaktiv feilhåndtering.
• Bruke beste praksis for skaling av overvålingssystemer i Kubernetes-miljøer.

Dette instruktørbaserte, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-professionals som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere avanserte varslingsregler i Prometheus.
• Integrere Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
• Automatisere responser på varsel for raskere feilhåndtering.
• Bruke Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.

Dette instruktørførte, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå sky- og DevOps-ingeniørar som ønskar å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakarane kunne:

• Forstå fordelen ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformar.
• Sette opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
• Konfigurere Grafana for visualisering av skytjenestemålinger.
• Utnytte sky-egne verktøy og integrasjoner for overvåkningsskalabilitet.

Denne instruktørlidene, live-kurs i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås DevOps- og SRE-professionelle som ønsker å opprette effektive dashboards og optimere overvåkingspraksis ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå beste praksis for å designe effektive dashboards.
• Opprette og konfigurere avanserte Grafana-dashboard-elementer.
• Bruke Grafana-malinger for dynamiske og gjenbrukbare dashboards.
• Implementere varslingsmekanismer for å forbedre operasjonell oppmerksomhet.

Dette instruktørførte, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynnersystemadministratorer og DevOps-ingeniører som ønsker å utvikle kjernekompetanse i overvåking ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og viktigheten av overvåking i IT-miljøer.
• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus for grunnleggende overvåkningsoppgaver.
• Opprette enkle instrumentbrædder og varsler for å visualisere systemytelse.
• Bruke beste praksis for overvåking av systemtilgjengelighet og ytelse.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende dataforskere som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltrekkende datavisualiseringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for datavisualisering.
• Opprette ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
• Bruke Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
• Tilpasse plott for bedre presentasjon og klarhet.
• Tylle og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.

Dette instruktørledede, live-kurset i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivås IT-professionelle og DevOps-praktisere som ønsker å lære grunnleggende ferdigheter i Grafana og Prometheus.

Til slutt av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og de viktigste funksjonene i Grafana og Prometheus.
• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus i et Linux-miljø.
• Sette opp grunnleggende datakilder og tabeller i Grafana.
• Overvåke systemmetrikker og visualisere data ved hjelp av Prometheus.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåadministratorer og utviklere som ønsker å fordype seg i forståelsen av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for dashboardutvikling i Kibana, samt vedlikehold av systemet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette og konfigurere Elasticsearch- og Kibana-miljøer for avansert administrasjon og dashboardutvikling.
• Opprette og administrere Elasticsearch-indekser, mappinger og datamodeller.
• Utvikle avanserte spørringer og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch-data.
• Designe og bygge interaktive dashboards i Kibana ved bruk av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementere beste praksiser for Elasticsearch- og Kibana-administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås dataanalytikere som ønsker å lære og utnytte avanserte funksjoner og komponenter i Grafana for datavisualisering og analyse.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en dyp forståelse av avanserte Grafana-konsepter og komponenter.
• Nyttiggjøre malvariable og dynamiske dashboards for bedre datavisualisering.
• Bruke Grafana Query Language for komplekse spørringer.
• Lære beste praksis for å skaler Grafana, optimalisere ytelse, og sikre høy tilgjengelighet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bygge analytiske applikasjoner ved å bruke Python med Plotly og Dash.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et interaktivt dashbord i sanntid for strømming av live-oppdateringsdata.
• Bygg interaktive instrumentbord med Python for datavitenskapelige løsninger.
• Sikre interaktive dashbord med avanserte autentiseringsmetoder.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Dette instruktørledede, live-kurset i Oslo (på stedet eller fjern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for overvåking og visualisering av data.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp nødvendig utviklingsmiljø for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sette opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpasse paneler og dashboarder med data.
• Konfigurere en revers proxy for raskere lastetider.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Microsoft Power BI til å analysere og visualisere data ved hjelp av en rekke eksempeldatasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag visuelt overbevisende dashboards som gir verdifull innsikt i data.
• Skaff og integrer data fra flere datakilder.
• Bygg og del visualiseringer med teammedlemmer.
• Juster data med Power BI Desktop.

Denne instruktørløpte, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus til å utvikle, distribuere og administrere hendelsesbaserte applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp den nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne med utviklingen.
• Bygge distribuerte, tilstandsbeholdende, regelbaserte hendelseshåndteringssystemer.
• Administrere business events-data og utføre korrekte business rules.
• Redusere svarhastigheten for hendelser i store skala, dataforsterkede applikasjoner.
• Bygge applikasjoner for forsøksvisning, spor og sporbarhet, sanntids kundetilbudsgenerering, etc.