Kursplan
Introduksjon
Data Science i dybden
- Hva er Plotly? Hva er Dash?
- Pandas oversikt
- Numpy oversikt
Grunnleggende om plott
- Tomter
- Varmekart
Forberede utviklingsmiljøet
- Installere og konfigurere Plotly
- Installere og konfigurere Dash
Dash Core-komponenter
- Bruke drowdown- og glidebryterkomponenter
- Laster opp CSV, XLS og bilder
- Arbeide med Dash-oppsett
- Konvertering av Plotly-plott til dashbord
- Bruke tilbakeringinger
- Arbeide med innganger og utganger
Dash Dashboards
- Trekker API-data
- Bygge et binance-dashbord
- Koble til Dash-komponenter
- Bruker alpha vantage
- Rengjøringsdata
- Kontrollere tilbakeringinger
- Oppdatering av grafer
- Jobber med layoutoppdatering
Utplassering
- Jobber med appautorisasjon
- Utplassering med Heroku
Oppsummering og konklusjon
Krav
Forutsetninger
- Python erfaring
Publikum
- Dataanalytikere
Referanser (3)
Innhold og eksempel. Virtuell datamaskin er nyttig (min versjon av Anaconda har ikke Dash-biblioteket ennå)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maskinoversatt
Jeg likte at det var en fremtredende praktisk komponent. Kritika var veldig personlig, kunnskapsrik og hjelpsom.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maskinoversatt
Instruktøren er en ekspert i faget sitt. Undervisning via Zoom kan være utfordrende siden det er vanskelig å vurdere publikum, men instruktøren gjorde et utmærkt jobb.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maskinoversatt