Python with Plotly and Dash Treningskurs
Plotly er et visualiseringsbibliotek med åpen kildekode for datavisualisering og analyse. Plotly tilbyr mange produkter, inkludert Dash, et Python- og R-rammeverk for å bygge analytiske applikasjoner.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bygge analytiske applikasjoner ved hjelp av Python with Plotly and Dash.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et interaktivt dashbord i sanntid for strømming av live-oppdateringsdata. Bygg interaktive instrumentbord med Python for datavitenskapelige løsninger. Sikre interaktive dashbord med avanserte autentiseringsmetoder.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
Data Science i dybden
- Hva er Plotly? Hva er Dash? Pandas oversikt Numpy oversikt
Grunnleggende om plott
- Plotter Heatmaps
Forberede utviklingsmiljøet
- Installere og konfigurere Plotly Installere og konfigurere Dash
Dash Core-komponenter
- Bruke nedtrekks- og glidebryterkomponenter Laste opp CSV, XLS og bilder Arbeide med Dash-oppsett Konvertere Plotly-plott til dashboards Bruke tilbakeringinger Arbeide med innganger og utdata
Dash Dashboards
- Trekke API-data Bygge et binance-dashbord Koble til Dash-komponenter Bruke alpha-vantage Rengjøre data Kontrollere tilbakeringinger Oppdatere grafer Arbeide med layoutoppdatering
Utplassering
- Arbeide med appautorisasjon Implementere med Heroku
Oppsummering og konklusjon
Krav
Forutsetninger
- Python erfaring
Publikum
- Dataanalytikere
Open Training Courses require 5+ participants.
Python with Plotly and Dash Treningskurs - Booking
Python with Plotly and Dash Treningskurs - Enquiry
Python with Plotly and Dash - Consultancy Enquiry
Testimonials (3)
Content and example. virtual computer is helpful (my version of anaconda does not have Dash library yet)
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
I did like that there was a prominent hands on component. Kritika was very personable, knowledgeable, and helpful.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Instructor is an expert in her subject matter. Teaching over zoom can be difficult since it's hard to gauge your audience but the instructor did great.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 timerPandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata.
Machine Learning with Python and Pandas
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Pandas til å utføre prediktiv analyse med maskinlæring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør datakrangel i Python.
- Gjennomføre ETL-operasjoner for maskinlæring.
- Lag datavisualiseringer med Pandas
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
- Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
- Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
- Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
- Implementer hele Pandas API og funksjoner.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
- Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
- Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
- Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
- Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle APIer med Python og FastAPI.
- Lag API-er raskere og enklere ved å bruke FastAPI-biblioteket.
- Lær hvordan du lager datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
- Koble APIer til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
- Implementer sikkerhet og autentisering i APIer ved å bruke FastAPI-verktøyene.
- Bygg containerbilder og distribuer web-API-er til en skyserver.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.
Scientific Computing with Python SciPy
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke SciPy til å lage avanserte vitenskapelige databehandlingsfunksjoner med Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage vitenskapelige datafunksjoner.
- Få fullt utbytte av SciPy funksjoner ved å utføre praktiske eksempler på komplekse operasjoner.
- Implementere og optimalisere matematiske algoritmer og funksjoner for å løse vitenskapelige problemer.
- Designe datastrukturer og interpolasjonsmetoder for visualisering, prosessering og analyse.
Game Development with PyGame
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke PyGame til å lage og bygge spill ved hjelp av Python programmering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage spillapplikasjoner med PyGame og Python.
- Lær hvordan du lager interaktive PyGame-applikasjoner integrert med animasjoner og multimediefunksjoner.
- Kjør og test spillprogrammer med PyGame testsuite og konverter dem til kjørbare filer.
Web application development with Flask
14 timerDette praktiske kurset er adressert til Python utviklere som ønsker å opprette og vedlikeholde sine første webapplikasjoner. Det er også adressert til folk som allerede er kjent med andre Web2py som Django eller Web2py , og ønsker å lære hvordan å bruke et mikrorammeverk (dvs. et rammeverk som limer sammen tredjepartsbiblioteker i stedet for å tilby en selvstendig universell løsning). prosessen.
En betydelig del av kurset er ikke viet til selve Flask (det er lite), men til tredjeparts biblioteker og verktøy som ofte brukes i Flask-prosjekter.
Build REST APIs with Python and Flask
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere som ønsker å bygge REST APIer med Python og Flask.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer et REST API for å la en Flask-webapplikasjon lese og skrive til en database i backend.
- Utvikle avanserte autentiseringsfunksjoner som oppdateringstokener.
- Bygg en gjenbrukbar backend for fremtidige Python-prosjekter.
- Forenkle lagring av data med SQLAlchemy.
- Distribuer REST API-er på en skybasert server.
Advanced Flask
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke de avanserte funksjonene til Flask for å bygge skalerbare nettapplikasjoner på toppen av MongoDB.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle webapplikasjoner med Flask.
- Bli kjent med de avanserte konseptene og teknikkene for kolbeprosjekter i den virkelige verden.
- Bygg en RESTful API-server på toppen av MongoDB.
- Lær hvordan du containeriserer, tester og distribuerer mikrotjenester med Flask, Docker og Amazon EC2.
- Få litt innsikt i de avanserte Flask-integrasjonene for skalering av nettapplikasjoner.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot webutviklere som ønsker å designe, utvikle og distribuere et GUI med Tkinter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk geografiadministratorer til å legge ut GUI.
- Organiser widgets inne i rammer.
- Bygg en GUI-applikasjon med Python Tkinter.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 timerKivy er en åpen-source cross-platform grafisk brukergrensesnitt bibliotek skrevet i Python, som tillater multi-touch applikasjon utvikling for et bredt utvalg av enheter.
I denne instruktørledede, live-trening deltakerne vil lære hvordan å installere og deployere Kivy på forskjellige plattformer, tilpasse og manipulere widgets, tidsplan, trigger og svare på hendelser, modifisere grafikk med multi-touching, resize skjermen, pakke apper for Android, og mer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne
- Forholdet mellom Python kode og Kivy språk.
- Ha en solid forståelse av hvordan Kivy fungerer og gjør bruk av sine viktigste elementer som widgets, hendelser, egenskaper, grafikk, etc.
- Uansett utvikle og implementere Android apper basert på ulike forretnings- og designkrav.
Format av kurset
- Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
GUI Programming with Python and PyQt
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å programmere en visuelt attraktiv programvareapplikasjon ved hjelp av Python og Qt UI-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer alle nødvendige biblioteker, pakker og rammeverk.
- Lag en skrivebords- eller serverapplikasjon hvis brukergrensesnitt fungerer jevnt og er visuelt tiltalende.
- Implementer ulike UI-elementer og effekter, inkludert widgets, diagrammer, lag, etc. for å oppnå maksimal effekt i brukervennlighet.
- Implementere god UI-design og kodeorganisering under design- og utviklingsfasen.
- Test og feilsøk applikasjonen.
Web Development with Web2Py
28 timerWeb2py er et Web2py gratis open source full-stack rammeverk for rask utvikling av raske, skalerbare, sikre og bærbare databaserte web-baserte applikasjoner.
Publikum
Dette kurset er rettet mot ingeniører og utviklere som bruker web2py som rammeverk for nettutvikling