Kursplan

Innføring i Google Colab for visualisering

  • Oversikt over Google Colab
  • Oppsett av Google Colab
  • Navigering i Google Colab-grensesnittet

Komme i gang med Data Visualization

  • Betydningen av datavisualisering
  • Innføring i Python-visualiseringsbiblioteker

Grunnleggende plotting med Matplotlib

  • Oppretting av enkle plott
    • Linjediagrammer
    • Stangdiagrammer
    • Sektordiagrammer
  • Tilpasning av plott
    • Tittel, etiketter og forklaringer
    • Farger, stiler og tema

Avansert plotting med Matplotlib

  • Underplott og flere plott
  • Arbeid med annotasjoner
  • Lagring og eksportering av plott

Innføring i Seaborn

  • Oversikt over Seaborn
  • Oppretting av statistiske plott
    • Fordelingsplott
    • Regressjonsplott
    • Kategoriske plott

Tilpasning av Seaborn-plott

  • Estetikk og tema
  • Avanserte tilpasninger
  • Kombinasjon av Seaborn og Matplotlib

Håndtering og visualisering av virkelige datamengder

  • Importering av datamengder
  • Rensing og forberedelse av data
  • Visualisering av komplekse data

Samarbeidsprojekter i visualisering

  • Deling og samarbeid på noter
  • Egenskaper for sanntidsbasert samarbeid
  • Best practice for samarbeidsprojekter

Tips og best practice

  • Effektive teknikkker for datavisualisering
  • Unngå vanlige visualiseringsfeil
  • Forbedring av visuell tiltrekningskraft og klarhet

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Grunnleggende kunnskap i Python programmering
  • Kjennskap med grunnleggende datakoncepter

Målgruppe

  • Dataforskere
  • Dataprofesjonelle
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories