Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i Google Colab for visualisering
- Oversikt over Google Colab
- Oppsett av Google Colab
- Navigering i Google Colab-grensesnittet
Komme i gang med Data Visualization
- Betydningen av datavisualisering
- Innføring i Python-visualiseringsbiblioteker
Grunnleggende plotting med Matplotlib
- Oppretting av enkle plott
- Linjediagrammer
- Stangdiagrammer
- Sektordiagrammer
- Tilpasning av plott
- Tittel, etiketter og forklaringer
- Farger, stiler og tema
Avansert plotting med Matplotlib
- Underplott og flere plott
- Arbeid med annotasjoner
- Lagring og eksportering av plott
Innføring i Seaborn
- Oversikt over Seaborn
- Oppretting av statistiske plott
- Fordelingsplott
- Regressjonsplott
- Kategoriske plott
Tilpasning av Seaborn-plott
- Estetikk og tema
- Avanserte tilpasninger
- Kombinasjon av Seaborn og Matplotlib
Håndtering og visualisering av virkelige datamengder
- Importering av datamengder
- Rensing og forberedelse av data
- Visualisering av komplekse data
Samarbeidsprojekter i visualisering
- Deling og samarbeid på noter
- Egenskaper for sanntidsbasert samarbeid
- Best practice for samarbeidsprojekter
Tips og best practice
- Effektive teknikkker for datavisualisering
- Unngå vanlige visualiseringsfeil
- Forbedring av visuell tiltrekningskraft og klarhet
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Grunnleggende kunnskap i Python programmering
- Kjennskap med grunnleggende datakoncepter
Målgruppe
- Dataforskere
- Dataprofesjonelle
14 timer
Referanser (1)
Reelt verdslag fra noen i bransjen
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs - Grafana
Maskinoversatt