Data Visualization Treningskurs

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på tilgang til og spørring i en Oracle-database ved hjelp av SQL-språket. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved bruk av Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan man kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.

Kursets format Interaktiv forelesning og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
• Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
• Lag visualiseringer som kartkart.
• Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
• Kombiner data fra forskjellige databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-evner til å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
• Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
• Bygg distribuerte, statlige, regelbaserte hendelsesbehandlingssystemer.
• Administrer data om forretningshendelser og utfør riktige forretningsregler.
• Reduser responstiden for hendelser i store, datadrevne applikasjoner.
• Bygg applikasjoner for svindeloppdagelse, spor og sporing, generering av kundetilbud i sanntid osv.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, forskere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Statistica funksjoner for å lage analytiske arbeidsflyter og modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og naviger i TIBCO Statistica-programmet for å bygge og administrere dataanalyseprosjekter.
• Forstå grunnleggende statistikk for å analysere data og generere nyttig innsikt for virksomheten.
• Utforsk avanserte emner for å jobbe med big data og maskinlæring ved å bruke TIBCO Statistica.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpass paneler og dashbord med data.
• Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
• Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
• Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
• Samle innsikt fra back-end ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære og bruke de avanserte funksjonene og komponentene til Grafana for datavisualisering og -analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Få en grundig forståelse av avanserte Grafana konsepter og komponenter. Utnytt malvariabler og dynamiske instrumentbord for forbedret datavisualisering. Bruk Grafana Query Language for komplekse søk. Lær beste fremgangsmåter for å skalere Grafana, optimalisere ytelsen og sikre høy tilgjengelighet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å få kunnskapen og praktiske ferdighetene som er nødvendige for å utmerke seg i administrasjonen av Grafana og GLPI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lag og tilpass Grafana dashbord med forskjellige visualiseringer. Implementer varsling og varsler for overvåking. Administrer brukerkontoer, team og tillatelser. Administrer IT-ressurser effektivt, inkludert maskinvare- og programvarebeholdning. Implementere et helpdesk-system for brukerstøtte og billetthåndtering.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.

Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.

Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot administratorer og utviklere på mellomnivå som ønsker å utdype sin forståelse av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for utvikling av dashbord i Kibana, også som vedlikehold av systemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer Elasticsearch og Kibana miljøer for avansert administrasjon og utvikling av dashbord.
• Opprett og administrer Elasticsearch indekser, tilordninger og datamodeller.
• Utvikle avanserte søk og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch data.
• Design og bygg interaktive dashbord i Kibana ved hjelp av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementer beste fremgangsmåter for Elasticsearch og Kibana administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Kunnskapsoppdagelse i databaser (KDD) er prosessen med å oppdage nyttig kunnskap fra en innsamling av data. Real-life applikasjoner for denne data mining teknikken inkluderer markedsføring, svindeldeteksjon, telekommunikasjon og produksjon.

I denne instruktørledede, levende kurset introduserer vi prosessene involvert i KDD og utfører en rekke øvelser for å praktisere implementeringen av disse prosessene.

Publikum

• Dataanalytikere eller noen som er interessert i å lære hvordan å tolke data for å løse problemer

Format av kurset

• Etter en teoretisk diskusjon om KDD, vil instruktøren presentere real-life tilfeller som krever at anvendelsen av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil forberede, velge og rengjøre mønsterdata sett og bruke sin fortidige kunnskap om dataene for å foreslå løsninger basert på resultatene av sine observasjoner.

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse