Kursplan

Dag 1:

  • hva er data visualisering
  • hvorfor det er viktig
  • data visualisering vs. data mining
  • humancognisjon
  • HMI
  • vanlige feller

Dag 2:

  • forskjellige typer kurver
  • drill-down kurver
  • kategorisk data plott
  • multi-variable plots
  • data glyfer og ikonrepresentasjon

Dag 3:

  • plott KPI med data
  • eksempler på R- og X-kurver
  • hva-hvis dashboards
  • parallelle akser
  • kategorisk data med numerisk data

Dag 4:

  • forskjellige roller for data visualisering
  • hvordan data visualisering kan lyve
  • skjulte trender
  • case study av studentdata
  • visuelle spørringer og regionsvalg

Krav

Noe kunnskap om dataplotting av XY-grafer, histogrammer og spredningsplott pluss en generell forståelse av trender i data- og tidsseriegrafer.

 28 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (7)

Kommende kurs

Relaterte kategorier