Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over kjernekonsepter for datavisualisering Visualiseringsteknikker og verktøy
Starter
- Installere Python-bibliotekene (Matplotlib, Seaborn, Bokeh og Folium) Brukssaker og praktiske eksempler
Opprette linjeplott og grafer med Matplotlib
- Opprette grunnleggende linjeplott Legge til stiler, akser og etiketter Kombinere flere plott Opprette stolpediagrammer, sektordiagrammer og histogrammer
Bygg komplekse visualiseringer med Seaborn
- Visualisere Pandas DataFrame Plotte stolper og aggregater Implementere KDE-, boks- og fiolinplott Analysere statistiske distribusjoner
Gjør visualiseringer interaktive med Bokeh
- Plotte med grunnleggende glyfer Lage oppsett for flere visualiseringer Styling og visuelle attributter Legge til interaktivitet (interaktive legender, svevehandlinger og widgets) Implementere koblede valg
Visualisere geospatiale data med Folium
- Plotte interaktive kart Bruke lag og fliser Legge til markører og stier
Feilsøking
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av datavitenskapelige konsepter
- Python programmeringserfaring
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
Testimonials (5)
Profesjonell og veldig praktisk, nyttig i det daglige arbeidet
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Den dekket områdene jeg sa jeg var interessert i før kurset: datarelasjoner, bruk av python-skript. Tilkobling til databaser vil bli dekket i den avanserte modulen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Introduction to Spotfire
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Den perfekte tilpasningen til mine behov
Thomas - AXA Wealth Services
Kurs - TIBCO for Developers
Machine Translated
En stor dose virkelig praktisk kunnskap
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Kurs - Monitoring with Grafana
Machine Translated