TIBCO Statistica Treningskurs

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på tilgang til og spørring i en Oracle-database ved hjelp av SQL-språket. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved bruk av Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan man kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.

Kursets format Interaktiv forelesning og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
• Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
• Lag visualiseringer som kartkart.
• Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
• Kombiner data fra forskjellige databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-evner til å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
• Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
• Bygg distribuerte, statlige, regelbaserte hendelsesbehandlingssystemer.
• Administrer data om forretningshendelser og utfør riktige forretningsregler.
• Reduser responstiden for hendelser i store, datadrevne applikasjoner.
• Bygg applikasjoner for svindeloppdagelse, spor og sporing, generering av kundetilbud i sanntid osv.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de lager nettbaserte datadrevne visualiseringer som kjører responsivt på flere enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk D3 til å lage interaktiv grafikk, informasjonsdashboard, infografikk og kart.
• Kontroller HTML med jQuery-lignende valg.
• Transformer DOM ved å velge elementer og koble til data.
• Eksporter SVG for bruk i trykte publikasjoner.

Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.

Publikum

Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.

Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære ferdighetene, strategiene, verktøyene og tilnærmingene for å visualisere og rapportere data for ulike målgrupper. Kasusstudier blir også analysert og diskutert for å eksemplifisere hvordan datavisualiseringsløsninger brukes i den virkelige verden for å hente mening ut av data og svare på avgjørende spørsmål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv rapporter med fengslende titler, undertekster og merknader ved å bruke de best passende uthevingene, justeringene og fargeskjemaene for lesbarhet og brukervennlighet.
• Design diagrammer som passer til publikums informasjonsbehov og interesser.
• Velg de beste diagramtypene for et gitt datasett (utover sektordiagrammer og stolpediagrammer.)
• Identifiser og analyser de mest verdifulle og relevante dataene raskt og effektivt.
• Velg de beste filformatene som skal inkluderes i rapporter (grafer, infografikk, referanser, GIF-er osv.)
• Lag effektive oppsett for visning av tidsseriedata, del-til-helhetsrelasjoner, geografiske mønstre og nestede data.
• Bruk effektiv fargekoding for å vise kvalitative og tekstbaserte data som sentimentanalyse, tidslinjer, kalendere og diagrammer.
• Bruk de best egnede verktøyene for jobben (Excel, R, Tableau, kartleggingsprogrammer osv.)
• Forbered datasett for visualisering.

Dette kurset lærer deg om menneskelig oppfatning og hvordan du kan utnytte den for å levere den beste innsikten. Du vil bli kjent med designteori, inkludert gestaltlover, pre-oppmerksomme attributter og inkludering. Du vil også forstå likhetene og forskjellene mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammene og lære hvordan du velger den mest passende. På slutten av kurset vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene er visualiseringer laget ved hjelp av Tableau programvare.

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

eCharts er et gratis JavaScript bibliotek som brukes til interaktiv kartlegging og datavisualisering.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de grunnleggende funksjonene til ECharts når de går gjennom prosessen med å lage og konfigurere diagrammer ved hjelp av ECharts.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende i ECharts Utforsk og bruk de ulike funksjonene og konfigurasjonsalternativene i ECharts Bygg sine egne enkle, interaktive og responsive diagrammer med ECharts

Publikum

Utviklere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Embedding Projector er en åpen kildekode-nettapplikasjon for å visualisere dataene som brukes til å trene maskinlæringssystemer. Laget av Google og er en del av TensorFlow.

Denne instruktørledede, live-opplæringen introduserer konseptene bak Embedding Projector og leder deltakerne gjennom oppsettet av et demoprosjekt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Utforsk hvordan data blir tolket av maskinlæringsmodeller Naviger gjennom 3D- og 2D-visninger av data for å forstå hvordan en maskinlæringsalgoritme tolker dem. Forstå konseptene bak Embeddings og deres rolle i å representere matematiske vektorer for bilder, ord og tall. Utforsk egenskapene til en spesifikk innebygging for å forstå oppførselen til en modell. Bruk Embedding Project til brukssaker i den virkelige verden, for eksempel å bygge et sanganbefalingssystem for musikkelskere

Publikum

Utviklere Dataforskere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Målet med kurset er å gjøre det mulig for deltakerne å få en mestring av grunnleggende forhold i R og hvordan de kan jobbe med data.

Kurset er dedikert for de som ønsker å vite et alternativt program til den kommersielle MATLAB-pakken. Den tre dager lange opplæringen gir omfattende informasjon om å bevege seg rundt i miljøet og utføre OCTAVE-pakken for dataanalyse og tekniske beregninger. Opplæringsmottakerne er nybegynnere, men også de som kan programmet og ønsker å systematisere kunnskapen og forbedre sine ferdigheter. Kunnskap om andre programmeringsspråk er ikke nødvendig, men det vil i stor grad lette elevenes tilegnelse av kunnskap. Kurset vil vise deg hvordan du bruker programmet i mange praktiske eksempler.