Online Data Visualization Treningskurs i Norge

Grafana og Prometheus er bransjestandardverktøy brukt til å overvåke, visualisere og varsle om IT-infrastruktur og applikasjonsmålinger gjennom sanntidsdashbords og integrasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å integrere Grafana med Prometheus og flere datasøkere, og bygge handlingable visualiseringer og varsler over fordelte systemer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Grafana og Prometheus i produksjonsklare oppsetter.
• Integrere flere datasøkere, inkludert SQL, Elasticsearch, InfluxDB, og cloud-APIer.
• Opprette avanserte dashbords med variabler, maler, transformasjoner, og varsler.
• Anvende beste praksis i datamodellering, ytelsestilpasning, og brukeradgangskontroll.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndverksmessig implementering i et live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot Grafana-brukere på mellomnivå som ønsker å bygge interaktive, nedgravingspanel med dynamiske terskler og kontekstuelle oppdateringer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette dashboards som svarer på brukerinteraksjoner, slik som å klikke på en grafbar
• Implementere visuelle nedgravinger som oppdateres på plass (uten nye faner)
• Konfigurere pie-diagrammer og detaljerte paneler basert på utvalgsfilter
• Bruke dynamiske terskler som reagerer på brukerinput og sanntidsdata

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
• Installer og sett opp Grafana-serveren.
• Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
• Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
• Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
• Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
• Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og SRE-er på avansert nivå DevOps som ønsker å administrere og skalere Prometheus og Grafana for store miljøer effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Arkitekt Prometheus og Grafana for storskala og distribuerte miljøer.
• Optimaliser Prometheus ytelse for høytrafikksystemer.
• Konfigurer Grafana for store datasett og komplekse visualiseringer.
• Implementer avanserte feilsøkings- og skalerbarhetsstrategier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps-ingeniører som ønsker å instrumentere applikasjonene sine for å eksportere og overvåke tilpassede beregninger effektivt ved å bruke Prometheus og Grafana.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten av tilpassede beregninger for applikasjonsovervåking.
• Instrumentapplikasjoner for å eksportere egendefinerte beregninger for Prometheus.
• Opprett og konfigurer dashbord i Grafana for å visualisere egendefinerte beregninger.
• Bruk beste praksis for å integrere overvåking i utviklingslivssyklusen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører på avansert nivå som ønsker å forbedre overvåkingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved å bruke Prometheus og Grafana.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Prometheus og Grafana for Kubernetes overvåking.
• Overvåk nøkkelberegninger for poder, noder og tjenester.
• Lag dynamiske instrumentbord for å visualisere klyngens helse og ytelse.
• Implementer varslingsstrategier for proaktiv problemløsning.
• Bruk beste praksis for skalering av overvåkingsløsninger i Kubernetes miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-profesjonelle som ønsker å forbedre sine varsel- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere avanserte varselregler i Prometheus.
• Integrere Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
• Automatisere respons på varsler for raskere løsning av problemer.
• Bruke Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sky- og DevOps-ingeniører på middels nivå som ønsker å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå fordelene ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformer.
• Sett opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
• Konfigurer Grafana for å visualisere skytjenesteberegninger.
• Utnytt skybaserte verktøy og integrasjoner for å overvåke skalerbarhet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå DevOps og SRE som ønsker å lage effektfulle dashboards og optimalisere overvåkingspraksisen ved hjelp av Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå beste fremgangsmåter for utforming av effektive instrumentbord.
• Opprett og konfigurer avanserte Grafana dashbordelementer.
• Utnytt Grafana mal for dynamiske og gjenbrukbare instrumentbord.
• Implementer varslingsmekanismer for å øke operativ bevissthet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå og DevOps ingeniører som ønsker å utvikle kjerneovervåkingsferdigheter ved å bruke Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hensikten og viktigheten av overvåking i IT-miljøer.
• Installer og konfigurer Grafana og Prometheus for grunnleggende overvåkingsoppgaver.
• Lag enkle dashbord og varsler for å visualisere systemytelsen.
• Bruk beste praksis for overvåking av systemtilgjengelighet og ytelse.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende dataforskere som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltrekkende datavisualiseringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for datavisualisering.
• Opprette ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
• Bruke Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
• Tilpasse plott for bedre presentasjon og klarhet.
• Tylle og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå og DevOps utøvere som ønsker å lære det grunnleggende om Grafana og Prometheus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå formålet og nøkkeltrekkene til Grafana og Prometheus.
• Installer og konfigurer Grafana og Prometheus i et Linux miljø.
• Sett opp grunnleggende datakilder og dashboards i Grafana.
• Overvåk systemberegninger og visualiser data ved hjelp av Prometheus.

Elastic Stack (ELK) er en kraftig plattform for å søke, analysere og visualisere loggdata i sanntid fra flere kilder.

Denne instruktørdrevne, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå IT-profesjonelle som ønsker å fordype sin ELK-ekspertise for å håndtere fordelt loggdata, automatisere varsler og lage avanserte visualiseringer og dashboards.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurere avanserte inngang og parsingsstrømmer fra flere kilder, inkludert databaser.
• Opprette tilpassede Kibana dashboards for forskjellige team eller brukstilfeller.
• Implementere e-postvarsler og betinget varsler.
• Bruke regulære uttrykk for å forbedre søkepresisjon i loggene.
• Håndtere brukerroller og adgangsrettigheter for sikre loggmiljøer.
• Interagere med Elasticsearch REST API for automatisering og integrasjon.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndtering av implementering i et live-labmiljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å anmode om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørdrevne, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot IT-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få kunnskap og praktiske ferdigheter som er nødvendige for å utmerke seg i administrasjon av Grafana og GLPI.

Ved avslutning av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og tilpasse Grafana-dashboards med forskjellige visualiseringer.
• Implementere varsling og varsler for overvåkning.
• Administrere brukerkonti, lag og tillatelser.
• Håndtere IT-ressurser effektivt, inkludert oppføring av maskinvare og programvare.
• Implementere et servicedesk-system for brukerstøtte og håndtering av billetter.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåadministratorer og utviklere som ønsker å fordype seg i forståelsen av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for dashboardutvikling i Kibana, samt vedlikehold av systemet.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette og konfigurere Elasticsearch- og Kibana-miljøer for avansert administrasjon og dashboardutvikling.
• Opprette og administrere Elasticsearch-indekser, mappinger og datamodeller.
• Utvikle avanserte spørringer og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch-data.
• Designe og bygge interaktive dashboards i Kibana ved bruk av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementere beste praksiser for Elasticsearch- og Kibana-administrasjon, optimalisering og feilsøking.

Data Analysis er prosessen med å undersøke, rense, transformere og modellere data for å oppdage nyttige informasjon, konklusjoner, og støtte beslutningsprosessen.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å håndtere, analysere og visualisere data effektivt for ytelses- og beslutningsstøtte.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og håndtere databaser.
• Bruke regressjon, klassifisering og grunnleggende maskinlæringsmodeller.
• Utvikle dynamiske rapporter og dashboards ved hjelp av Excel og Power BI.
• Bruk statistiske teknikker for å informere beslutninger og analysere trender.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live treningen i Norge (online eller på stedet) retter seg mot mellomnivå dataanalytikere som ønsker å lære og bruke avanserte funksjoner og komponenter i Grafana for datavisualisering og analyse.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Oppnå en dyptgående forståelse av avanserte Grafana-konsepter og komponenter.
• Utnytte malvariabler og dynamiske dashboards for forbedret datavisualisering.
• Bruk Grafana Query Language for komplekse spørringer.
• Lære beste praksiser for å skale Grafana, optimalisere ytelse og sikre høy tilgjengelighet.

Deltakerne som fullfører denne treningen vil få en praktisk, reell forståelse av Data Science og dens relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil ha muligheten til å sette dette kunnskapen i praksis gjennom håndsjekkede øvelser. Gruppeinteraksjon og instruktørtilbakemelding er en viktig del av kurset.

Kurset starter med en introduksjon til grunnleggende konsepter i Data Science, for så å gå over til verktøyene og metodene som brukes i Data Science.

Målgruppe

• Utviklere
• Tekniskanalytikere
• IT-konsulenter

Kursformat

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid

Merk

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bygge analytiske applikasjoner ved å bruke Python med Plotly og Dash.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et interaktivt dashbord i sanntid for strømming av live-oppdateringsdata.
• Bygg interaktive instrumentbord med Python for datavitenskapelige løsninger.
• Sikre interaktive dashbord med avanserte autentiseringsmetoder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

I denne instruktør-ledede, live opplæringen i Norge, vil deltakerne lære å skape nettbaserte, data-drevne visualiseringer som kjører responsivt på flere enheter.

• Bruke D3 til å lage interaktive grafikker, informasjonsdashboards, infografier og kart.
• Kontrollere HTML med jQuery-lignende valg.
• Transformere DOM ved å velge elementer og knytte til data.
• Eksportere SVG for bruk i trykte publikasjoner.

Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.

Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære ferdighetene, strategiene, verktøyene og tilnærmingene for å visualisere og rapportere data for ulike målgrupper. Kasusstudier blir også analysert og diskutert for å eksemplifisere hvordan datavisualiseringsløsninger brukes i den virkelige verden for å hente mening ut av data og svare på avgjørende spørsmål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv rapporter med fengslende titler, undertekster og merknader ved å bruke de best passende uthevingene, justeringene og fargeskjemaene for lesbarhet og brukervennlighet.
• Design diagrammer som passer til publikums informasjonsbehov og interesser.
• Velg de beste diagramtypene for et gitt datasett (utover sektordiagrammer og stolpediagrammer.)
• Identifiser og analyser de mest verdifulle og relevante dataene raskt og effektivt.
• Velg de beste filformatene som skal inkluderes i rapporter (grafer, infografikk, referanser, GIF-er osv.)
• Lag effektive oppsett for visning av tidsseriedata, del-til-helhetsrelasjoner, geografiske mønstre og nestede data.
• Bruk effektiv fargekoding for å vise kvalitative og tekstbaserte data som sentimentanalyse, tidslinjer, kalendere og diagrammer.
• Bruk de best egnede verktøyene for jobben (Excel, R, Tableau, kartleggingsprogrammer osv.)
• Forbered datasett for visualisering.

Dette kurset lærer deg om menneskelig oppfatning og hvordan du kan utnytte den for å levere de beste innsiktene. Du vil bli kjent med designteori, inkludert Gestalt-lovene, preattentive egenskaper og inklusivitet. Du vil også forstå likhetene og forskjellene mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammer og lære å velge det mest passende. Ved kursets slutt vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene i visualiseringer skapt ved hjelp av Tableau programvare.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Denne instruktørledede, live-oppføringen i Norge (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.

Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
• Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
• Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
• Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
• Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpass paneler og dashbord med data.
• Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
• Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
• Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
• Samle innsikt fra back-end ytelse.

Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.

Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.

Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.

Kurset er dedikert for de som ønsker å vite et alternativt program til den kommersielle MATLAB-pakken. Den tre dager lange opplæringen gir omfattende informasjon om å bevege seg rundt i miljøet og utføre OCTAVE-pakken for dataanalyse og tekniske beregninger. Opplæringsmottakerne er nybegynnere, men også de som kan programmet og ønsker å systematisere kunnskapen og forbedre sine ferdigheter. Kunnskap om andre programmeringsspråk er ikke nødvendig, men det vil i stor grad lette elevenes tilegnelse av kunnskap. Kurset vil vise deg hvordan du bruker programmet i mange praktiske eksempler.

Lær å hente og omforme data for å forberede interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære verktøyene for data visualisering og et Business Intelligence-verktøy. Power BI er en samling av data-tilkoblinger, applikasjoner og programtjenester som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, omforme data og lage flotte rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for din organisasjon slik at du kan få tilgang til dem via mobiltelefoner, nettbrett osv. I denne Power BI-veiledningen vil vi vise deg en trinn-for-trinn-metode for å koble til flere datakilder, dataomforminger og opprettelse av rapporter som grafikk, tabeller, matriser, kart osv.

Microsoft Power BI transformerer din bedriftsinformasjon til rike visualiseringer som gjør det lettere å tenke og organisere dataene dine, slik at du kan fokusere på det viktigste for å oppnå målene dine. Dette kurset dekker både Power BI Online og Power BI Desktop.

Målgruppe:

Dette kurset er ment for virksomhetsledere, rapportutviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.

Ved kursavsluttelse

Etter å ha fullført dette kurset, vil deltakerne ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt evnen til å bruke og implementere de lærte konseptene.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Arbeid med CSV, TXT og Excel-regneark
• Koble til databaser
• Slå sammen, gruppere, summer og beregne data
• Rapportering
• Power BI Online

Microsoft Power BI er en gratis Software as a Service (SaaS)-suite for å analysere data og dele innsikt. Power BI-dashboards gir et 360-graders syn på de viktigste målene på ett sted, oppdatert i sanntid, og tilgjengelig på alle enheter.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot bedriftsledere, bedriftsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI-dashboard.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe vakre og effektive dashboards etter kritiske regler.
• Velge riktige diagrammer basert på hvilken type data som skal vises.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndson implementering i et levende laboratoriumsmiljø.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Microsoft Power BI til å analysere og visualisere data ved hjelp av en rekke eksempeldatasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag visuelt overbevisende dashboards som gir verdifull innsikt i data.
• Skaff og integrer data fra flere datakilder.
• Bygg og del visualiseringer med teammedlemmer.
• Juster data med Power BI Desktop.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Python til å bygge interaktive datavisualiseringer direkte fra koden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage datavisualiseringer med Python.
• Forstå kjernekonseptene, brukstilfellene og verktøyene for datavisualisering.
• Utforsk de forskjellige bibliotekene (Matplotlib, Seaborn, Bokeh og Folium) tilgjengelig i Python.
• Lær hvordan du lager linjeplott, statistiske grafer, geospatiale og andre komplekse datavisualiseringer med Python.
• Kjenne til beste praksis og teknikker for å presentere og tolke data.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere og webutviklere som ønsker å utvikle associative modeller i Qlik Sense.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke Qlik Sense i datavitenskap.
• Bruke og navigere i Qlik Sense-grensesnittet.
• Bygge en datakompetenst arbeidsstyrke med AI-interaksjon.
• Skape et data-drevet foretak med Qlik Sense.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
• Bygg datamodeller med QlikView.

Tableau er et verktøy for business intelligence og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en bred vifte av statistiske og maskinlæringsmetoder. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringskapasiteter, når de kombineres, hjelper utviklere med å raskt bygge avanserte dataanalytiske applikasjoner for ulike forretningsbrukstilfeller.

I denne instruktørlede, live-treningen vil deltakere lære å kombinere Tableau og Python for å utføre avanserte analyser. Integrering av Tableau og Python vil gjøres via TabPy API.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
• Bruk integreringen av Tableau og Python for å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer med Python-kode

Målgruppe

• Utviklere
• Datavitere

Kursformat

• Deler forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk arbeid

Dette kurset er laget for eleven som aldri har brukt Tableau før, eller som kanskje trenger en oppfriskning. Den vil lede deg gjennom trinnene som er nødvendige for å lage din første visualisering fra begynnelsen. Du vil også lære hvordan du bruker viktige designprinsipper på Tableau-visualiseringene dine. Ved slutten av kurset vil du være i stand til å skape og dele din innsikt med et bredere publikum.

Tableau hjelper folk med å se og forstå data.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
• Bygg distribuerte, statlige, regelbaserte hendelsesbehandlingssystemer.
• Administrer data om forretningshendelser og utfør riktige forretningsregler.
• Reduser responstiden for hendelser i store, datadrevne applikasjoner.
• Bygg applikasjoner for svindeldeteksjon, sporing og sporing, generering av kundetilbud i sanntid osv.

Denne instruktørledede, live-treningen på nett eller på stedet, er rettet mot ingeniører, forskere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Statistica-funksjoner til å opprette analytiske arbeidsflyter og modeller.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og navigere i TIBCO Statistica-programmet for å bygge og administrere dataanalyseprosjekter.
• Forstå grunnleggende statistikk for å analysere data og generere nyttige innsikt for bedriften.
• Utforske avanserte emner for å jobbe med stor data og maskinlæring ved hjelp av TIBCO Statistica.

Målgruppe

Kursformat

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

I denne instruktørledede, live opplæringen vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse.

Tidyverse er en samling av fleksible R-pakker for rengjøring, bearbeiding, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.

• Nybegynnere i R-språket
• Nybegynnere i dataanalyse og datavisualisering

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

• Utføre dataanalyse og opprette tiltrekkende visualiseringer
• Trekke nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
• Filtrere, sortere og summere data for å svare på utforskende spørsmål
• Omforme bearbeidet data til informativ linjediagrammer, søylediagrammer, histogramm
• Importere og filtrere data fra forskjellige datasøk, inkludert Excel, CSV- og SPSS-filer

Dette er en fengende 4-dagers kurs for nybegynnere i Tableau. Under dette kurset vil du bli kjent med alle Tableaus funksjoner og lære å opprette og dele data-visualisering med andre. Kurset vil guide deg gjennom alle trinnene, inkludert tilkobling til data, opprettelse av beregninger, valg av diagram, bygging av dashbord og publisering av ditt arbeid.

Kurset er delt inn i forelesninger dedikert til hvert tema, fulgt av praktiske øvelser. Kurset avsluttes med en 30-minutters test og en 60-minutters prosjektoppgave.

Kursmål:

• Bli kjent med Tableaus grensesnitt.
• Tilkoble og arbeide med dine data.
• Bruke Tableaus funksjoner.
• Opprette en innsiktsfull visualisering.
• Dele ditt arbeid med et bredere publikum.

Kursformat:

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.
• Kunnskapstest og hands-on prosjekt ved kursets slutt