Grafana and GLPI Administration Treningskurs

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpass paneler og dashbord med data.
• Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
• Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
• Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
• Samle innsikt fra back-end ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære og bruke de avanserte funksjonene og komponentene til Grafana for datavisualisering og -analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Få en grundig forståelse av avanserte Grafana konsepter og komponenter. Utnytt malvariabler og dynamiske instrumentbord for forbedret datavisualisering. Bruk Grafana Query Language for komplekse søk. Lær beste fremgangsmåter for å skalere Grafana, optimalisere ytelsen og sikre høy tilgjengelighet.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de lager nettbaserte datadrevne visualiseringer som kjører responsivt på flere enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk D3 til å lage interaktiv grafikk, informasjonsdashboard, infografikk og kart.
• Kontroller HTML med jQuery-lignende valg.
• Transformer DOM ved å velge elementer og koble til data.
• Eksporter SVG for bruk i trykte publikasjoner.

Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.

Publikum

Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.

Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære ferdighetene, strategiene, verktøyene og tilnærmingene for å visualisere og rapportere data for ulike målgrupper. Kasusstudier blir også analysert og diskutert for å eksemplifisere hvordan datavisualiseringsløsninger brukes i den virkelige verden for å hente mening ut av data og svare på avgjørende spørsmål.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv rapporter med fengslende titler, undertekster og merknader ved å bruke de best passende uthevingene, justeringene og fargeskjemaene for lesbarhet og brukervennlighet.
• Design diagrammer som passer til publikums informasjonsbehov og interesser.
• Velg de beste diagramtypene for et gitt datasett (utover sektordiagrammer og stolpediagrammer.)
• Identifiser og analyser de mest verdifulle og relevante dataene raskt og effektivt.
• Velg de beste filformatene som skal inkluderes i rapporter (grafer, infografikk, referanser, GIF-er osv.)
• Lag effektive oppsett for visning av tidsseriedata, del-til-helhetsrelasjoner, geografiske mønstre og nestede data.
• Bruk effektiv fargekoding for å vise kvalitative og tekstbaserte data som sentimentanalyse, tidslinjer, kalendere og diagrammer.
• Bruk de best egnede verktøyene for jobben (Excel, R, Tableau, kartleggingsprogrammer osv.)
• Forbered datasett for visualisering.

Dette kurset lærer deg om menneskelig oppfatning og hvordan du kan utnytte den for å levere den beste innsikten. Du vil bli kjent med designteori, inkludert gestaltlover, pre-oppmerksomme attributter og inkludering. Du vil også forstå likhetene og forskjellene mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammene og lære hvordan du velger den mest passende. På slutten av kurset vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene er visualiseringer laget ved hjelp av Tableau programvare.

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

eCharts er et gratis JavaScript bibliotek som brukes til interaktiv kartlegging og datavisualisering.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære de grunnleggende funksjonene til ECharts når de går gjennom prosessen med å lage og konfigurere diagrammer ved hjelp av ECharts.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende i ECharts Utforsk og bruk de ulike funksjonene og konfigurasjonsalternativene i ECharts Bygg sine egne enkle, interaktive og responsive diagrammer med ECharts

Publikum

Utviklere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Embedding Projector er en åpen kildekode-nettapplikasjon for å visualisere dataene som brukes til å trene maskinlæringssystemer. Laget av Google og er en del av TensorFlow.

Denne instruktørledede, live-opplæringen introduserer konseptene bak Embedding Projector og leder deltakerne gjennom oppsettet av et demoprosjekt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Utforsk hvordan data blir tolket av maskinlæringsmodeller Naviger gjennom 3D- og 2D-visninger av data for å forstå hvordan en maskinlæringsalgoritme tolker dem. Forstå konseptene bak Embeddings og deres rolle i å representere matematiske vektorer for bilder, ord og tall. Utforsk egenskapene til en spesifikk innebygging for å forstå oppførselen til en modell. Bruk Embedding Project til brukssaker i den virkelige verden, for eksempel å bygge et sanganbefalingssystem for musikkelskere

Publikum

Utviklere Dataforskere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Målet med kurset er å gjøre det mulig for deltakerne å få en mestring av grunnleggende forhold i R og hvordan de kan jobbe med data.

Kurset er dedikert for de som ønsker å vite et alternativt program til den kommersielle MATLAB-pakken. Den tre dager lange opplæringen gir omfattende informasjon om å bevege seg rundt i miljøet og utføre OCTAVE-pakken for dataanalyse og tekniske beregninger. Opplæringsmottakerne er nybegynnere, men også de som kan programmet og ønsker å systematisere kunnskapen og forbedre sine ferdigheter. Kunnskap om andre programmeringsspråk er ikke nødvendig, men det vil i stor grad lette elevenes tilegnelse av kunnskap. Kurset vil vise deg hvordan du bruker programmet i mange praktiske eksempler.

Lær hvordan du skaffer og transformerer data for å klargjøre interaktive dashboards

Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.

Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv

Om kurset:

Microsoft Power BI forvandler bedriftsdata til rike visualer som gjør det enklere å tenke på og organisere dataene dine, slik at du kan fokusere på hva som er viktig for å oppnå målene dine. Dette kurset dekker både Power BI på Line og Power BI på skrivebord.

Publikum er:

Dette kurset er ment for Business ledere, rapporter utviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.

I løpet av fullføringen

Etter å ha fullført dette kurset, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å utnytte og implementere de konseptene som er lært.

• [ 3 ]
• [ 1 ] Desktop
• Arbeid med CSV, TXT og Excel arbeidsblader
• For å koble til Databases
• Samler, samler, samler og beregner data
• rapportering
• Power BI På nettet