Local, instructorled Data Mining training courses demonstrate through handson practice the fundamentals of Data Mining, its sources of methods including Artificial intelligence, Machine learning, Statistics and Database systems, and its use and applications
Data Mining training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
utvalg av materiale
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
systematisere kunnskap innen ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Mange saker som kan utforskes etter treningen
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
Treneren var så kunnskapsrik og inkluderte områder jeg var interessert i
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
veldig skreddersydd etter behov
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
Machine Translated
Jeg liker øvelsene som er gjort
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Hendene på trening og trenerens kapasitet til å forklare komplekse emner på en enkel måte
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Informasjonen som ble gitt var interessant, og den beste delen var mot slutten da vi fikk data fra Murex og jobbet med data vi er kjent med og utfører operasjoner for å få resultater.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jeg trodde at informasjonen var interessant.
Allison May
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg satte virkelig pris på at Jeff benyttet data og eksempler som gjaldt utdanningsdata. Han gjorde det interessant og interaktivt.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Lære om alle karttypene og hva de brukes til. Lære verdien av decluttering. Lære om metodene for å vise tidsdata.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Trener var entusiastisk.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Innhold / instruktør
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg er en praktisk lærer, og dette var noe han gjorde mye av.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Jeg likte eksemplene.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Eksemplene.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Go fra eksempler fra ekte verden, anmeldelser av eksisterende rapporter
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Eksempeløvelser; praktisk arbeidserfaring
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Lærerens kunnskap om datavarehuset er omfattende, ros!
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Læreren forklarte detaljene og diskuterte atmosfæren.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Eksemplet og treningsmateriellet var tilstrekkelig og gjorde det enkelt å forstå hva du gjør
Teboho Makenete
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
Machine Translated
Richards treningstil holdt det interessant, eksemplene fra den virkelige verden bidro til å drive konseptene hjem.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Innholdet, som jeg synes det var veldig interessant og tror det ville hjelpe meg i det siste året mitt på University.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Praktisk bruk, hjelp til å forklare mange forskjellige tvil
SGB-Bank S.A.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Kapasitansen til verktøyet
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Kurs: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
LÆRE ET NYTT VERKTØY
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Kurs: KNIME Analytics Platform for BI
Machine Translated
Jeg likte det aller beste.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Treneren konsentrerte seg om hovedtemaene.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Kompetanse og enorm kunnskap om trener.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jeg hadde nytte av veiledningen og delte livseksempler + å svare på alle spørsmål.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jeg likte å lære nye og interessante ting.
SIVECO Romania SA
Kurs: Data Mining
Machine Translated
Jeg fikk fordel av de gode eksemplene og muligheten til å følge med.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jeg likte virkelig hendene som passerte øvelser.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Treneren var veldig opptatt av individuell forståelse.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Excel lånte ut presentasjon og det gir meg selvtillit til å bygge videre på innhentet kunnskap.
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Bakgrunnskunnskap og "herkomst" av trener.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
ressurser
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Go forklaringer på hvordan vi gjør ting
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Jeg føler meg mer trygg på koding nå. Jeg har aldri gjort det før, men nå forstår jeg at det ikke er rakettvitenskap, og jeg kan gjøre det når det er nødvendig.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
Machine Translated
Meget godt overført kunnskap fra læreren. Ingen ubesvarte spørsmål.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Data Mining Underkategorier
Remote Online Data Mining Course Events
Cluster Analysis with R and SAS
2022-06-09 09:30:00
14 timer
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
2022-07-05 09:30:00
21 timer
Data Mining and Analysis
2022-06-06 09:30:00
28 timer
Data Mining
2022-07-13 09:30:00
21 timer
Data Mining with Python
2022-06-20 09:30:00
14 timer
Data Mining with R
2022-06-16 09:30:00
14 timer
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
2022-06-07 09:30:00
28 timer
Data Visualization
2022-06-20 09:30:00
28 timer
Data Mining with Excel
2022-07-19 09:30:00
14 timer
Data Mining with Weka
2022-06-08 09:30:00
14 timer
Data Mining & Machine Learning with R
2022-06-09 09:30:00
14 timer
Data Science for Big Data Analytics
2022-06-27 09:30:00
35 timer
Foundation R
2022-06-17 09:30:00
7 timer
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
2022-06-13 09:30:00
21 timer
KNIME Analytics Platform for BI
2022-06-15 09:30:00
21 timer
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
2022-07-25 09:30:00
35 timer
MATLAB for Financial Applications
2022-07-05 09:30:00
21 timer
MonetDB
2022-06-20 09:30:00
28 timer
Oracle SQL Intermediate - Data Extraction
2022-07-26 09:30:00
14 timer
Process Mining
2022-06-14 09:30:00
21 timer
Introductory R for Biologists
2022-06-06 09:30:00
28 timer
SPSS Modeler
2022-07-12 09:30:00
14 timer
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software
2022-07-20 09:30:00
14 timer
Data Mining Course Outlines Online
Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
14 timer
Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) er en åpen kildekode data mining visualisering programvare. Det gir en samling av maskinlæring algoritmer for dataforberedelse, klassifisering, klustering og andre data mining aktiviteter.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot dataanalytikere og data forskere som ønsker å bruke Weka for å utføre data mining oppgaver.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Installasjon og konfigurasjon Weka Forstå miljøet Weka og arbeidsbanken. Utføre data mining oppgaver ved hjelp av Weka.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot dataanalytikere og data forskere som ønsker å bruke Weka for å utføre data mining oppgaver.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Installasjon og konfigurasjon Weka Forstå miljøet Weka og arbeidsbanken. Utføre data mining oppgaver ved hjelp av Weka.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
14 timer
IBM SPSS Modeler er en programvare som brukes til data mining og tekstanalyse. Det gir et sett med data mining verktøy som kan bygge forutsigbare modeller og utføre dataanalyseoppgaver.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot dataanalytikere eller noen som ønsker å bruke SPSS Modeler til å utføre data mining aktiviteter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Forstå grunnleggende elementer i data mining. Lær hvordan du importerer og vurderer datakvalitet med Modeleren. Utvikle, implementere og evaluere datamodeller effektivt.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot dataanalytikere eller noen som ønsker å bruke SPSS Modeler til å utføre data mining aktiviteter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Forstå grunnleggende elementer i data mining. Lær hvordan du importerer og vurderer datakvalitet med Modeleren. Utvikle, implementere og evaluere datamodeller effektivt.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
21 timer
Kunnskapsoppdagelse i databaser (KDD) er prosessen med å oppdage nyttig kunnskap fra en innsamling av data. Real-life applikasjoner for denne data mining teknikken inkluderer markedsføring, svindeldeteksjon, telekommunikasjon og produksjon.
I denne instruktørledede, levende kurset introduserer vi prosessene involvert i KDD og utfører en rekke øvelser for å praktisere implementeringen av disse prosessene.
Publikum
Dataanalytikere eller noen som er interessert i å lære hvordan å tolke data for å løse problemer
Format av kurset
Etter en teoretisk diskusjon om KDD, vil instruktøren presentere real-life tilfeller som krever at anvendelsen av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil forberede, velge og rengjøre mønsterdata sett og bruke sin fortidige kunnskap om dataene for å foreslå løsninger basert på resultatene av sine observasjoner.
I denne instruktørledede, levende kurset introduserer vi prosessene involvert i KDD og utfører en rekke øvelser for å praktisere implementeringen av disse prosessene.
Publikum
Dataanalytikere eller noen som er interessert i å lære hvordan å tolke data for å løse problemer
Format av kurset
Etter en teoretisk diskusjon om KDD, vil instruktøren presentere real-life tilfeller som krever at anvendelsen av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil forberede, velge og rengjøre mønsterdata sett og bruke sin fortidige kunnskap om dataene for å foreslå løsninger basert på resultatene av sine observasjoner.
14 timer
Data mining er prosessen med å identifisere mønstre i big data med data science metoder som maskinlæring. Bruker Excel som en dataanalytisk pakke, kan brukere utføre data mining og analyse.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller eksternt) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Excel for data mining.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utforsk data med Excel å utføre data mining og analyse.
- Bruk Microsoft-algoritmer for data mining.
- Forstå begreper i Excel data mining.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et levende lab-miljø.
Valg av tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller eksternt) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Excel for data mining.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utforsk data med Excel å utføre data mining og analyse.
- Bruk Microsoft-algoritmer for data mining.
- Forstå begreper i Excel data mining.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et levende lab-miljø.
Valg av tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
14 timer
Målet med kurset er å gjøre det mulig for deltakerne å få en mestring av hvordan de kan jobbe med SQL språket i Oracle databasen for datautvinning på mellomnivå.
14 timer
Go :
Lære å jobbe med SPSS på nivå med uavhengighet
Adressatene:
Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og lære populære data mining-teknikker.
Lære å jobbe med SPSS på nivå med uavhengighet
Adressatene:
Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og lære populære data mining-teknikker.
21 timer
Course can be provided with any tools, including free open-source data mining software and applications
21 timer
Publikum
Hvis du prøver å være fornuftig ut fra dataene du har tilgang til eller ønsker å analysere ustrukturerte data tilgjengelig på nettet (som Twitter, koblet inn osv.), Er dette kurset noe for deg.
Det er mest rettet mot beslutningstakere og personer som trenger å velge hvilke data som er verdt å samle inn og hva som er verdt å analysere.
Det er ikke rettet mot folk som konfigurerer løsningen, de menneskene vil dra nytte av det store bildet.
Leveringsmodus
I løpet av kurset vil delegatene bli presentert med fungerende eksempler på stort sett åpen kildekode-teknologier.
Korte forelesninger blir fulgt av presentasjon og enkle øvelser av deltakerne
Innhold og programvare brukt
All programvare som brukes oppdateres hver gang kurset kjøres, så vi sjekker de nyeste versjonene som er mulig.
Den dekker prosessen fra innhenting, formatering, behandling og analyse av dataene, for å forklare hvordan man kan automatisere beslutningsprosesser med maskinlæring.
Hvis du prøver å være fornuftig ut fra dataene du har tilgang til eller ønsker å analysere ustrukturerte data tilgjengelig på nettet (som Twitter, koblet inn osv.), Er dette kurset noe for deg.
Det er mest rettet mot beslutningstakere og personer som trenger å velge hvilke data som er verdt å samle inn og hva som er verdt å analysere.
Det er ikke rettet mot folk som konfigurerer løsningen, de menneskene vil dra nytte av det store bildet.
Leveringsmodus
I løpet av kurset vil delegatene bli presentert med fungerende eksempler på stort sett åpen kildekode-teknologier.
Korte forelesninger blir fulgt av presentasjon og enkle øvelser av deltakerne
Innhold og programvare brukt
All programvare som brukes oppdateres hver gang kurset kjøres, så vi sjekker de nyeste versjonene som er mulig.
Den dekker prosessen fra innhenting, formatering, behandling og analyse av dataene, for å forklare hvordan man kan automatisere beslutningsprosesser med maskinlæring.
14 timer
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
28 timer
Objective:
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
28 timer
R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.
14 timer
R er et open-source gratis programmeringsspråk for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Forskning brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere innenfor bedrifter og akademi. R har et bredt spekter av pakker for data mining.
28 timer
Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.
Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.
Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.
35 timer
Big data er datasett som er så omfangsrike og komplekse at tradisjonell databehandlingsapplikasjonsprogramvare er utilstrekkelig til å håndtere dem. Store datautfordringer inkluderer innhenting av data, datalagring, dataanalyse, søk, deling, overføring, visualisering, spørring, oppdatering og informasjon om personvern.
21 timer
MATLAB er et numerisk datamaskinmiljø og programmeringsspråk utviklet av MathWorks.
28 timer
In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn how to build a Data Vault.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
- Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
- Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
- Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design concepts behind Data Vault 2.0, and its interaction with Big Data, NoSQL and AI.
- Use data vaulting techniques to enable auditing, tracing, and inspection of historical data in a data warehouse.
- Develop a consistent and repeatable ETL (Extract, Transform, Load) process.
- Build and deploy highly scalable and repeatable warehouses.
28 timer
MonetDB is an open-source database that pioneered the column-store technology approach.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MonetDB and how to get the most value out of it.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand MonetDB and its features
- Install and get started with MonetDB
- Explore and perform different functions and tasks in MonetDB
- Accelerate the delivery of their project by maximizing MonetDB capabilities
Audience
- Developers
- Technical experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MonetDB and how to get the most value out of it.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand MonetDB and its features
- Install and get started with MonetDB
- Explore and perform different functions and tasks in MonetDB
- Accelerate the delivery of their project by maximizing MonetDB capabilities
Audience
- Developers
- Technical experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 timer
Målet med kurset er å gjøre det mulig for deltakerne å få en mestring av grunnleggende forhold i R og hvordan de kan jobbe med data.
21 timer
KNIME Analytics-plattformen er et ledende open source-alternativ for datadrevet innovasjon, som hjelper deg med å oppdage potensialet som er skjult i dataene dine, mine for ny innsikt eller forutsi nye fremtider. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klare eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy og det bredeste utvalg av avanserte algoritmer tilgjengelig, er KNIME Analytics Platform den perfekte verktøykassen for enhver dataforsker og forretningsanalytiker.
Dette kurset for KNIME Analytics-plattformen er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert for KNIME , lære hvordan de kan bruke den mer effektivt, og hvordan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter
Dette kurset for KNIME Analytics-plattformen er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert for KNIME , lære hvordan de kan bruke den mer effektivt, og hvordan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter
14 timer
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 timer
Det er Konstanz Information Miner, et plattform utviklet for integrering, interaktiv analyse og rapportering av data, tilgjengelig på grunnlag av fri og åpen programvare. KNIME gjør det mulig å integrere en rekke ródiverse komponenterói fra feltet maskin læring (eng. maskin læring) og dataforskning (eng. Data mining) takket være modulære konsepter for strømforsyning data. Grafisk brukergrensesnitt og bruk JDBC gjør det mulig å enkelt og raskt montere noderów (eng. nodes) for å koble sammen rógenne kilderódeler av data med hensyn til forhåndsbehandlingsprosessen - ETL og modellering, analyse og visualisering av data uten behov for å bruke programmering (eller i minimal grad). KNIME I en viss grad, som et avansert analytisk verktøy, kan betraktes som et alternativ SAS.
Siden 2006 har KNIME blitt brukt i farmasøytisk forskning, så vel som i andre områder som kundeinformasjonsanalyse (CRM), business intelligence (BI) og finansiell dataanalyse.
Siden 2006 har KNIME blitt brukt i farmasøytisk forskning, så vel som i andre områder som kundeinformasjonsanalyse (CRM), business intelligence (BI) og finansiell dataanalyse.
14 timer
R er et programmeringsspråk og programvaremiljø for statistisk datamaskin. SAS er en statistisk programvare plattform for forutsigbar analyse, datahåndtering, avansert analyse, og mer. Med R i SAS, kan brukere finne naturlige datagrupper for klusteranalyse som er essensielle for data mining.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klusteranalyse.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Bruk klusteranalyse for data mining Master R syntax for klusteringsløsninger. Iverksetting av hierarkisk og ikke-hierarkisk klustering. Gjør data-drivende beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsoperasjoner.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller online) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å programmere med R i SAS for klusteranalyse.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Bruk klusteranalyse for data mining Master R syntax for klusteringsløsninger. Iverksetting av hierarkisk og ikke-hierarkisk klustering. Gjør data-drivende beslutninger for å bidra til å forbedre forretningsoperasjoner.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
21 timer
Process mining, or Automated Business Process Discovery (ABPD), is a technique that applies algorithms to event logs for the purpose of analyzing business processes. Process mining goes beyond data storage and data analysis; it bridges data with processes and provides insights into the trends and patterns that affect process efficiency.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Format of the Course
- The course starts with an overview of the most commonly used techniques for process mining. We discuss the various process discovery algorithms and tools used for discovering and modeling processes based on raw event data. Real-life case studies are examined and data sets are analyzed using the ProM open-source framework.
Last Updated:
Rådgivning
Data Mining kurs i Norge, Helg Data Mining kurs i Norge, Kveld Data Mining trening i Norge, Data Mining instruktørledet kurs Norge, Data Mining klasser i Norge, Data Mining private kurs i Norge, Data Mining trener i Norge, Kveld Data Mining kurs i Norge, Data Mining on-site i Norge, Data Mining instruktør i Norge, Data Mining instruktørledet kurs i Norge, Helg Data Mining trening i Norge, Data Mining tomannshånd trening i Norge, Data Mining boot camp i Norge, Data Mining coaching i Norge
