Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over Weka Forstå datautvinningsprosessen
Starter
- Installere og konfigurere Weka Forstå Weka UI Sette opp miljøet og prosjektet Utforske Weka arbeidsbenken Laste og utforske datasettet
Implementering av regresjonsmodeller
- Forstå de forskjellige regresjonsmodellene Bearbeide og lagre bearbeidede data Evaluere en modell ved bruk av kryssvalidering Serialisere og visualisere en beslutningstremodell
Implementering av klassifikasjonsmodeller
- Forstå funksjonsvalg og databehandling Bygge og evaluere klassifikasjonsmodeller Bygge og visualisere en beslutningstremodell Kode tekstdata i numerisk form Utføre klassifisering på tekstdata
Implementering av klyngemodeller
- Forstå K-betyr clustering Normalisere og visualisere data Utføre K-betyr clustering Utføre hierarkisk clustering Utføre EM clustering
Utplassering av en Weka modell
Feilsøking
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om data mining prosesser og teknikker
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
Testimonials (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Open discussion with trainer
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - Process Mining
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
I thought that the information was interesting.