Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over avansert analyse og datautvinning Oversikt over CRISP-DM Forstå Modeler-grensesnittet Forstå mekanikken i å bygge strømmer
Forstå data
- Lese data inn i Modeler. Målenivå og feltroller Bruke datarevisjonsnoden
Dataforberedelse
- Velge tilfeller Omklassifisere kategoriske verdier Bruke tilføy node og slå sammen node Utlede felt
Modellering
- Oversikt over modellering Bruke en partisjonsnode Bygge en CHAID-modell Modellvurdering
Evaluering og distribusjon
- Bruke analyse- og evalueringsnode Scoring av nye data og eksportering Bruke flat filnode
Feilsøking
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Ingen data mining bakgrunn nødvendig
Publikum
- Dataanalytikere
- Alle som vil lære om SPSS Modeler
Testimonials (7)
Innholdet, siden jeg fant det veldig interessant og tror det ville hjelpe meg i mitt siste år på universitetet.
Krishan - NBrown Group
Kurs - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurs - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Kurs - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Kurs - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Kurs - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign