Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over avansert analyse og data mining
- Oversikt over CRISP-DM
- Forståelse av Modeler-brukergrensesnittet (UI)
- Forståelse av mekanismene for å bygge strømmer
Forståelse av data
- Lesing av data inn i Modeler
- Målnivå og feltroller
- Bruk av dataverifiseringssnodden (data audit node)
Dataforberedelse
- Valg av saker
- Kategorisering av verdier
- Bruk av tilleggsnodde (append node) og sammenføyningssnodde (merge node)
- Derivasjon av felt
Modellering
- Oversikt over modellering
- Bruk av delingsnodde (partition node)
- Bygging av CHAID-modell
- Modellvurdering
Evaluering og implementering
- Bruk av analyse- og evalueringssnodde (analysis and evaluation node)
- Scoring av nye data og eksport
- Bruk av flatfilenodde (flat file node)
Felsøking
Oppsummering og neste skritt
Krav
- Ingen bakgrunn i data mining er nødvendig
Målgruppe
- Dataanalytikere
- Enhver som ønsker å lære om SPSS Modeler
Referanser (4)
Praktiske eksempler gav oss en ekte opplevelse av hvordan programmet fungerer. gode forklaringer og integrering av teoretiske konsepter og hvordan de henger sammen med praktiske anvendelser.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskinoversatt
Alle emner han dekket, inkludert eksempler. Han forklarte også hvordan de er nyttige i vår daglige jobb.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskinoversatt
Jeg likte virkelig treningen. Jeg fant alle modulene relevante for problemene jeg prøver å løse på jobb. Integrasjonen av treningen med Jupyter-ark er virkelig imponerende.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskinoversatt
Det jeg likte best med treningen var organiseringen og stedet.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskinoversatt