Data Mining with Python Treningskurs
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å implementere mer avanserte dataanalyseteknikker for datautvinning ved hjelp av Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå viktige områder innen datautvinning, inkludert assosiasjonsregelutvinning, tekstsentimentanalyse, automatisk tekstoppsummering og gjenkjenning av dataavvik. Sammenlign og implementer ulike strategier for å løse virkelige datautvinningsproblemer. Forstå og tolke resultatene.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Data Mining konsepter
Data Mining Teknikker
Finne foreningens regler
Matchende enheter
Analysere nettverk
Analyser følelsen av tekst
Gjenkjenne navngitte enheter
Implementering av tekstoppsummering
Generering av emnemodeller
Oppdage dataavvik
Beste praksis
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av Python programmering.
- En forståelse av Python biblioteker generelt.
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
Open Training Courses require 5+ participants.
Data Mining with Python Treningskurs - Booking
Data Mining with Python Treningskurs - Enquiry
Data Mining with Python - Consultancy Enquiry
Testimonials (4)
Det faktum å ha mer praktiske øvelser som bruker mer lignende data til det vi bruker i våre prosjekter (satellittbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
21 timerKunnskapsoppdagelse i databaser (KDD) er prosessen med å oppdage nyttig kunnskap fra en innsamling av data. Real-life applikasjoner for denne data mining teknikken inkluderer markedsføring, svindeldeteksjon, telekommunikasjon og produksjon.
I denne instruktørledede, levende kurset introduserer vi prosessene involvert i KDD og utfører en rekke øvelser for å praktisere implementeringen av disse prosessene.
Publikum
- Dataanalytikere eller noen som er interessert i å lære hvordan å tolke data for å løse problemer
Format av kurset
- Etter en teoretisk diskusjon om KDD, vil instruktøren presentere real-life tilfeller som krever at anvendelsen av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil forberede, velge og rengjøre mønsterdata sett og bruke sin fortidige kunnskap om dataene for å foreslå løsninger basert på resultatene av sine observasjoner.
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 timerPandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata.
Machine Learning with Python and Pandas
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Pandas til å utføre prediktiv analyse med maskinlæring.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør datakrangel i Python.
- Gjennomføre ETL-operasjoner for maskinlæring.
- Lag datavisualiseringer med Pandas
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
- Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
- Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
- Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
- Implementer hele Pandas API og funksjoner.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
- Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
- Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
- Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
- Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle APIer med Python og FastAPI.
- Lag API-er raskere og enklere ved å bruke FastAPI-biblioteket.
- Lær hvordan du lager datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
- Koble APIer til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
- Implementer sikkerhet og autentisering i APIer ved å bruke FastAPI-verktøyene.
- Bygg containerbilder og distribuer web-API-er til en skyserver.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.
Scientific Computing with Python SciPy
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke SciPy til å lage avanserte vitenskapelige databehandlingsfunksjoner med Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage vitenskapelige datafunksjoner.
- Få fullt utbytte av SciPy funksjoner ved å utføre praktiske eksempler på komplekse operasjoner.
- Implementere og optimalisere matematiske algoritmer og funksjoner for å løse vitenskapelige problemer.
- Designe datastrukturer og interpolasjonsmetoder for visualisering, prosessering og analyse.
Game Development with PyGame
7 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke PyGame til å lage og bygge spill ved hjelp av Python programmering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage spillapplikasjoner med PyGame og Python.
- Lær hvordan du lager interaktive PyGame-applikasjoner integrert med animasjoner og multimediefunksjoner.
- Kjør og test spillprogrammer med PyGame testsuite og konverter dem til kjørbare filer.
Web application development with Flask
14 timerDette praktiske kurset er adressert til Python utviklere som ønsker å opprette og vedlikeholde sine første webapplikasjoner. Det er også adressert til folk som allerede er kjent med andre Web2py som Django eller Web2py , og ønsker å lære hvordan å bruke et mikrorammeverk (dvs. et rammeverk som limer sammen tredjepartsbiblioteker i stedet for å tilby en selvstendig universell løsning). prosessen.
En betydelig del av kurset er ikke viet til selve Flask (det er lite), men til tredjeparts biblioteker og verktøy som ofte brukes i Flask-prosjekter.
Build REST APIs with Python and Flask
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere som ønsker å bygge REST APIer med Python og Flask.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Implementer et REST API for å la en Flask-webapplikasjon lese og skrive til en database i backend.
- Utvikle avanserte autentiseringsfunksjoner som oppdateringstokener.
- Bygg en gjenbrukbar backend for fremtidige Python-prosjekter.
- Forenkle lagring av data med SQLAlchemy.
- Distribuer REST API-er på en skybasert server.
Advanced Flask
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke de avanserte funksjonene til Flask for å bygge skalerbare nettapplikasjoner på toppen av MongoDB.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle webapplikasjoner med Flask.
- Bli kjent med de avanserte konseptene og teknikkene for kolbeprosjekter i den virkelige verden.
- Bygg en RESTful API-server på toppen av MongoDB.
- Lær hvordan du containeriserer, tester og distribuerer mikrotjenester med Flask, Docker og Amazon EC2.
- Få litt innsikt i de avanserte Flask-integrasjonene for skalering av nettapplikasjoner.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot webutviklere som ønsker å designe, utvikle og distribuere et GUI med Tkinter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk geografiadministratorer til å legge ut GUI.
- Organiser widgets inne i rammer.
- Bygg en GUI-applikasjon med Python Tkinter.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 timerKivy er en åpen-source cross-platform grafisk brukergrensesnitt bibliotek skrevet i Python, som tillater multi-touch applikasjon utvikling for et bredt utvalg av enheter.
I denne instruktørledede, live-trening deltakerne vil lære hvordan å installere og deployere Kivy på forskjellige plattformer, tilpasse og manipulere widgets, tidsplan, trigger og svare på hendelser, modifisere grafikk med multi-touching, resize skjermen, pakke apper for Android, og mer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne
- Forholdet mellom Python kode og Kivy språk.
- Ha en solid forståelse av hvordan Kivy fungerer og gjør bruk av sine viktigste elementer som widgets, hendelser, egenskaper, grafikk, etc.
- Uansett utvikle og implementere Android apper basert på ulike forretnings- og designkrav.
Format av kurset
- Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
GUI Programming with Python and PyQt
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å programmere en visuelt attraktiv programvareapplikasjon ved hjelp av Python og Qt UI-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer alle nødvendige biblioteker, pakker og rammeverk.
- Lag en skrivebords- eller serverapplikasjon hvis brukergrensesnitt fungerer jevnt og er visuelt tiltalende.
- Implementer ulike UI-elementer og effekter, inkludert widgets, diagrammer, lag, etc. for å oppnå maksimal effekt i brukervennlighet.
- Implementere god UI-design og kodeorganisering under design- og utviklingsfasen.
- Test og feilsøk applikasjonen.