KNIME Analytics Platform for BI Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å mestre avanserte dataintegrerings- og visualiseringsteknikker i Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen forskjellige datakilder, utformer overbevisende dashboards , og automatiser rapporteringsarbeidsflyter for å drive bedre forretningsbeslutninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Koble til og integrer flere datakilder i Looker Studio.
• Lag egendefinerte beregninger og beregnede felt for skreddersydd analyse.
• Design avanserte visualiseringer, inkludert interaktive filtre og diagrammer.
• Automatiser rapporteringsarbeidsflyter for sanntidsdataoppdateringer.
• Bruk beste fremgangsmåter for visuell historiefortelling og rapporttilpasning.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-dataprofessionals som ønsker å implementere en lakehouse-løsning ved hjelp av Microsoft Fabric.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i Microsoft Fabric.
• Konfigurere og administrere et Lakehouse ved hjelp av Microsoft Fabric.
• Sluke inn og transformere data ved hjelp av Apache Spark.
• Bruke Delta Lake-tabeller for versjonering og datamanagement.
• Implementere dataslukkinngspipelines med Dataflows Gen2.
• Orkestre datapipelines ved hjelp av Data Factory.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å forbedre produktiviteten og effektiviteten sin ved å utnytte de avanserte funksjonene i Excel og Google Sheets for dataorganisering, analyse og samarbeid.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Navigere og bruke kjernen funktioner i Excel og Google Sheets.
• Utføre数据分析并使用高级电子表格技术创建可操作的见解。
• 在Google Sheets中实时协作，实现无缝团队合作。
• 为报告、跟踪和项目管理创建可重复使用的模板。

Denne instruktørlede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets for dataanalyse.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til til:

• Bygge regneark med Google Sheets.
• Bruke formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
• Formattere og analysere hvilken som helst data.
• Opprette datavisualiseringer med diagramm og grafer.

Google Sheets er et kraftig skybasert regnearkverktøy som støtter sanstids samarbeid, dataorganisering og analyse.

Denne instruktørlede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå-profesjonelle som ønsker å maksimere sin effektivitet og samarbeid ved hjelp av Google Sheets' avanserte funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Navigere og utnytte nøkkelfunksjonene i Google Sheets.
• Administrere og organisere data effektivt ved hjelp av filtre, sortering og formateringsverktøy.
• Anvende essensielle og avanserte formler for forretningsscenarier.
• Opprette diagrammer, dashboards og gjenbrukelige maler for rapportering og samarbeid.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånds-på-øvelser og praksis i Google Sheets.
• Eksempler fra virkeligheten og samarbeidsaktiviteter.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å bygge grunnleggende ferdigheter for datavisualisering og rapportering ved hjelp av Looker Studio, og lære hvordan man kobler sammen datakilder , visualiser informasjon effektivt og få praktisk innsikt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetrekkene til Looker Studio og brukstilfellene.
• Sett opp Looker Studio og koble til ulike datakilder.
• Lag engasjerende instrumentbord med diagrammer, grafer og filtre.
• Tilpass rapporter for spesifikke målgrupper og forretningsbehov.
• Samarbeid om og del dashboards effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
• Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
• Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase for å skrive SQL spørringer.
• Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
• Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.

Microsoft Fabric er en samordnet analytisk plattform som samler dataingeniørfag, dataintegrasjon, datawarehousing, datavitenskap, sanntidsanalytikk og bedriftsanalytikk under ett tak.

Denne instruktørledede live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-datafagfolk som ønsker å utnytte Microsoft Fabric for å bygge moderne datasløsninger med integrerte analytiske, styrings- og visualiseringsverktøy.

Ved fullføring av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå komponentene i Microsoft Fabric og hvordan de integreres med Microsoft økosystemet.
• Opprette og administrere Fabric Workspaces med riktig tilgangskontroll.
• Bygge og administrere Lakehouses for å sentralisere og analysere data.
• Bruke noter for utforskende analyse og transformasjon ved hjelp av Python og SQL.
• Opprette og automatisere dataflyt ved hjelp av visuelle pipelines.
• Modellere og administrere data ved hjelp av Data Warehouse og Semantic Model-lag.
• Utforme og publisere interaktive dashboards med Power BI i Fabric.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Hånd-på-implementering i en live-lab-miljø.

Kurs-tilpassingsmuligheter

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer og utviklere som ønsker å sette opp, deploye og administrere Oracle GoldenGate for dataomdannelse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Oracle GoldenGate.
• Forstå replikering av Oracle databaser ved hjelp av Oracle GoldenGate-verktøyet.
• Forstå Oracle GoldenGate arkitekturen.
• Konfigurere og utføre database-replikering og -migrering.
• Optimalisere Oracle GoldenGate ytelse og feilsøke problemer.

Sensor Fusion er kombinering og integrering av data fra flere sensorer for å gi en mer nøyaktig, pålitelig og kontekstuell oversikt over dataene.

Sensor Fusion- implementeringer krever algoritmer for å filtrere og integrere ulike datastrømmer.

Målgruppe

Denne kurset er rettet mot ingeniører, programmerere og arkitekter som arbeider med fler-sensor implementeringer.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på sted) er rettet mot systemadministratorer, dataforskere og business-analytikere som ønsker å sette opp Talend Administration Center for å distribuere og administrere organisasjonens roller og oppgaver.

Etter avslutning av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Installasjon og konfigurasjon av Talend Administration Center.
• Fatting og implementering av grunnleggende prinsipper for Talend-administrasjon.
• Oppbygging, distribusjon og kjøring av business-prosjekter eller oppgaver i Talend.
• Overvåking av datasikkerhet og utvikling av business-rutiner basert på TAC-rammeverket.
• Få en bredere forståelse av store data-applikasjoner.

Denne instruktørførte, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å implementere Talend Open Studio for Big Data for å forenkle prosessen med å lese og bearbeide store data.

Etter avslutning av denne utdanningen, vil deltakerne kunne:

• Instalere og konfigurere Talend Open Studio for Big Data.
• Koble seg til Big Data-systemer som Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR og Apache.
• Få en forståelse for og sette opp Open Studios store data-komponenter og -tilkoblinger.
• Konfigurere parametere for å generere MapReduce-kode automatisk.
• Bruke Open Studios dra-og-slipp-grensesnitt for å kjøre Hadoop-jobber.
• Prototype store data-rørledninger.
• Forenkle store data-integreringsprosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataadministratorer og utviklere som ønsker å administrere, overvåke og drifte dataintegrasjonsprosesser ved hjelp av Talend Cloud-tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Naviger i Talend Management Console for å administrere brukere og roller på plattformen.
• Evaluer data for å finne og forstå relevante datasett.
• Lag en pipeline for å behandle og overvåke data i hvile eller i aksjon.
• Forbered data for analyse for å generere innsikt som er relevant for virksomheten.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å dype sin forståelse og ferdigheter i å håndtere og forbedre datakvalitet ved hjelp av Talend Data Stewardship.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Å få en omfattende forståelse av rollen som data stewardship spiller i vedlikehold av datakvalitet.
• Å bruke Talend Data Stewardship til å håndtere oppgaver relatert til datakvalitet.
• Å opprette, tildele og håndtere oppgaver i Talend Data Stewardship, inkludert tilpasning av arbeidsflyt.
• Å bruke verktøyets rapporterings- og overvåkingsfunksjoner for å følge opp datakvalitet og innsats for data stewardship.

I denne instruktørførte, live-treningen i Norge, vil deltakerne lære hvordan de kan bruke Talend Open Studio for ESB til å skape, koble sammen, mediere og administrere tjenester og deres interaksjoner.

Etter dette kurset, vil deltakerne kunne

• Integrasjon, utvikling og levering av ESB-teknologier som enkelt pakker i ulike driftsmiljøer.
• Føre fordel av Talend Open Studio sine mest brukte komponenter.
• Integrasjon av enhver applikasjon, database, API eller Webservices.
• Seamlessly integrere ulike systemer og applikasjoner.
• Inkludere eksisterende Java-kodelibrarier for å utvide prosjekter.
• Føre fordel av fellesskapskomponenter og kode for å utvide prosjekter.
• Rapidt integrere systemer, applikasjoner og datasøker i en dra-og-slipp Eclipse-miljø.
• Redusere utviklingstid og vedlikeholdskostnader ved å generere optimalisert, gjenbrukbar kode.