Oracle SQL Intermediate - Data Extraction Treningskurs

Kunnskapsoppdagelse i databaser (KDD) er prosessen med å oppdage nyttig kunnskap fra en innsamling av data. Real-life applikasjoner for denne data mining teknikken inkluderer markedsføring, svindeldeteksjon, telekommunikasjon og produksjon.

I denne instruktørledede, levende kurset introduserer vi prosessene involvert i KDD og utfører en rekke øvelser for å praktisere implementeringen av disse prosessene.

Publikum

• Dataanalytikere eller noen som er interessert i å lære hvordan å tolke data for å løse problemer

Format av kurset

• Etter en teoretisk diskusjon om KDD, vil instruktøren presentere real-life tilfeller som krever at anvendelsen av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil forberede, velge og rengjøre mønsterdata sett og bruke sin fortidige kunnskap om dataene for å foreslå løsninger basert på resultatene av sine observasjoner.

Dette 2-dagers kurset gir en introduksjon til SQL Developer, SQL*Plus og til SQL, Structured Query Language som brukes for å få tilgang til en Relational Database og inkluderer de nye funksjonene til den nyeste versjonen av ORACLE. Prinsippene som er lært kan også brukes på databaser så forskjellige som Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix og DB2.

Kurset har form som en workshop, med en blanding av forelesninger, arbeidseksempler og praktiske øvelser. Selv om innholdet kan tilpasses, er det nødvendig med minst 2 dager for å dekke kjerneelementene.

Fullstendige kursnotater leveres sammen med eksempeldatabasefiler, eksempelfiler SQL og gratis programvareverktøy for bruk for å få tilgang til en ORACLE-database.

Kurset svarer på spørsmål

Hvordan bygge en spørring?

Hvilke muligheter har SQL?

Hva er en relasjonsdatabase?

Hva er strukturen og SQL kommandoer

Lyttere

Denne opplæringen er rettet mot personer som begynner å jobbe med SQL-språket i Oracle-databasen

Kurset svarer på spørsmål:

• Hvordan bygge en spørring?
• Hvilke muligheter har SQL?
• Hva er en relasjonsdatabase?
• Hva er strukturen og SQL kommandoer

Lyttere

Dette kurset er laget for folk som ønsker å bruke de avanserte funksjonene til SQL i Oracle

Kurset svarer på spørsmålene

• Hvordan bygge avanserte spørringer?
• Hvordan lage avanserte rapporter?

For hvem

Workshopen er ment for nybegynnere, som begynner å jobbe med Oracle databasen, fremtidige administratorer og brukere av systemer basert på denne databasen må kunne bruke SQL språket for utvinning og modifisering av informasjonen som finnes i systemene.

Eksamener og sertifikater

Utdanningsplanen samsvarer med materialet som trengs for å passere eksamen: 1Z0-051 Oracle Database 11g: SQL Fundamentals I, det første trinnet for å få de fleste sertifiseringer Oracle's Database

Formålet med trening

Workshopen tar sikte på å introdusere deltakerne til å jobbe med Oracle databasen, gjøre dem kjent med SQL språket i den grad det er nødvendig for effektiv drift av systemet og å ta i fremtiden forpliktelser av databaseapplikasjoner og Oracle databaser.

Innholdet i opplæringen

• Organisering av arbeidsmiljøet
• Introduksjon til relasjonelle databaser
• Utvinning av dataene ved hjelp av SELECT-erklæringen
• Endre data ved hjelp av INSERT, UPDATE, DELETE
• Oversikt over skjemobjekter

Bemerkelser

Workshopene er basert på 11g XE-programvare

For hvem

Workshops er dedikert som et første trinn for utviklere og designere av applikasjoner basert på Oracle databaser. Deltakerne trenger ikke ha noen forkunnskaper om Oracle-databasen, eller andre relasjonsdatabasesystemer, selv om slik kunnskap kan være nyttig.

Eksamener og vitnemål

Planen dekker opplæringsmateriellet som kreves for å bestå eksamen 1Z0-047 Oracle Database SQL Ekspert og oppnå tittelen Oracle Database SQL Certified Expert

Formål med opplæring

Workshopen har som mål å gjøre deltakerne kjent med Oracle databaseteknikker for å bygge databasestrukturer og datamanipulasjon. Det legges særlig vekt på at deltakeren skal se på tvers, noe som gir muligheter til å designe og bygge applikasjoner Relasjonelt Database Management System, Oracle Database, og å kunne jobbe selvstendig med henne.

Innholdet i opplæringen

• Innføring i databaseteknologi og organisering av arbeidsmiljøet
• Innhenting og endring av data
• Bygging av depotapplikasjonen
• Sikkerhet og samtidig kjøretid

Notater

Workshopene er basert på programvareversjonen 11g XE

Publikum

Alle som ønsker å forbedre sine grunnleggende ferdigheter i Oracle SQL og i tillegg systematisere allerede oppnådd kunnskap.

Format på kurset

25% forelesninger, 75% laboratorier

Dette 5-dagers kurset viser hvordan du bruker Oracle SQL til databaseutvikling og databaseadministrasjon.

Go :

Lære å jobbe med SPSS på nivå med uavhengighet

Adressatene:

Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og lære populære data mining-teknikker.

Kurset kan leveres med alle verktøy, inkludert gratis programvare og applikasjoner for datautvinning med åpen kildekode

Publikum

Hvis du prøver å være fornuftig ut fra dataene du har tilgang til eller ønsker å analysere ustrukturerte data tilgjengelig på nettet (som Twitter, koblet inn osv.), Er dette kurset noe for deg.

Det er mest rettet mot beslutningstakere og personer som trenger å velge hvilke data som er verdt å samle inn og hva som er verdt å analysere.

Det er ikke rettet mot folk som konfigurerer løsningen, de menneskene vil dra nytte av det store bildet.

Leveringsmodus

I løpet av kurset vil delegatene bli presentert med fungerende eksempler på stort sett åpen kildekode-teknologier.

Korte forelesninger blir fulgt av presentasjon og enkle øvelser av deltakerne

Innhold og programvare brukt

All programvare som brukes oppdateres hver gang kurset kjøres, så vi sjekker de nyeste versjonene som er mulig.

Den dekker prosessen fra innhenting, formatering, behandling og analyse av dataene, for å forklare hvordan man kan automatisere beslutningsprosesser med maskinlæring.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.

Objektiv:

Delegater kan analysere store datasett, trekke ut mønstre, velge riktig variabel som påvirker resultatene, slik at en ny modell forutses med prediktive resultater.

R er et gratis programmeringsspråk med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. R brukes av et økende antall ledere og dataanalytikere i selskaper og akademia. R har også funnet tilhengere blant statistikere, ingeniører og forskere uten dataprogrammeringsevner som synes det er enkelt å bruke. Dens popularitet skyldes den økende bruken av data mining for forskjellige mål, for eksempel angitte annonsepriser, finne nye medisiner raskere eller finjustere økonomiske modeller. R har et bredt utvalg av pakker for data mining.