Kursplan
Introduksjon
- Mangelene ved eksisterende dataklynge-datamodellarkitekturer
- Fordelene med Data Vault-modellering
Oversikt over Data Vault-arkitektur og designprinsipper
- SEI / CMM / Kompatibilitet
Data Vault-applikasjoner
- Dynamisk dataklynge
- Ekspanderbar dataklynge
- In-database datagrunnlegging
- Hurtig kobling av ekstern informasjon
Data Vault-komponenter
- Hubs, Links, Satellites
Bygging av en Data Vault
Modellering av Hubs, Links og Satellites
Data Vault-referanse-Regler
Hvordan komponenter interagerer med hverandre
Modellering og innfylling av en Data Vault
Konvertering fra 3NF OLTP til en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)
Forståelse av load-datoer, end-datoer og join-operasjoner
Business keys, relasjoner, link-tabeller og join-teknikker
Spørre-teknikker
Load-behandling og spørringbehandling
Oversikt over Matrix Methodology
Få data inn i datavirksomheter
Last opp Hub-entiteter
Last opp Link-entiteter
Last opp Satellites
Bruk av SEI/CMM Level 5-mal for å oppnå gjentakelige, pålitelige og kvantifiserbare resultater
Utvikle en konsekvent og gjentakelig ETL (Extract, Transform, Load)-prosess
Bygge og distribuere høygradskalerbare og gjentakelige lager
Avslutningseremerker
Krav
- Forståelse av dataklyngekonsepter
- Forståelse av databas- og datamodelleringkonsepter
Målgruppe
- Datamodellere
- Dataklynge-ekspert
- Business Intelligence-spesialister
- Dataingeniører
- Databasadministratører
Referanser (1)
hvor instruktøren viser sin kunnskap i emnet han underviser i
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Maskinoversatt