Kursplan

Introduksjon

  • Mangelene ved eksisterende dataklynge-datamodellarkitekturer
  • Fordelene med Data Vault-modellering

Oversikt over Data Vault-arkitektur og designprinsipper

  • SEI / CMM / Kompatibilitet

Data Vault-applikasjoner

  • Dynamisk dataklynge
  • Ekspanderbar dataklynge
  • In-database datagrunnlegging
  • Hurtig kobling av ekstern informasjon

Data Vault-komponenter

  • Hubs, Links, Satellites

Bygging av en Data Vault

Modellering av Hubs, Links og Satellites

Data Vault-referanse-Regler

Hvordan komponenter interagerer med hverandre

Modellering og innfylling av en Data Vault

Konvertering fra 3NF OLTP til en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Forståelse av load-datoer, end-datoer og join-operasjoner

Business keys, relasjoner, link-tabeller og join-teknikker

Spørre-teknikker

Load-behandling og spørringbehandling

Oversikt over Matrix Methodology

Få data inn i datavirksomheter

Last opp Hub-entiteter

Last opp Link-entiteter

Last opp Satellites

Bruk av SEI/CMM Level 5-mal for å oppnå gjentakelige, pålitelige og kvantifiserbare resultater

Utvikle en konsekvent og gjentakelig ETL (Extract, Transform, Load)-prosess

Bygge og distribuere høygradskalerbare og gjentakelige lager

Avslutningseremerker

Krav

  • Forståelse av dataklyngekonsepter
  • Forståelse av databas- og datamodelleringkonsepter

Målgruppe

  • Datamodellere
  • Dataklynge-ekspert
  • Business Intelligence-spesialister
  • Dataingeniører
  • Databasadministratører
 28 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier