Kursplan

Introduksjon

    Manglene ved eksisterende datavarehus-datamodelleringsarkitekturer Fordeler med Data Vault-modellering

Oversikt over Data Vault arkitektur og designprinsipper

    SEI / CMM / Samsvar

Data Vault søknader

    Dynamic Data Warehousing Exploration Warehousing In-Database Data Mining Rask kobling av ekstern informasjon

Data Vault komponenter

    Huber, lenker, satellitter

Bygge en Data Vault

Modelleringshuber, koblinger og satellitter

Data Vault referanseregler

Hvordan komponenter samhandler med hverandre

Modellering og fylling av en Data Vault

Konvertering av 3NF OLTP til en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Forstå lastedatoer, sluttdatoer og sammenføyningsoperasjoner

Business nøkler, relasjoner, lenketabeller og sammenføyningsteknikker

Spørreteknikker

Lastebehandling og spørringsbehandling

Oversikt over Matrix Metodikk

Få data inn i dataenheter

Laster Hub-enheter

Laster koblingsenheter

Laster satellitter

Bruke SEI/CMM nivå 5-maler for å oppnå repeterbare, pålitelige og kvantifiserbare resultater

Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess

Bygge og distribuere svært skalerbare og repeterbare varehus

Avsluttende bemerkninger

Krav

  • En forståelse av datavarehuskonsepter
  • En forståelse av database- og datamodelleringskonsepter

Publikum

  • Datamodellere
  • Datavarehusspesialist
  • Business Intelligence-spesialister
  • Dataingeniører
  • Database administratorer
 28 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (1)

Related Categories