Industrial Robotics Automation: ROS-PLC Integration & Digital Twins Treningskurs

Denne instruktørstyrte, live treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å utforske rollen til samarbeidsroboter (cobots) og andre menneskesentrerte KI-systemer i moderne arbeidsplasser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene bak menneskesentrert fysisk KI og dens anvendelser.
• Utforske rollen til samarbeidsroboter i å øke produktiviteten på arbeidsplassen.
• Identifisere og adressere utfordringer i mennesker-maskin-samarbeid.
• Designe arbeidsflyter som optimaliserer samarbeidet mellom mennesker og AI-drevne systemer.
• Fremme en kultur for innovasjon og tilpasningsevne på arbeidsplasser med integrert KI.

Dette praktiske HRI-kurset i Norge dekker stemme, gestus og samvirkekontroll. Lær å bygge intuitive, multimodale grensesnitt for trygt samarbeid mellom mennesker og roboter, med fokus på praktiske designprinsipper, talegjenkjenning, gestusdeteksjon og delt autonomi for å forbedre brukervennlighet og sikkerhet.

Dette kurset, ledet av instruktører, (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens i mekatroniske systemer.

Ved slutten av dette kurset, vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsintelligens.
• Forstå konseptene om neuronale nettverk og ulike læremetoder.
• Velge kunstig intelligens tilnærming effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronikk.

Et avansert kurs i Norge som dekker design og koordinering av multirobotersystemer. Deltakerne lærer å modellere swarmsintelligens, implementere distribuert beslutningsfattning og optimalisere samarbeid mellom agenter ved hjelp av praktisk simulering i ROS 2 og Gazebo for reelle anvendelser.

Dette instruktørlastede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot høy nivå robotikk ingeniører og AI forskere som ønsker å bruke Multimodal AI for å integrere ulike sensoriske data for å skape mer autonome og effektive roboter som kan se, høre og føle.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere multimodal sensoring i robotiske systemer.
• Utvikle AI-algoritmer for sensorfusjon og beslutningstaking.
• Skape roboter som kan utføre komplekse oppgaver i dynamiske miljøer.
• Tackle utfordringer knyttet til realtids dataforbehandling og aktuering.

Denne veiledningsbaserte, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot automatiseringsteknikere med mellomnivå og systemdesignere som ønsker å implementere bevegelseskontroll-løsninger ved hjelp av Omron PLCs.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende bevegelseskontroll-konsepter og deres anvendelser.
• Konfigurere bevegelig hard- og programvare i Sysmac Studio.
• Programmering og optimalisering av enkeltaks- og fleraks-bevegelseskontroll.
• Implementere koordinerte bevegelsesstrategier, inkludert interpolasjon og synkronisering.

Denn undervisningsledede, live-træningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot automatiseringsingeniører og kontrollsystemdesignere som ønsker å konfigurere, programmere og igangkjøre Omron Sysmac-systemer som dekker NJ/NX-kontrollere, EtherCAT-nettverk, G5/1S/1SA servodrev, NA Series HMI og NX sikkerhetsmaskinvare.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen i Norge (online eller på plass) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å styrke sine ferdigheter i å designe, programmere og implementere intelligente robotsystemer for automatisering og utover.

Etter endt opplæring skal deltakerne være i stand til å:

• Forstå prinsippene for fysisk AI og dens anvendelser innen robotikk og automatisering.
• Designe og programmere intelligente robotsystemer for dynamiske miljøer.
• Implementere AI-modeller for autonom beslutningstaking i roboter.
• Nytte simuleringsverktøy for robottesting og optimalisering.
• Takle utfordringer som sensorfusjon, reeltidsbehandling og energieffektivitet.