Kursplan
1. Introduksjon til Apache Superset
- Hva er Apache Superset?
- Rollen til Superset i moderne Business Intelligence (BI)
- Sammenligning med tradisjonelle BI-plattformer
- Nøkkelfunksjoner og egenskaper
- Typiske bruksscenarier og forretningsmodeller
- En oversikt over Superset-økosystemet
2. Arkitektur og miljøinnstilling for Apache Superset
- En oversikt over Apache Superset-arkitekturen
- Kjernekomponenter:
- Nettverksapplikasjon
- Metadata-database
- Visualiseringslag
- Sikkerhetslag
- Installere Apache Superset
- Kjøre Superset ved hjelp av containere
- Konfigurere utviklings- og produktionsmiljøer
- Oversikt over brukergrensesnittet
- Navigere i Superset-arbeidsområder
3. Administrasjon av brukere, roller og sikkerhet
- Brukeradministrasjon
- Rollebasert tilgangsstyring (RBAC)
- Rettigheter og sikkerhetsmodeller
- Administrasjon av tilgang til datasett og dashboards
- Oppretting av sikre BI-miljøer
- Beste praksis for enterprise-implementasjoner
4. Kobling til datakilder
- Forståelse av støttede datakilder
- Kobling til relasjonelle databaser:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- Kobling til skybaserte databaser
- Konfigurasjon av databasetilkoblinger
- Administrasjon av datasett
- Testing og feilsøking av datatilkoblinger
5. Arbeid med datasett og dataforberedelse
- Forståelse av datasett i Superset
- Oppretting av datasett fra databaser
- Definering av kolonner og metrikker
- Oppretting av beregnede kolonner
- Bruk av SQL-baserte datasett
- Beste praksis for dataforberedelse
- Optimering av datasett for analyse
6. Utforskning og analyse av data
- Bruk av Explore-grensesnittet
- Filtrering og skivisering av data
- Oppretting av tilpassede spørringer
- Velge passende visualiseringstyper
- Utførelse av utforskende dataanalyse
- Forståelse av metrikker og dimensjoner
- Arbeid med store datasett
7. Oppretting av datavisualiseringer
- En oversikt over visualiseringsmulighetene i Superset
- Oppretting av grafer:
- Søylegrafer
- Linjediagrammer
- Pie-chart
- Tabeller
- Heatmaps
- Geografiske visualiseringer
- Tidsrekke-diagrammer
- Tilpasning av visualiseringsinnstillinger
- Formatering av grafer for forretningsbrukere
- Forbedring av datafortelling
8. Avanserte visualiseringsteknikker
- Oppretting av interaktive visualiseringer
- Bruk av filtre og kontroller
- Arbeid med beregnede metrikker
- Avansert grafkonfigurasjon
- Kombinering av flere analytiske perspektiver
- Optimering av visualiseringsytelse
9. Bygging av dashboards
- Prinsipper for dashboard-design
- Oppretting av dashboards fra grafer
- Plassering av dashboard-layouter
- Legge til interaktive filtre
- Oppretting av forretningsfokuserte dashboards
- Deling av dashboards med brukere
- Eksportering og presentasjon av rapporter
10. SQL-integrasjon med Apache Superset
- Oversikt over SQL Lab
- Skriving av SQL-spørringer
- Oppretting av virtuelle datasett
- Bruk av SQL for avansert analyse
- Optimering av spørringer
- Arbeid med joins og komplekse spørringer
- Administrasjon av SQL-baserte analytiske arbeidsflyt
11. Avansert analyse og rapportering
- Oppretting av KPIer og forretningsmetrikker
- Trendanalyse
- Sammenligningsanalyse
- Tidsbasert rapportering
- Oppretting av executive dashboards
- Innplanlegging og deling av rapporter
- Støtte for datadrevet beslutningstaking
12. Ytelsesoptimering
- Arbeid med store datasett
- Optimering av spørringsytelse
- Optimering på databasisiden
- Caching-strategier
- Administrasjon av lastetid for dashboards
- Beste praksis for skalbare implementasjoner
13. Feilsøking og administrasjon
- Vanlige installasjonsproblemer
- Databasetilkoblingsproblemer
- Feilsøking av visualiseringsfeil
- Administrasjon av Superset-konfigurasjon
- Overvåking av Superset-ytelse
- Vedlikehold av produktionsmiljøer
14. Håndverkste workshop og oppsummering
- Kobling av Apache Superset til en database
- Oppretting av datasett
- Bygging av interaktive visualiseringer
- Utvikling av et komplett dashboard
- Implementering av sikkerhet- og delingsinnstillinger
- Gjennomgang av beste praksis
- Spørsmål og svar
- Neste steg for avansert bruk av Apache Superset
Krav
- Erfaring med business intelligence og datavisualisering.
Målgruppe
- Dataanalytikere
- Datavitere
Referanser (7)
Gunnar var en utmærket trener. Han holdt opplæringen på riktig nivå, gitt de ulike erfaringene og kompetansene til deltakerne. Han var meget personlig og injeksjonerte så mye entusiasme og humor som mulig over de to dagene. Han sørget for at vi var engasjert gjennomgående og prøvde å sikre at alle våre spørsmål ble besvart på en åpen og ærlig måte.
Seaman - PowerX Technology Ltd
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
Instruktør er ganske åpen for deling
Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
Jeg liker utforskningen og visualiseringen
Vincent Kwenady - PT. Supra Matra Abadi
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
Installasjon og visualisering av data
Raihan Ahmad Bangun - PT. Supra Matra Abadi
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
Jeg liker hvordan instruktøren er veldig interaktiv med publikum og svarer på alle spørsmål. Han er også veldig hjelpsom med å bistå publikum.
Parnika Kaur - PT. Supra Matra Abadi
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
Flexibilitet og tilnærming til ulike emner og spørsmål som behandles.
Marcin Bochniak - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
mulighet til å svare på egne spørsmål, fritt diskusjon
Lukasz Sochowski - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Kurs - Getting Started with Apache Superset
Maskinoversatt
