Kursplan
Introduksjon
Installere og konfigurere Cloud-Native Apache Superset
- Bruke Docker til å initialisere utviklingsmiljøet. Bruke Pythons oppsettverktøy og pip
Oversikt over grunnleggende funksjoner og arkitektur for Apache Superset
- Rike visualiseringer Enkelt å navigere brukergrensesnitt Integrasjon med de fleste databaser
Kobler data til Apache Superset
- Konfigurere datainndata Forbedre inndataprosessen
Gjennomføring av avansert dataanalyse
- Få et rullende gjennomsnitt av tidsserien Arbeide med tidssammenligning Resampling av data ved hjelp av ulike metoder Planlegge spørringer i SQL Lab
Utføre avansert visualisering
- Opprette en pivottabell Utforske ulike visualiseringstyper Bygge en visualiseringsplugin
Opprette og dele dynamiske instrumentbord
- Legge til merknader til diagrammet ditt ved hjelp av REST API
Integrering av Apache Superset med Databases
- Apache Druid BigQuery SQL Server
Administrere sikkerhet i Apache Superset
- Forstå gitte roller og opprette nye roller Tilpasse tillatelser
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med business intelligence og datavisualisering
- Kjent med Apache Superset grunnleggende
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
- Dataingeniører
Testimonials (1)
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.