Kursplan
Introduksjon
Installere og konfigurere Cloud-Native Apache Superset
- Bruke Docker for å initialisere utviklingsmiljøet
- Ved hjelp av Pythons oppsettverktøy og pip
Oversikt over grunnleggende funksjoner og arkitektur for Apache Superset
- Rike visualiseringer
- Brukergrensesnitt som er enkelt å navigere
- Integrasjon med de fleste databaser
Kobler data til Apache Superset
- Konfigurerer datainngang
- Forbedre innspillsprosessen
Gjennomføring av avansert dataanalyse
- Får et rullende gjennomsnitt av tidsserien
- Arbeid med tidssammenligning
- Resampling av data ved hjelp av ulike metoder
- Planlegging av spørringer i SQL Lab
Utføre avansert visualisering
- Opprette en pivottabell
- Utforske ulike typer visualisering
- Bygge en visualiseringsplugin
Opprette og dele dynamiske instrumentbord
- Legge til merknader til diagrammet ditt
- Bruker REST API
Integrering av Apache Superset med Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Administrere sikkerhet i Apache Superset
- Forstå gitte roller og skape nye roller
- Tilpasse tillatelser
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med business intelligence og datavisualisering
- Kjent med Apache Superset grunnleggende
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
- Dataingeniører
Testimonials (2)
Kursmaterialet var prisverdig, med innsiktsfulle oversikter over Linux og Superset. Mens Python-komponenten var omfattende, krevde den en betydelig kodeferdighet
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Kurs - Apache Superset for Administrators
Machine Translated
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.