Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Dag 1: Introduksjon til Big Data og AI i Bankvesenet
-
Oversikt over Big Data i bankvesenet
- Definisjon og karakteristikk av Big Data
- Betydningen av Big Data i banksektoren
-
Introduksjon til AI i Bankvesenet
- Oversikt over AI-konsepter og -anvendelser
- Skjæringspunktet mellom Big Data og AI
-
Reguleringslandskap
- Forståelse av bankregler og granskningsprosesser
- Rolle av data og teknologi i oppfyllelse av reguleringskrav
Dag 2: Big Data-teknologier og -rammeverk
-
Verktøy og teknologier for Big Data
- Oversikt over Hadoop, Spark og andre Big Data-plattformer
-
Datakilder i Bankvesenet
- Identifisere og nyttiggjøre interne og eksterne datakilder
-
Beste praksis for datamanagement
- Forvalte datakvalitet, -sikkerhet og -styring
Dag 3: AI-teknikker for bankgranskningsprosesser
-
Grunnleggende konsepter i maskinlæring og AI
- Nøkkelprioriteter i maskinlæring og AI
- Supervisert vs. usupervisert læring
-
Anvendelser av AI i bankgranskninger
- Risikoanalyse, svindeldeteksjon og anomalideteksjon
-
Utvikling og evaluering av modeller
- Bygging av forutsagnsmodeller for bankgranskning
- Nøkkelperformansindikatorer og evaluertechnikker
Dag 4: Dataanalytikk for effektive granskningsprosesser
-
Dataanalytiske teknikker
- Utforskende dataanalyse og visualisering
- Statistiske metoder og datamining-teknikker relevante for bankvesenet
-
Implementering av analytikk for granskningsprosesser
- Bruk av analytikk til å identifisere trender, mønstre og risikoer
- Utvikle dashboards og rapportverktøy for reguleringsvurderinger
-
Etiske overvegelser og regulering
- Etiske overvegelser ved bruk av Big Data og AI i bankvesenet
- Navigere regulering- og reguleringsutfordringer
Dag 5: Fremtidige trender og implementeringsstrategier
-
Ny teknologi i bankgranskningsprosesser
- Oversikt over innovasjoner som påvirker bankvesenet (f.eks., blockchain, naturlig språkbehandling)
-
Implementeringsplanlegging
- Beste praksis for integrering av Big Data og AI i bankgranskningsprosesser
- Veiledning for teknologianvendelse og endringstyring
-
Utfordringer og løsninger
- Diskusjon om nåværende utfordringer ved innføring av nye teknologier
- Strategier for å overkomme barriere for AI- og Big Data-implementering
-
Avslutning og konklusjon
- Gjennomgang av nøkkelpunkter fra utdannelsen
- Q&A-økt og tilbakemeldingsinnsamling
Krav
Dette programmet har som mål å styrke bankprofesjonelle i optimisering av granskningsprosesser, forbedre datakjørt beslutningsfattelse, forbedre risikostyring og effektivt integrere fremkomne teknologier i operasjonene. Deltakerne vil få innsikt i dagens landskap av Big Data og AI i finanssektoren, noe som gir dem mulighet til å utnytte disse verktøyene for økt operativ effektivitet og konkurransedyktig fordel.
35 Timer
Referanser (2)
treningstemning, trenerkunnskap og innsiktsfulle materialer
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskinoversatt
Øvelse i bruk av AI i daglig arbeid
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Maskinoversatt
