Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1: Introduksjon til Big Data og AI i bankvesenet
- •Oversikt over Big Data i bankvesenet
o Definisjon og egenskaper ved Big Data
o Betydningen av Big Data i banksektoren - Introduksjon til AI i bankvesenet
o Oversikt over AI-konsepter og applikasjoner
o Skjæringspunktet mellom Big Data og AI - Reguleringslandskap
o Forståelse av bankreguleringer og undersøkelsesprosesser
o Rollen til data og teknologi i oppfyllelsen av reguleringskrav
Dag 2: Big Data-teknologier og rammeverk
- Big Data-verktøy og teknologier
o Oversikt over Hadoop, Spark, og andre Big Data-plattformer - Datakilder i bankvesenet
o Identifisering og utnyttelse av interne og eksterne datakilder - Data Management bedriftspraksis
o Håndtering av datakvalitet, sikkerhet og styring
Dag 3: AI-teknikker for bankundersøkelsesprosesser
- Machine Learning og AI grunnleggende prinsipper
o Nøkkelbegreper innen maskinlæring og AI
o Overvåket vs. uovervåket læringsprosses - Applikasjoner av AI i bankundersøkelser
o Risikovurdering, svindeloppdagelse og anomalioppdagelse - Modellutvikling og vurdering
o Bygging av prediktive modeller for bankundersøkelser
o Nøkkelprestasjonskriterier og vurderingsteknikker
Dag 4: Datanalytikk for effektiv undersøkelse
- Datanalytikkteknikker
o Eksplorativ datanalytikk og visualisering
o Statistiske metoder og dataminingteknikker relevant for bankvesenet - Implementering av analytikk for undersøkelser
o Bruk av analytikk for å identifisere trender, mønstre og risikoer
o Utvikling av dashboards og rapportverktøy for reguleringsvurderinger - Etikk og overholdelse
o Etiske overveielser ved bruk av Big Data og AI i bankvesenet
o Navigering av overholdelses- og reguleringutfordringer
Dag 5: Fremtidige trender og implementeringsstrategier
- Ny teknologi i bankundersøkelsesprosesser
o Oversikt over innovasjoner som påvirker bankvesenet (f.eks., blockchain, naturlig språkbehandling) - Implementeringsplanlegging
o Bedriftspraksis for integrering av Big Data og AI i bankundersøkelsesprosesser
o Veileder for teknologiadopsjon og endringsstyring - Utfordringer og løsninger
o Diskusjon om nåværende utfordringer ved adopsjon av ny teknologi
o Strategier for å overvinne barrierer for implementering av AI og Big Data - Oppsummering og konklusjon
o Oppsummering av viktige poenger fra opplæringen
o Spørsmål-og-svar-sesjon og innsamling av tilbakemeldinger
Krav
Dette programmet har som mål å gi bankprofesjonelle verktøy til å optimalisere undersøkelsesprosesser, forbedre beslutningsprosesser basert på data, forbedre risikostyring og effektivt integrere fremadstormende teknologier i sine operasjoner. Deltakere vil få innsikt i den nåværende landskapet for Big Data og AI i finans, noe som gjør det mulig for dem å utnytte disse verktøyene for større operasjonsmessig effektivitet og konkurransefortrinn.
35 timer
Testimonials (4)
Deepthi var super tilpasset mine behov, hun kunne fortelle når hun skulle legge til lag med kompleksitet og når hun skulle holde tilbake og ta en mer strukturert tilnærming. Deepthi jobbet virkelig i mitt tempo og sørget for at jeg var i stand til å bruke de nye funksjonene/verktøyene selv ved først å vise og deretter la meg gjenskape elementene selv, noe som virkelig hjalp med å bygge inn treningen. Jeg kunne ikke vært mer fornøyd med resultatene av denne opplæringen og med ekspertisen til Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Machine Translated
Del eksempel på applikasjon
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Machine Translated
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend
