Kursplan
Modul 1: Moderne datawarehouse og grunnleggende business intelligence:
- Den utviklende landskapet for datawarehouse (DW) og business intelligence (BI)
- Sky-økosystem for datawarehouse (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
- Moderne datawarehouse-arkitekturer (Lambda-arkitektur, Kappa-arkitektur)
- Konsepter for datamodellering (Stjerneskjema, Snøfnuggsskjema)
- Introduksjon til Data Vault-metodikk (kort oversikt)
- Nøkkelkonsepter i BI: ETL/ELT, OLAP, OLAP, DWH, datastyring
- Oversikt over Microsoft BI-stabelen: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI
Modul 2: Moderne ETL/ELT med SQL Server Integration Services (SSIS)
- Kjernekomponenter i SSIS (Integration Services, tilkoblingsadministratorer, dataflyt, kontrollflyt)
- Moderne datatilgang (ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python Script-oppgave)
- Skyintegrasjon (laster/losser data til/fra Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
- Metoder for datatransformasjon (utledet kolonne, oppslagstransformasjoner, aggregasjonstransformasjoner, betinget deling, skriptkomponent)
- Håndtering av store mengder data i SSIS (integrering med Azure Databricks, PolyBase)
- Felthåndtering, logging og feilsøking i SSIS
- Implementering og planlegging (SQL Agent, Azure Automation-runbøker)
Modul 3: Bygging av analysemodeller med SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabular)
- Introduksjon til tabellmodellen (i forhold til flerdimensjonal modell)
- Grunnleggende om DAX-språket (Data Analysis Expressions) (kontekst, beregninger, aggregasjoner)
- Modelldesign: relasjoner, hierarkier, perspektiver, roller, sikkerhet
- Bruke tidsintelligente funksjoner i DAX
- Håndtering og implementering av tabellmodeller (BIML, SSDT)
- Ytelsestuning av SSAS-tabellmodeller
Modul 4: Skyanalyse med Azure Analysis Services (AAS)
- Introduksjon til Azure Analysis Services (AAS)
- AAS-implementeringsalternativer (PaaS - Azure App Service-plan, dedikert beregningsinstans)
- Tilkobling til Azure-databaser (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
- Modellforfatter i skyen (ved hjelp av Azure Purview eller Azure Analysis Services-studio)
- Skalering og høy tilgjengelighet med AAS
- Sikkerhet i AAS (rollebasert sikkerhet)
Modul 5: Forespørsler og analyse av data med T-SQL og DAX
- Avansert T-SQL for dataanalyse (CTE-er, vindusfunksjoner, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
- DAX-dypdykk (radkontekst kontra filterkontekst, iterators, tidsintelligens, KPI-er, Q&A)
- Kombinere T-SQL og DAX (PolyBase-forespørsler, lenkede servere)
- Bruke AI-forbedret analyse (Azure Synapse Analytics-maskinlæringstjenester)
Modul 6: Dataoppdagelse og visualisering
- Introduksjon til Power BI (tilkobling til datakilder, forespørselsredaktør)
- Opprette effektive visualiseringer (diagrammer, grafer, kart)
- DAX for Power BI (utledede kolonner, mål)
- Rapportdesign og formatering i Power BI
- Introduksjon til Azure Synapse Studio for BI
Modul 7: Gjennomgang av kurset, avanserte konsepter og praktiske øvelser
- Avanserte mønstre for datatransformasjon (langsomt endrede dimensjoner, type 1/2)
- Integrering av datakvalitetstjenester (DQS) (oversikt)
- Ytelsesoptimalisering og feilsøking (Query Store, kjøreplaner)
- Utvidelse av BI-egenskaper (Power Query, Power Automate)
- Praktiske øvelser som dekker end-to-end BI-scenarier (ETL, modellbygging, rapportering)
Krav
Kunnskap om Windows, grunnleggende kunnskap om SQL og relasjonsdatabaser.
Referanser (2)
Abhi har fremragende kunnskap om Alteryx og forklarte ting svært tydelig. Han forstod målene våre og opprettet skreddersydde demo-datamengder som var relevante for vår organisasjon, noe som var svært imponerende. Opplæringen var velstrukturert og gjennomført i et godt tempo, med tid til spørsmål.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maskinoversatt
Deepthi var veldig oppmerksom på mine behov, hun kunne forstå når det var hensiktsmessig å legge til nye lag med kompleksitet og når det var bedre å ta et mer strukturert tilnærming. Deepthi jobbet virkelig i min tempo og sikret at jeg kunne bruke de nye funksjonene/verktøyene selv, ved først å vise meg og deretter la meg gjenskape elementene selv. Dette hjalp virkelig med å feste treningen. Jeg kan ikke være mer fornøyd med resultatet av denne treningen og med Deepthis nivå av ekspertise!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskinoversatt
