Business Intelligence in MS SQL Server 2008 Treningskurs

SSAS (SQL Server Analysis Services), er et Microsoft SQL Server transaksjonsbehandling (OLAP) og data mining-verktøy for å analysere data på tvers av flere databaser, tabeller eller filer. De semantiske datamodellene levert av SSAS brukes av klientapplikasjoner som Power BI, Excel, Reporting Services og andre datavisualiseringsverktøy.

I denne instruktørledede, live-opplæringen (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de kan bruke SSAS til å analysere store datamengder i databaser og datavarehus.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Installer og konfigurer SSAS Forstå forholdet mellom SSAS, SSIS og SSRS Bruk flerdimensjonal datamodellering for å trekke ut forretningsinnsikt fra data Design OLAP (Online Analytical Processing)-kuber Spør etter og manipuler flerdimensjonale data ved å bruke spørringsspråket MDX (Multidimensional Expressions) Distribuer ekte -verdens BI-løsninger ved hjelp av SSAS

Publikum

BI-fagfolk (Business Intelligence) Dataanalytikere Database og fagfolk innen datavarehus

Kursets format

Interaktiv forelesning og diskusjon Mange øvelser og praksis Praktisk implementering i et live-lab-miljø

Alternativer for kurstilpasning

Denne opplæringen er basert på den nyeste versjonen av Microsoft SQL Server og SSAS. For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnere til mellomnivå og databaseadministratorer som ønsker å få ferdigheter i SQL Server 2012 Integration Services.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for ETL og rollen til SSIS.
• Opprett, distribuer og administrer SSIS pakker.
• Design og implementer Control Flow for å definere flyten av oppgaver i en pakke.
• Implementer arbeidsflyt og sett opp begrensninger for effektiv oppgaveutførelse.
• Konstruer dataflyter for å trekke ut, transformere og laste inn data.
• Arbeid med variabler og containere for å forbedre pakkefleksibiliteten.
• Administrer transaksjoner for å sikre datakonsistens.
• Implementer effektiv feilhåndtering og feilsøkingsteknikker.
• Sett opp Logging for sporing og overvåking.
• Håndter sakte endrede dimensjoner for å administrere endrede data.
• Distribuer en pakke for produksjonsbruk.
• Implementer sikkerhetstiltak for å beskytte sensitive data.
• Bruk skripting for å utvide SSIS funksjonalitet.
• Bruk beste praksis for effektive og vedlikeholdbare SSIS løsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Redash til å kjøre SQL-baserte spørringer og visualisere data fra flere kilder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Redash for å begynne å lage datavisualiseringer og dashboards.
• Koble Redash til forskjellige datakilder som Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Lær hvordan du spør etter og kombinerer komplekse data fra flere databasekilder.
• Skriv og utfør SQL spørringer og bygg samarbeidende datavisualiseringer og dashboards.
• Bruk Redashs API-endepunkter for å aktivere integrasjoner med andre nettapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Metabase til å samle inn, spørre etter og visualisere data for business intelligence-analyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og installer Metabase for å begynne å bygge datavisualiseringer og dashbord.
• Lær hvordan du spør etter, samler og visualiserer data i Metabase.
• Bruk funksjonene og verktøyene i Metabase til å skrive SQL spørringer.
• Bygg analysediagrammer og dashbord for å få forretningsinnsikt.
• Kjenn til beste fremgangsmåter og tips om bruk av Metabase og løsning av vanlige problemer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
• Bygg datamodeller med QlikView.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView for å støtte beslutningstaking i organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer QlikView.
• Analyser og vis data ved hjelp av QliKView.
• Bruk dataoppdagelser fra QlikView for å støtte beslutningstaking.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Google Sheets til dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg regneark med Google Sheets.
• Bruk formler som fungerer både i Google Sheets og Excel.
• Formater og analyser alle data.
• Lag datavisualiseringer med diagrammer og grafer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å bruke IBM Cognos til dataanalyse og rapportering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analyser og del innsikt om data.
• Visualiser virksomhetens ytelse.
• Bruk AI-assistert forberedelse til å rense og kombinere datakilder.
• Avdekk skjulte mønstre i data med IBM Cognos Analytics innebygde AI-funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved Cognos 11 og også lære å bruke det effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå forskjellene og forbedringene i Cognos 11 sammenlignet med Cognos 10. Bruk den forbedrede datamodulen og dataadministrasjonsfunksjonene for mer effektiv datahåndtering. Implementer beste praksis for en jevn overgang og optimal bruk av Cognos 11.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forbered data i Alteryx for senere å visualisere i Power BI eller Excel.
• Opprett og utfør ETL-operasjoner med lite eller ingen kode.
• Bygg inn tilpasset R-kode i Alteryx.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Alteryx til å forberede data for visualisering og analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forbered data med Alteryx for å visualisere senere.
• Utfør ETL-operasjoner med null kode.
• Utnytt Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Alteryx for databehandling og datavisualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytt Alteryx for å forbedre forretningsintelligens og forretningsanalyse.
• Utfør ETL-operasjoner med null kode.
• Visualiser data med en dataanalytisk suite, for eksempel Excel.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og dataanalytikere som ønsker å lære å bruke hvert verktøy i utviklerverktøypaletten i Alteryx Designer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær å bruke og konfigurere alle verktøyene i utviklerfanen.
• Design effektive arbeidsflyter i Alteryx ved å bruke dynamiske, validerings- og testverktøy.
• Lær hvordan du bruker API-verktøy for å laste ned og analysere nettdata.
• Bruk Alteryx-skriptverktøy, inkludert Python og R.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å analysere store datasett med Stata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lag statistiske modeller for å forutsi viktige interessevariabler og hendelser.
• Generer beskrivende visualiseringer, sammendragstabeller, frekvenser og mer.
• Administrer og strukturer store datasett, klare for dataanalyse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
• Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
• Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.