Kursplan

Introduksjon

Gjennomgang av grunnleggende funksjoner og arkitektur i Splunk

Utvikling av en Splunk-applikasjon og en teknologiadd-on

Tilkobling av data til Splunk

  • Forstå forskjellige datainnputtsmetoder og -kilder
  • Behandling av data
  • Forbedring av innputtsprosessen

Utføring av avansert dataanalyse

  • Manipulering og filtrering av data
  • Kombinasjon av søk og bruk av undersøk
  • Arbeid med tid og flerverdifelt
  • Oppretting av avanserte rapporter
  • Bruk av geografi og plassering
  • Bruk av avanserte transaksjoner
  • Håndtering av avvik
  • Forutsiende og trender
  • Forstå maskinlæring

Utføring av avansert visualisering

  • Drilldown
  • Sunburst-sekvens
  • Geospatial visualisering
  • Punchcard-visualisering
  • Kalender-heatmap-visualisering
  • Sankey-diagram

Tilpasning av daskboard

  • Bruk av dashboard-kontroller
  • Håndtering av multisøk
  • Tilpasning av tokens
  • Tilpasning av utseende og opplegg
  • Implementering av tilpassede varslingshandlinger

Integrering av Splunk med andre bedriftsystemer

  • Arbeid med Splunk SDK
  • Splunk med Python og R for analyse
  • Splunk med Tableau for visualisering

Foreslåtte løsninger

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med forretningsintelligens og datavisualisering
  • Kunnskap om grunnleggende Splunk

Målgruppe

  • Dataanalytikere
  • Datavitere
  • Dataingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier