Cloud Computing Kurs i Norge

Dette kurset, ledet av instruktører, blir holdt live i Norge (online eller på stedet) og er rettet mot begynner-nivå dataingeniører som ønsker å bruke Azure Data Factory for å implementere skalerbare og effektive dataintegreringssølutions i skyen.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne:

• Føre grunnleggende begreper og arkitektur av Azure Data Factory (ADF) til sin bane.
• Lære å opprette, planlegge og overvåke datapipelines.
• Integrasjon med ulike datasøker, utføre datatransformasjon og administrere datastrømmer.
• Fremme beste praksis for feilhåndtering og ytelsesoptimalisering.
• Sikre og overvåke datapipelines for produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å få ekspertise i å administrere skyinfrastruktur og -tjenester på Google Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere skymiljøer ved hjelp av Google Cloud-tjenester.
• Administrere og konfigurere virtuelle maskiner, lagring og nettverk.
• Distribuere og overvåke applikasjoner i GCP-miljøer.
• Implementere sikkerhetsbeste praksis og identitetshåndtering.
• Bruke Google Cloud-verktøy for automatisering og feilsøking.

Google Colab Pro er en skyløsning for skalerbar Python-utvikling og tilbyr høyytende GPUs, lengre kjøretider og mer minne for krevende AI- og datascienceoppgaver.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-Python-brukere som ønsker å bruke Google Colab Pro til maskinlæring, databehandling og samarbeidsforskning i et kraftig notebook-grensesnitt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere skyløsningsbaserte Python-notebooks ved hjelp av Colab Pro.
• Access GPUs og TPUs for akselerert beregning.
• Strømlinjeforme maskinlæringsarbeidsflyter ved bruk av populære biblioteker (f.eks., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrere med Google Drive og eksterne datakilder for samarbeidsprosjekter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette underviserledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataforskere og helsevesenprofesjonelle som ønsker å nyte godt av AI for avanserte helsevesensapplikasjoner ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-modeller for helsevesen ved hjelp av Google Colab.
• Bruke AI for prediktiv modellering i helsevesensdata.
• Analysere medisinske bilder ved hjelp av AI-drevne teknikker.
• Utforske etiske overvegelser i AI-baserte helsevesensløsninger.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå dataforskere og ingeniører som ønsker å bruke Google Colab og Apache Spark for behandling og analyse av store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en stor data-miljø ved bruk av Google Colab og Spark.
• Behandle og analysere store datasett effektivt med Apache Spark.
• Visualisere store data i et samarbeidsmiljø.
• Integrere Apache Spark med skyløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå som ønsker å lære viktige konsepter og praktiske ferdigheter som kreves for effektiv administrasjon og optimalisering av Nutanix-miljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Nutanix Enterprise Cloud Platform og dens komponenter.
• Installer, konfigurer og administrer Nutanix-klynger.
• Få ferdigheter i å administrere Acropolis Hypervisor (AHV).
• Utfør avanserte administrasjonsoppgaver og feilsøking.
• Implementer beste praksis for høy tilgjengelighet, katastrofegjenoppretting og sikkerhet.

Denne instruktørlig, live opplæringskursen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-dataeksperter som ønsker å bruke tidsserieprognoseteknikker på virkelige data ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for tidsserieanalyse.
• Bruke Google Colab til å jobbe med tidsseriedata.
• Bruke ARIMA-modeller til å forutsi datatrender.
• Utnytte Facebook’s Prophet-bibliotek for fleksibel prognose.
• Visualisere tidsseriedata og prognoseresultater.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på nybegynnernivå som ønsker å administrere og drifte Googgle Cloud Platform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetjenestene og infrastrukturen til GCP.
• Lær hvordan du administrerer nettverk og virtuelle maskiner.
• Forstå og bruk generelle beste fremgangsmåter for sikkerhet i GCP.
• Utforsk Kubernetes og beholderadministrasjon i GCP.
• Lær om lagringsalternativer og hvordan du konfigurerer dem.
• Distribuer og konfigurer databaser på GCP.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å dyptgående forståelse av forsterkende læring og dens praktiske anvendelser innen AI-utvikling ved hjelp av Google Colab.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå kjernekonseptene i algoritmer for forsterkende læring.
• Implementere modeller for forsterkende læring ved hjelp av TensorFlow og OpenAI Gym.
• Utvikle intelligente agenter som lærer gjennom forsøk og feil.
• Optimalisere agenteres ytelse ved bruk av avanserte teknikker som Q-læring og dybde-Q-nettverk (DQNs).
• Trene agenter i simulerte miljøer ved bruk av OpenAI Gym.
• Utplassere modeller for forsterkende læring for virkelige applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte profesjonelle som ønsker å dyppe seg dypere inn i datavisjon og utforske TensorFlows kapasiteter for å utvikle sofistikerte visjonsmodeller ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs) ved hjelp av TensorFlow.
• Bruke Google Colab for skalerbar og effektiv skybasert modellutvikling.
• Implementere bildeforarbeidingsmetoder for datavisjonstider.
• Sette i drift datavisjonsmodeller for virkelige anvendelser.
• Bruke overføringsslur for å forbedre ytelsen på CNN-modeller.
• Visualisere og tolke resultater fra bildeklassifiseringsmodeller.

Denne instruktørbaserte, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avansertnivå profesjonelle som ønsker å utvide kunnskapen sin om maskinlæringsmodeller, forbedre ferdighetene sine i hyperparameter tuning, og lære hvordan man effektivt distribuerer modeller ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Implementere avanserte maskinlæringsmodeller ved hjelp av populære rammer som Scikit-learn og TensorFlow.
• Optimalisere modellens ytelse gjennom hyperparameter tuning.
• Distribuere maskinlæringsmodeller i virkelige applikasjoner ved hjelp av Google Colab.
• Samarbeide og administrere store skala maskinlæringsprosjekter i Google Colab.

Skytjenester er et skalerbart, fleksibelt modell for levering av IT-resurser og -tjenester etter behov.

Dette underviserledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot skypraktikere fra nybegynner- til avansertnivå som ønsker å mestre AWS og Azure-teknologier mens de forbereder seg på globalt anerkjente sertifiseringer.

Ved fullførelse av dette programmet, vil deltakerne være utrustet til å:

• Forstå grunnleggende skyprinsipper på tvers av AWS og Azure.
• Konfigurere, sikre og administrere Azure-resurser effektivt.
• Implementere AWS-tjenester for beregning, lagring, nettverk og sikkerhet.
• Anvende arkitekturbestpraksis og integrere konsepter om generativ AI for eksekutivnivåets planlegging.

Kursformat

• Underviserledede sesjoner støttet av praktiske skydemonstrasjoner.
• Omfattende håndsinnsøvelser i både AWS- og Azure-miljøer.
• Praktiske laboratorier utformet for å bygge opp beredskap til flere sertifiseringsprøver.

Kursanpassningsmuligheter

• For tilpasset innhold som er i tråd med organisasjonens skyrutet, vennligst kontakt oss for å tilpasse dette turen.

Denne instruktørlede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivådataforskere og utviklere som ønsker å bruke NLP-teknikker med Python i Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende begreper innen naturlig språkbehandling.
• Forbehandle og rense tekstdata for NLP-oppgaver.
• Utføre følelsesanalyse ved hjelp av NLTK og SpaCy-bibliotekene.
• Arbeide med tekstdata ved hjelp av Google Colab for skalerbar og samarbeidsbasert utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivådataforskerne og utviklere som ønsker å forstå og bruke dyp læringsteknikker ved hjelp av Google Colab-miljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Oppsette og navigere Google Colab for dyplæringprosjekter.
• Forstå grunnleggende prinsipper om neuronnettverk.
• Implementere dyplæringmodeller med TensorFlow.
• Trenne og vurdere dyplæringmodeller.
• Bruke avanserte funksjoner i TensorFlow for dyplæring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå, skyarkitekter og fagfolk innen forretningsintelligens som ønsker å mestre dataadministrasjon i bransjespesifikke skymiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og komponentene i datastrukturer.
• Design og implementer dataintegrasjon og orkestreringsløsninger.
• Sikre datakvalitet og styring innenfor industriens skyplattformer.
• Bruk datastrukturer for å støtte bransjespesifikk dataanalyse og beslutningstaking.
• Hold deg oppdatert med nye trender og teknologier innen skydataadministrasjon.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå, forretningsanalytikere og prosjektledere som ønsker å forstå det grunnleggende om nettskydatabehandling og dets applikasjoner i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser nøkkelegenskapene og fordelene med cloud computing.
• Forstå forskjellene mellom ulike skytjenester og distribusjonsmodeller.
• Erkjenne viktigheten av bransjespesifikke skyløsninger.
• Vurder sikkerhets- og samsvarsaspektene ved skyplattformer.
• Utforsk nye trender og fremtidige retninger innen skyteknologi.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå cloud-ingeniører og driftsledere som ønsker å forbedre sin cloud-infrastrukturhåndtering ved hjelp av Kubiya AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Integrere Kubiya AI i cloud-infrastruktur.
• Automatisere cloud-resursfordeling og -håndtering.
• Optimalisere cloud-kostnader ved hjelp av AI-styrte analyser.
• Forbedre cloud-sikkerhet med AI-styrt overvåking.

Dette instruktørledede, live-kurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås datavitenskapsfolk og utviklere som ønsker å anvende maskinlæringsalgoritmer effektivt ved hjelp av Google Colab-miljøet.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Sette opp og navigere i Google Colab for maskinlæringsprosjekter.
• Forstå og anvende ulike maskinlæringsalgoritmer.
• Bruke biblioteker som Scikit-learn for å analysere og predict data.
• Implementere overvåket og uovervåket læringsmodeller.
• Optimalisere og evaluere maskinlæringsmodeller effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk som ønsker å lære det grunnleggende om Alibaba Cloud og hvordan man bruker cloud computing-tjenestene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Alibaba Cloud-løsningsarkitekturen.
• Lær om Alibaba Cloud-kjerneproduktene og -tjenestene.
• Forstå mulighetene til Alibaba Cloud når det gjelder å håndtere store data og databaser.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende dataforskere som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltrekkende datavisualiseringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for datavisualisering.
• Opprette ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
• Bruke Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
• Tilpasse plott for bedre presentasjon og klarhet.
• Tylle og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

Dette kurset, som ledes av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot begynnende utviklere og dataanalytikere som ønsker å lære Python programmering fra bunnen av ved bruk av Google Colab.

Ved avslutning av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Python programmeringsspråket.
• Implementere Python kode i Google Colab miljøet.
• Bruke styringsstrukturer for å håndtere flyten i et Python program.
• Opprette funksjoner for å organisere og gjenbruke kode effektivt.
• Utforske og bruke grunnleggende biblioteker for Python programmering.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot integrasjonsutviklere og systemadministratorer på middels til avansert nivå som ønsker å lære avanserte Boomi teknikker for å bygge, administrere og distribuere skybaserte løsninger på integrasjonsplattformer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk AtomSphere og arbeid med Boomi dokumenter.
• Lag og design komplekse integrasjonsprosesser for avansert logikk og databehandling.
• Administrer distribusjonsintegrasjonsprosesser, logging og rapportering.
• Fange opp og håndtere feil.
• Bruk beste praksis og teknikker for integrering med Boomi.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datavitenskapsforskere og IT-professionelle med begynnernivå som ønsker å lære grunnleggende dataviten ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og navigere i Google Colab.
• Skrive og kjøre grunnleggende Python-kode.
• Importere og håndtere datasett.
• Opprette visualiseringer ved hjelp av Python-biblioteker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Denne instruktørbaserte, live opplæringen i Norge (online eller plassert) er rettet mot mellomnivås utviklere, systemadministratører og skyarkitekter som ønsker å bruke NoCloud for sine cloud løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp en utviklingsmiljø som inkluderer NoCloud, Docker, Kubernetes og Helm.
• Opprette og administrere cloud tjenester med NoCloud.
• Forstå livsløypen til en cloud tjeneste i NoCloud.
• Integrere NoCloud med eksisterende infrastruktur eller virtuelle ressurser.
• Felsøke vanlige problemer i et NoCloud-miljø.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere, systemadministratorer og skyentusiaster som ønsker å oppnå praktisk kunnskap om OpenNebula og bruke det for deres skyløsninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Sette opp en utviklingsmiljø som inkluderer OpenNebula.
• Opprette og administrere virtuelle maskiner i OpenNebula.
• Forstå livssyklusen til en virtuell maskin.
• Integrasjon av OpenNebula med eksisterende infrastruktur.
• Feilsøke vanlige problemer i et OpenNebula-miljø.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på mellomnivå som ønsker å bruke VMware vCenter til å administrere komplekse virtuelle miljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene til VMware vSphere og vCenter Server.
• Installer, konfigurer og administrer VMware ESXi og vCenter Server.
• Implementer avanserte nettverks- og lagringskonfigurasjoner.
• Opprett, administrer og migrér virtuelle maskiner.
• Sikre høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i et virtualisert miljø.
• Automatiser vSphere-oppgaver og administrer livssyklus og oppgraderinger.
• Feilsøk vanlige problemer og bruk beste fremgangsmåter.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan de konfigurerer og administrerer et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på Google Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på Google Cloud.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Google Cloud.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til Google Cloud.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skybaserte løsninger, dataanalyseprosesser som trengs for å jobbe med data i skyen, og praktisk trening i å bruke verktøy som Power BI til å analysere data.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Vurdere de ulike datasøkningsløsningene som skyleverandører som Azure tilbyr.
• Få en forståelse for de forskjellige strukturene, modelleringstilnærmelsene og datawarehouse-designene som brukes for å lagre, administrere og få tilgang til stordata.
• Bruke verktøy og teknikker for å rengjøre data for analyse.
• Bygge rapport- og analyseresultater basert på både lokale og skydata.
• Integrasjon av dataanalyse-løsninger med et datawarehouse.
• Mindre data-sikkerhetsrisikoer og sikre dataprivatspheren.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot integrasjonsutviklere, systemadministratorer og systemintegratorer som ønsker å bruke Boomi til å bygge, administrere og distribuere integrasjonsplattformer for skybaserte løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å bygge integrasjoner med Boomi.
• Forstå Boomi AtomSpheres funksjoner, arkitektur og kjernekonsepter.
• Lær hvordan du designer, bygger og distribuerer integrasjonsprosesser med Boomi.
• Bruk Boomis dashbord og rapporteringsalternativer for å overvåke applikasjoner.
• Administrer konfigurasjoner og distribusjoner for Atom, Molecule og Atom Cloud.
• Aktiver nettjenester og API-integrasjon og -administrasjon med Boomi.

Målgruppe

Software Engineers / Datakundige med tilstrekkelig kunnskap om algoritmer og familiaritet med minst ett programmeringsspråk eller skriptspråk, men uten erfaring med skytjenester (Cloud Computing)

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer eller IT-administratorer som ønsker å bruke Citrix Hypervisor til å distribuere, administrere og optimalisere datasentervirtualisering på tvers av skrivebord, servere og sky.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å administrere desktop-, server- og skyvirtualisering med Citrix Hypervisor.
• Forenkle virtualiseringsadministrasjon og drift ved å bruke alle funksjonene og arkitekturen til Citrix Hypervisor.
• Konfigurer og administrer Citrix Hypervisor-miljøet ved å bruke XenCenter- og CLI-kommandoer.
• Lær hvordan du installerer, konfigurerer og administrerer virtuelle maskiner, GPU-er og lagringssteder.
• Optimaliser den generelle ytelsen til Citrix Hypervisor bassenger ved å implementere høy tilgjengelighet og balansering av arbeidsbelastning.

Dag 1 - gir end-to-end dekning av grunnleggende cloud computing temaer som de relaterer til både teknologi og virksomhet. Modulen er delt inn i en rekke seksjoner, hvorav hver er ledsaget av en praktisk øvelse.

Dag 2 - utforske teknologirelaterte emner som relaterer til cloud computing plattformer. Det kommer ikke inn i implementerings- eller programmeringsdetaljer, men i stedet holder dekning på et konseptuelt nivå, fokusert på temaer som adresserer cloud service arkitektur, cloud sikkerhet trusler og teknologier, virtualisering og databehandling.

Dag 3 - gir en teknisk innsikt i grunnleggende cloud computing plattformer. Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) og Software-as-a-Service (SaaS) miljøer er utforsket som kombinerte mønstre, bestående av unike og delte bygningsblokkene. Denne modulen er strukturert som en guidet tur gjennom disse arkitektoniske lag, beskrive primære komponenter, understreke delte komponenter og forklare hvordan byggblokker kan samles og implementeres gjennom cloud computing mekanismer og praksis.

Dag 4 - bygger på Dag 3 for å gi en dyp dyp inn i elastiske, resilient og multitenant teknologiarkitekturer, så vel som spesialiserte løsningerarkitekturer, for eksempel skybørsting og skybalanse. Gjennom studiet av arkitektoniske mekanismer, industri teknologi og design mønstre, både kjerne og utvidede komponenter er beskrevet som kombinerer for å realisere elastisitet, resilens og multitenanse som primære egenskaper av skyplattformer. Ved å utnytte disse innfødte og forbedret skalerbarhet og failover-relaterte funksjonssystemer, er spesialiserte løsninger arkitekturer beskrevet for å muliggjøre brudd mellom skyer og on-premise og skyer miljøer, samt balansering av driftstider over skyer for ytelse og failover formål.

Dag 5 - presenterer deltakerne med en rekke øvelser og problemer som er utformet for å teste deres evne til å anvende sin kunnskap om emner som er dekket tidligere.

Dette kurset er laget for folk som vil forstå hvordan de kan dra nytte av nettsky-databehandling. Den bruker Amazon EC2-eksempel, men kan skreddersys til andre leverandører.

Publikum

IT-arkitekter, mellomledere IT-ledere, IT-konsulenter

Kursets format

Foreløpig 100% forelesninger.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skybaserte løsninger, de dataanalytiske prosessene som er nødvendige for å arbeide med data i skyen, og den praktiske erfaringen til å bruke verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Power BI.
• Vurdere de forskjellige dataløsninger som tilbys av skyleverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelltilnærminger og datawarehouse-designene som brukes til å lagre, administrere og tilgå Big Data.
• Bruke verktøy og teknikker for å rense data i forberedelse til analyse.
• Bygge rapporterings- og analytiske løsninger basert på både lokale og skybaserte data.
• Integrere dataanalytiske løsninger med et datawarehouse.
• Mindre risikoen for datasikkerhet og sikre dataprivacy.

Denne kurset er utformet for å gi ikke-tekniske profesjonelle, som ledere, forretningsanalytikere, QA-testere og operasjonspersonell, en grunnleggende forståelse av skybasert regning. Deltakerne vil utforske kjernekonsepter, fordeler og praktiske anvendelser av skyen for å ta mer informerte beslutninger og bidra effektivt til skybaserte migreringsinitiativ. Vekten vil legges på å demystifisere skyjargon, sammenligne sky- og lokal infrastruktur, forstå tjenestemodeller og se hvordan skyen påvirker ulike roller innen en organisasjon.

Ved kursets slutt vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå nøkkeldefinisjoner og terminologi knyttet til skybasert regning
• Identifisere ulike skybaserte tjenestemodeller (IaaS, PaaS, SaaS)
• Skille mellom skybaserte distribusjonsmodeller (Offentlig, Privat, Hybrid, Multi-Sky)
• Sammenligne lokal infrastruktur vs. skybasert infrastruktur
• Forstå fordeler med skyen: skalerbarhet, fleksibilitet, tilgjengelighet og kostnadseffektivitet
• Gjenkjenne vanlige skyplattformer (AWS, Azure, GCP) og deres tjenester
• Forstå skybasert ansvar: delt ansvarsmodell og rollebasert tilgang
• Forstå skyens innvirkning på programvaretesting, distribusjon og overvåking
• Delta effektivt i skybasert adoptering og migreringsprosjekter
• Vurdere grunnleggende skybasert sikkerhet, overholdelse og styremetoder

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer, DevOps og utviklere som ønsker å bruke CloudForms til å administrere virtuelle infrastrukturer i et sentralisert grensesnitt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer CloudForms på forskjellige virtuelle maskiner og skyplattformer (OpenStack, OpenShift og VMware).
• Lag et sentralisert administrasjonsgrensesnitt for overvåking av flere klynger.
• Forbedre sikkerhetskontrollen og konfigurasjonspolicyene til en hel infrastruktur.
• Forvandle en distribuert virtuell infrastruktur til et enhetlig hybridmiljø.
• Optimaliser arbeidsbelastningsytelse og effektivitet ved å automatisere orkestrering og arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-arkitekter og IT-konsulenter som ønsker å bruke beste praksis for skyinfrastruktur og -tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utnytt skyinfrastruktur og tjenester for forretningsimplementering.
• Bruk avansert skysikkerhet med Cloud Security Alliance-standarder.
• Migrer eldre systemer til skyen ved å bruke SOA- og Paas-synergi.
• Automatiser ressurslevering etter behov for asynkrone skytjenester.

• Få grunnleggende kunnskap om Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Hvordan installere, konfigurere og administrere en Citrix Virtual Apps and Desktops 7-side og Cloud-koblinger
• Identifiser hensynene mellom Citrix Virtual Apps og Desktops på stedet og Citrix Virtual Apps and Desktops-tjenesten
• Hvordan levere app- og skrivebordsressurser

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyadministratorer, skyarkitekter, teknologisjefer og finansanalytikere som ønsker å registrere, administrere, overvåke og behandle finansielle eiendeler til en organisasjon i skyen .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke FinOps praksis i en organisasjon for å forutsi kostnader, optimalisere prosesser og utføre økonomistyringsoperasjoner i skyen.

Sammendrag:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
• Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
• Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører som ønsker å lagre objekter og ustrukturerte data ved hjelp av MinIO.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Gi et alternativ til Unix-kommandoer med MinIO-klienten.
• Bruk MinIO til å bygge infrastrukturer med høy ytelse for maskinlæring, analyser og mer.
• Distribuer MinIO på Kubernetes for orkestrert distribusjon i skala.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot virtualiseringsadministratorer med mellomnivåkompetanse som ønsker å bruke open-source-plattformer for å overgå fra VMware.

Etter avslutning på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere KVM, oVirt og Proxmox VE.
• Overføre virtuelle arbeidsbelastninger fra VMware.
• Implementere høy tilgjengelighet og katastroferhålpsløsninger.
• Optimalisere ytelse i open-source-virtualiseringsmiljøer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer og utviklere som ønsker å installere, konfigurere, overvåke og administrere Kubernetes-baserte miljøer gjennom VMware PKS (tidligere kalt Pivotal Container Service).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer VMware PKS-komponenter og verktøy.
• Distribuer med BOSH og Pivotal Ops Manager.
• Integrer PKS med VMware Harbor-funksjoner.
• Administrer og overvåk infrastrukturer og applikasjoner ved hjelp av VMware verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører og utviklere som ønsker å bruke VMware Tanzu til å bygge, distribuere og orkestrere skybaserte applikasjoner i et VSphere-miljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å administrere Kubernetes klynger med VMWare Tanzu.
• Forstå det grunnleggende ved bruk av VMWare-produktporteføljen for å sentralisere administrasjonen av klynger og applikasjoner.
• Bygg, kjør, distribuer og orkestrér containeriserte applikasjoner ved å bruke VMWare Tanzu Kubernetes Grid-tjenesten.
• Lær hvordan du administrerer og overvåker livssyklusen til VMware Tanzu-komponenter i VSphere.

Sommerlig:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring.
• Koble til Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Varsler og hendelser
• Sensorkalibrering