Cloud Computing Kurs i Oslo

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på nybegynnernivå som ønsker å bruke Azure Data Factory til å implementere skalerbare og effektive dataintegreringsløsninger i skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene og arkitekturen til Azure Data Factory (ADF).
• Lær å opprette, planlegge og overvåke datapipelines.
• Integrer med ulike datakilder, utfør datatransformasjon og administrer dataflyter.
• Implementer beste praksis for feilhåndtering og ytelsesoptimalisering.
• Sikre og overvåke datapipelines for produksjonsmiljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å få ekspertise i å administrere skyinfrastruktur og -tjenester på Google Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sette opp og konfigurere skymiljøer ved hjelp av Google Cloud-tjenester.
• Administrere og konfigurere virtuelle maskiner, lagring og nettverk.
• Distribuere og overvåke applikasjoner i GCP-miljøer.
• Implementere sikkerhetsbeste praksis og identitetshåndtering.
• Bruke Google Cloud-verktøy for automatisering og feilsøking.

Google Colab Pro er en skyløsning for skalerbar Python-utvikling og tilbyr høyytende GPUs, lengre kjøretider og mer minne for krevende AI- og datascienceoppgaver.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-Python-brukere som ønsker å bruke Google Colab Pro til maskinlæring, databehandling og samarbeidsforskning i et kraftig notebook-grensesnitt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og administrere skyløsningsbaserte Python-notebooks ved hjelp av Colab Pro.
• Access GPUs og TPUs for akselerert beregning.
• Strømlinjeforme maskinlæringsarbeidsflyter ved bruk av populære biblioteker (f.eks., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrere med Google Drive og eksterne datakilder for samarbeidsprosjekter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-datavitere og helseprofesjonelle som ønsker å utnyytte AI for avanserte helseapplikasjoner ved bruk av Google Colab.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere AI-modeller for helse ved bruk av Google Colab.
• Bruke AI for prediktiv modellering i helsedata.
• Analysere medisinske bilder med AI-drevne teknikker.
• Undersøke etiske overveielser i AI-baserte helseløsninger.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå dataforskere og ingeniører som ønsker å bruke Google Colab og Apache Spark for behandling og analyse av store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en stor data-miljø ved bruk av Google Colab og Spark.
• Behandle og analysere store datasett effektivt med Apache Spark.
• Visualisere store data i et samarbeidsmiljø.
• Integrere Apache Spark med skyløsninger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå som ønsker å lære viktige konsepter og praktiske ferdigheter som kreves for effektiv administrasjon og optimalisering av Nutanix-miljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Nutanix Enterprise Cloud Platform og dens komponenter.
• Installer, konfigurer og administrer Nutanix-klynger.
• Få ferdigheter i å administrere Acropolis Hypervisor (AHV).
• Utfør avanserte administrasjonsoppgaver og feilsøking.
• Implementer beste praksis for høy tilgjengelighet, katastrofegjenoppretting og sikkerhet.

Denne instruktørlig, live opplæringskursen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-dataeksperter som ønsker å bruke tidsserieprognoseteknikker på virkelige data ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for tidsserieanalyse.
• Bruke Google Colab til å jobbe med tidsseriedata.
• Bruke ARIMA-modeller til å forutsi datatrender.
• Utnytte Facebook’s Prophet-bibliotek for fleksibel prognose.
• Visualisere tidsseriedata og prognoseresultater.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på nybegynnernivå som ønsker å administrere og drifte Googgle Cloud Platform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernetjenestene og infrastrukturen til GCP.
• Lær hvordan du administrerer nettverk og virtuelle maskiner.
• Forstå og bruk generelle beste fremgangsmåter for sikkerhet i GCP.
• Utforsk Kubernetes og beholderadministrasjon i GCP.
• Lær om lagringsalternativer og hvordan du konfigurerer dem.
• Distribuer og konfigurer databaser på GCP.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å dyptgående forståelse av forsterkende læring og dens praktiske anvendelser innen AI-utvikling ved hjelp av Google Colab.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå kjernekonseptene i algoritmer for forsterkende læring.
• Implementere modeller for forsterkende læring ved hjelp av TensorFlow og OpenAI Gym.
• Utvikle intelligente agenter som lærer gjennom forsøk og feil.
• Optimalisere agenteres ytelse ved bruk av avanserte teknikker som Q-læring og dybde-Q-nettverk (DQNs).
• Trene agenter i simulerte miljøer ved bruk av OpenAI Gym.
• Utplassere modeller for forsterkende læring for virkelige applikasjoner.

Denne instruktørlede, live-trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å dyptgående forståelse av datamaskinens syn og utforske TensorFlow's muligheter for å utvikle sofistikerte synsmodeller ved hjelp av Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygge og trene konvolusjonelle nørale nettverk (CNNs) ved hjelp av TensorFlow.
• Utnyttet Google Colab for skalbar og effektiv modellutvikling i skyen.
• Implementere bildebehandlingsteknikker for oppgaver innen datamaskinens syn.
• Utplasserer datamaskinens synsmodeller for virkelige applikasjoner.
• Bruker overføringslæring for å forbedre ytelsen av CNN-modeller.
• Visualiserer og tolker resultatene fra bildeklassifiseringsmodeller.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på sted) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utvide sin kunnskap om maskinlæringsmodeller, forbedre sine ferdigheter innen hyperparameter-tuning og lære hvordan de skal deployere modeller effektivt ved bruk av Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere avanserte maskinlæringsmodeller ved hjelp av populære rammeverk som Scikit-learn og TensorFlow.
• Optimalisere modellprestasjon gjennom hyperparameter-tuning.
• Deployere maskinlæringsmodeller i virkelige applikasjoner ved bruk av Google Colab.
• Samarbeide og administrere store maskinlæringsprosjekter i Google Colab.

Denne instruktørlede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivådataforskere og utviklere som ønsker å bruke NLP-teknikker med Python i Google Colab.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende begreper innen naturlig språkbehandling.
• Forbehandle og rense tekstdata for NLP-oppgaver.
• Utføre følelsesanalyse ved hjelp av NLTK og SpaCy-bibliotekene.
• Arbeide med tekstdata ved hjelp av Google Colab for skalerbar og samarbeidsbasert utvikling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivådataforskerne og utviklere som ønsker å forstå og bruke dyp læringsteknikker ved hjelp av Google Colab-miljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Oppsette og navigere Google Colab for dyplæringprosjekter.
• Forstå grunnleggende prinsipper om neuronnettverk.
• Implementere dyplæringmodeller med TensorFlow.
• Trenne og vurdere dyplæringmodeller.
• Bruke avanserte funksjoner i TensorFlow for dyplæring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på mellomnivå, skyarkitekter og fagfolk innen forretningsintelligens som ønsker å mestre dataadministrasjon i bransjespesifikke skymiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og komponentene i datastrukturer.
• Design og implementer dataintegrasjon og orkestreringsløsninger.
• Sikre datakvalitet og styring innenfor industriens skyplattformer.
• Bruk datastrukturer for å støtte bransjespesifikk dataanalyse og beslutningstaking.
• Hold deg oppdatert med nye trender og teknologier innen skydataadministrasjon.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå, forretningsanalytikere og prosjektledere som ønsker å forstå det grunnleggende om nettskydatabehandling og dets applikasjoner i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser nøkkelegenskapene og fordelene med cloud computing.
• Forstå forskjellene mellom ulike skytjenester og distribusjonsmodeller.
• Erkjenne viktigheten av bransjespesifikke skyløsninger.
• Vurder sikkerhets- og samsvarsaspektene ved skyplattformer.
• Utforsk nye trender og fremtidige retninger innen skyteknologi.

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå cloud-ingeniører og driftsledere som ønsker å forbedre sin cloud-infrastrukturhåndtering ved hjelp av Kubiya AI.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Integrere Kubiya AI i cloud-infrastruktur.
• Automatisere cloud-resursfordeling og -håndtering.
• Optimalisere cloud-kostnader ved hjelp av AI-styrte analyser.
• Forbedre cloud-sikkerhet med AI-styrt overvåking.

Denne instruktørledede, live-opplæring (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivådatavitere og utviklere som ønsker å anvende maskinlæringsalgoritmer effektivt ved hjelp av Google Colab-miljøet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for maskinlæringsprosjekter.
• Forstå og anvende ulike maskinlæringsalgoritmer.
• Bruke biblioteker som Scikit-learn for å analysere og forutsi data.
• Implementere overvåket og uovervåket læringsmodeller.
• Optimalisere og evaluere maskinlæringsmodeller effektivt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk som ønsker å lære det grunnleggende om Alibaba Cloud og hvordan man bruker cloud computing-tjenestene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Alibaba Cloud-løsningsarkitekturen.
• Lær om Alibaba Cloud-kjerneproduktene og -tjenestene.
• Forstå mulighetene til Alibaba Cloud når det gjelder å håndtere store data og databaser.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende dataforskere som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltrekkende datavisualiseringer.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette og navigere Google Colab for datavisualisering.
• Opprette ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
• Bruke Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
• Tilpasse plott for bedre presentasjon og klarhet.
• Tylle og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

Dette kurset, som ledes av en instruktør (online eller på sted), er rettet mot begynnende utviklere og dataanalytikere som ønsker å lære Python programmering fra bunnen av ved bruk av Google Colab.

Ved avslutning av dette kurset vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Python programmeringsspråket.
• Implementere Python kode i Google Colab miljøet.
• Bruke styringsstrukturer for å håndtere flyten i et Python program.
• Opprette funksjoner for å organisere og gjenbruke kode effektivt.
• Utforske og bruke grunnleggende biblioteker for Python programmering.

Denne instruktørlig, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot begynnende datavitere og IT-profesjonelle som ønsker å lære grunnleggende data science ved hjelp av Google Colab.

Ved avslutningen av denne utdanningen vil deltakerne kunne:

• Opprette og navigere i Google Colab.
• Skrive og kjøre grunnleggende Python kode.
• Importere og håndtere datasett.
• Opprette visualiseringer med Python biblioteker.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, systemadministratorer og skyarkitekter som ønsker å bruke NoCloud for sine skyløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer NoCloud, Docker, Kubernetes og Helm.
• Opprett og administrer skytjenester med NoCloud.
• Forstå livssyklusen til en skytjeneste i NoCloud.
• Integrer NoCloud med eksisterende infrastruktur eller virtuelle ressurser.
• Feilsøk vanlige problemer i et NoCloud miljø.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere, systemadministratorer og skyentusiaster som ønsker å få praktisk kunnskap om OpenNebula og bruke den til sine skyløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer OpenNebula.
• Opprett og administrer virtuelle maskiner i OpenNebula.
• Forstå livssyklusen til en virtuell maskin.
• Integrer OpenNebula med eksisterende infrastruktur.
• Feilsøk vanlige problemer i et OpenNebula miljø.

I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo vil deltakerne lære hvordan de konfigurerer og administrerer et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på Google Cloud.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på Google Cloud.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Google Cloud.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til Google Cloud.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skyløsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og hånd- på praksis for å bruke verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Power BI.
• Vurder de ulike dataløsningene som tilbys av skyleverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelleringstilnærmingene og datavarehusdesignene som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til Big Data.
• Bruk verktøy og teknikker for å rense data som forberedelse til analyse.
• Bygg rapporterings- og analyseløsninger basert på lokalt så vel som skydata.
• Integrer dataanalyseløsninger med et datavarehus.
• Reduser datasikkerhetsrisikoer og sørg for personvern.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å bruke en serverløs tilnærming for å bygge bedriftsapplikasjoner i Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer Kubernetes-systemet for å begynne å utvikle med en serverløs arkitektur.
• Forstå konseptene og prinsippene som er grunnleggende for serverløse miljøer.
• Betjen verktøykjeder som er nødvendige for serverløs utvikling og integrer det med Kubernetes-komponenter.
• Øv ferdighetene deres i Python programmeringsspråk og bruk det til å implementere serverløse systemer.
• Sikre bedriftsapplikasjoner som distribueres gjennom et serverløst rammeverk på Kubernetes.
• Bruk moderne cloud computing-metoder for å optimalisere arbeidsflyter for DevOps-oppgavebehandling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer CloudFormation maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
• Integrer eksisterende AWS-ressurser i CloudFormation.
• Bruk StackSets til å administrere stabler på tvers av flere kontoer og regioner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere en DynamoDB NoSQL-database i en nettapplikasjon som er vert på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å integrere data i DynamoDB.
• Integrer DynamoDB i webapplikasjoner og mobilapplikasjoner.
• Flytt data i AWS med AWS-tjenester.
• Implementere operasjoner med AWS DAX.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man bygger mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Forstå nøkkelprogrammeringskonsepter og -modeller for mikrotjenester.
• Opprett en klynge i Azure.
• Distribuer mikrotjenester i lokalene eller i skyen.
• Feilsøk og feilsøk en live mikrotjenesteapplikasjon.

Publikum

Softwareutviklere/datavitere med tilstrekkelig kunnskap om algoritmer og
kjennskap til minst ett programmerings-/skriptspråk, men uten noen erfaring med Cloud
Computing

Varighet

3 dager (7 timer/dag)

Dag 1 - gir end-to-end dekning av grunnleggende cloud computing temaer som de relaterer til både teknologi og virksomhet. Modulen er delt inn i en rekke seksjoner, hvorav hver er ledsaget av en praktisk øvelse.

Dag 2 - utforske teknologirelaterte emner som relaterer til cloud computing plattformer. Det kommer ikke inn i implementerings- eller programmeringsdetaljer, men i stedet holder dekning på et konseptuelt nivå, fokusert på temaer som adresserer cloud service arkitektur, cloud sikkerhet trusler og teknologier, virtualisering og databehandling.

Dag 3 - gir en teknisk innsikt i grunnleggende cloud computing plattformer. Infrastruktur-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) og Software-as-a-Service (SaaS) miljøer er utforsket som kombinerte mønstre, bestående av unike og delte bygningsblokkene. Denne modulen er strukturert som en guidet tur gjennom disse arkitektoniske lag, beskrive primære komponenter, understreke delte komponenter og forklare hvordan byggblokker kan samles og implementeres gjennom cloud computing mekanismer og praksis.

Dag 4 - bygger på Dag 3 for å gi en dyp dyp inn i elastiske, resilient og multitenant teknologiarkitekturer, så vel som spesialiserte løsningerarkitekturer, for eksempel skybørsting og skybalanse. Gjennom studiet av arkitektoniske mekanismer, industri teknologi og design mønstre, både kjerne og utvidede komponenter er beskrevet som kombinerer for å realisere elastisitet, resilens og multitenanse som primære egenskaper av skyplattformer. Ved å utnytte disse innfødte og forbedret skalerbarhet og failover-relaterte funksjonssystemer, er spesialiserte løsninger arkitekturer beskrevet for å muliggjøre brudd mellom skyer og on-premise og skyer miljøer, samt balansering av driftstider over skyer for ytelse og failover formål.

Dag 5 - presenterer deltakerne med en rekke øvelser og problemer som er utformet for å teste deres evne til å anvende sin kunnskap om emner som er dekket tidligere.

Dette kurset er laget for folk som vil forstå hvordan de kan dra nytte av nettsky-databehandling. Den bruker Amazon EC2-eksempel, men kan skreddersys til andre leverandører.

Publikum

IT-arkitekter, mellomledere IT-ledere, IT-konsulenter

Kursets format

Foreløpig 100% forelesninger.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skybaserte løsninger, de dataanalytiske prosessene som er nødvendige for å arbeide med data i skyen, og den praktiske erfaringen til å bruke verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Power BI.
• Vurdere de forskjellige dataløsninger som tilbys av skyleverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelltilnærminger og datawarehouse-designene som brukes til å lagre, administrere og tilgå Big Data.
• Bruke verktøy og teknikker for å rense data i forberedelse til analyse.
• Bygge rapporterings- og analytiske løsninger basert på både lokale og skybaserte data.
• Integrere dataanalytiske løsninger med et datawarehouse.
• Mindre risikoen for datasikkerhet og sikre dataprivacy.

Denne kurset er utformet for å gi ikke-tekniske fagfolk – som ledere, forretningsanalytikere, QA-testere og operasjonspersonell – en grunnleggende forståelse av skybasert regning. Deltakere vil utforske kjernekonseptene, fordelene og praktiske anvendelser av skyen for å ta mer informerte beslutninger og bidra effektivt til skyoverføringsinitiativer. Vektlegging vil bli lagt på å demystifisere skyjargon, sammenligne sky- og lokal infrastruktur, forstå tjenestemodeller og erkjenne hvordan skyen påvirker ulike roller innen en organisasjon.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå nøkkeldefinisjoner og terminologi knyttet til skybasert regning
• Identifisere ulike skybaserte tjenestemodeller (IaaS, PaaS, SaaS)
• Skille mellom ulike skybaserte distribusjonsmodeller (Offentlig, Privat, Hybrid, Multi-Sky)
• Sammenligne lokal infrastruktur mot skybasert infrastruktur
• Forstå fordelene ved skyen: skalerbarhet, fleksibilitet, tilgjengelighet og kostnadseffektivitet
• Kjenne igjen vanlige skyplattformer (AWS, Azure, GCP) og deres tjenesteutbud
• Forstå skyansvar: delt ansvar og rollebasert tilgang
• Forstå skyens innvirkning på programvaretesting, distribusjon og overvåking
• Deltake effektivt i skyadopsjon og skyoverføringprosjekter
• Vurdere grunnleggende sky-sikkerhet, overholdelsesprinsipper og styring

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke AWS CloudFormation til å automatisere prosessen med å administrere AWS-skyinfrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aktiver AWS-tjenester for å komme i gang med å administrere infrastruktur.
• Forstå og anvende prinsippet om "infrastruktur som kode".
• Forbedre kvaliteten og senk kostnadene ved utplassering av infrastruktur.
• Skriv AWS CloudFormation maler med YAML.

Dette kurset er laget for mennesker som møter valg hvilke løsninger de skal velge for et spesifikt problem. IT-ledere, løsningsarkitekter, testledere, systemadministratorer og utviklere kan dra nytte av dette kurset ved å forstå fordelene og kostnadene med tilgjengelige Cloud / SaaS / Iaas-løsninger.

• Få grunnleggende kunnskap om Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Hvordan installere, konfigurere og administrere en Citrix Virtual Apps and Desktops 7-side og Cloud-koblinger
• Identifiser hensynene mellom Citrix Virtual Apps og Desktops på stedet og Citrix Virtual Apps and Desktops-tjenesten
• Hvordan levere app- og skrivebordsressurser

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot skyadministratorer, skyarkitekter, teknologisjefer og finansanalytikere som ønsker å registrere, administrere, overvåke og behandle finansielle eiendeler til en organisasjon i skyen .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke FinOps praksis i en organisasjon for å forutsi kostnader, optimalisere prosesser og utføre økonomistyringsoperasjoner i skyen.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programmerere og utviklere som ønsker å bruke Fn til å lage serverløse applikasjoner og tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Fn for å lage kataloger og funksjoner.
• Lag applikasjoner med forskjellige programmeringsspråk.
• Overvåke funksjoner for å løse problemer på utviklings- og distribusjonsstadiene.

Sammendrag:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
• Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
• Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører som ønsker å lagre objekter og ustrukturerte data ved hjelp av MinIO.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Gi et alternativ til Unix-kommandoer med MinIO-klienten.
• Bruk MinIO til å bygge infrastrukturer med høy ytelse for maskinlæring, analyser og mer.
• Distribuer MinIO på Kubernetes for orkestrert distribusjon i skala.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke OpenFaas til å lage, bygge, teste, feilsøke og distribuere hendelsesdrevne funksjoner uten å måtte bekymre seg for å administrere den underliggende serveren infrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer OpenFaas.
• Pakk hvilken som helst binær eller kode som en serverløs funksjon uten repeterende kjeleplatekoding.
• Koble fra AWS Lambda for å unngå låsing.
• Distribuer hendelsesdrevne funksjoner til en lokal server eller til skyen.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot programvareingeniører som ønsker å utvikle parallelle applikasjoner ved hjelp av OpenMP.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå og bruke parallell programmering med Fortran i OpenMP.
• Beregn fraktaler parallelt for å gjengi flere piksler og tegn.
• Implementer vektorprogrammering med SIMD-utvidelser for HPC-systemer.
• Legg til parallelle blokker for å spesifisere delt minneparallellisme.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Serverless Framework på AWS og andre skyplattformer for å lage og distribuere mikrotjenesteapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp Serverless Framework for å fungere med datatjenester som AWS Lambda.
• Reduser kompleksiteten og kostnadene ved å distribuere mikrotjenester på forskjellige skyplattformer.
• Send ut og fange opp hendelser og utfør funksjoner automatisk.

Sommerlig:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring.
• Koble til Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Varsler og hendelser
• Sensorkalibrering