Amazon Web Services (AWS) Opplæringskurs

AWS Lambda er en computertjeneste som lar utviklere skrive og kjøre kode uten å måtte spinne opp containere og virtuelle maskiner, vedlikeholde lagring eller skaffe ressursene for å kjøre koden i skala.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere AWS Lambda funksjoner med tjenester som API Gateway, Kinesis Streams, etc. Opplæringen demonstrerer også hvordan du bruker den nettleserbaserte AWS Cloud9 IDE til utvikle programvare sammen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Samarbeide utvikle applikasjoner og tjenester ved hjelp av AWS Cloud9 IDE.
- Integrer AWS Lambda funksjoner med andre AWS-tjenester.
- Opprett og administrer APIer.
- Sett opp en AWS Lambda funksjon for å lese og behandle streaming-data i sanntid.
- Lag og administrer en kontinuerlig integrasjonspipeline for å bygge, teste og distribuere en AWS Lambda applikasjon.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AWS Outposts is a hybrid cloud solution that extends the infrastructure of Amazon Web Services to on-premise environments. What sets it apart from other hybrid designs is the integration of both its own local database services and public cloud resources. AWS Outposts, along with its native tools and features, helps its users achieve low-latency and secure data processing that accommodates modern enterprise applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers, developers, and administrative IT personnel who wish to optimize their organization's data center and workflows using the fully supported system of AWS Outposts.

By the end of this training, participants will be able to:

- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

EKS er et selvstyrt Kubernetes -som-en-tjenestetilbud fra AWS. EKS er fullt skalerbar og tilpassbar og lar en implementering av Kubernetes etterligne og / eller integrere med et eksisterende Kubernetes oppsett på stedet.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved hjelp av Kubernetes på EKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Konfigurer og administrer Kubernetes på EKS
- Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra stedet til AWS-skyen
- Integrer Kubernetes med tredjeparts kontinuerlig integrasjonsprogramvare (CI)
- Sikre høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes
- Forstå og ta i bruk verktøyene som er tilgjengelige for å administrere EKS effektivt

Publikum

- Utviklere
- Systemadministratorer
- DevOps Engineers

Kursets format

- Delforedrag, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk praksis i et levende laboratoriemiljø.

Merk

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Summary:

- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.

Det er en rekke alternativer for å distribuere Docker og Kubernetes på AWS, inkludert Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS for Kubernetes , AWS Fargate og Amazon EC2.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot ingeniører som ønsker å evaluere hver av disse tjenestene for å ta et informerte beslutninger om å implementere i organisasjonen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer alle nødvendige verktøy for å begynne å utvikle.
- Sett opp, konfigurer og distribuer en serie demokontainere ved hjelp av en rekke forskjellige tilnærminger.
- Forstå arkitektoniske og designforskjeller mellom forskjellige Docker / Kubernetes løsninger innen AWS.
- Automatiser distribusjonen av Docker containere.
- Sett opp en kontinuerlig integrasjons- og distribusjonsrørledning.
- Integrer Docker og Kubernetes i et eksisterende kontinuerlig integrasjonssystem.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Amazon CloudFront is a CDN (content delivery network) service in AWS. It consists of a globally-distributed network of proxy servers that cache content to improve the download speed for users in different locations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).

By the end of this training, participants will be able to:

- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Å administrere et AWS-miljø er en kompleks og feilutsatt jobb. CloudFormation gjør det mulig å tilby et skymiljø ved hjelp av tekstbaserte YAML-maler.

Denne instruktørledede, CloudFormation (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke AWS CloudFormation å automatisere prosessen med å administrere AWS CloudFormation .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Aktiver AWS-tjenester for å komme i gang med å administrere infrastruktur.
- Forstå og anvende prinsippet om "infrastruktur som kode".
- Forbedre kvaliteten og senk kostnadene ved distribusjon av infrastruktur.
- Skriv CloudFormation Maler ved å bruke YAML.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AWS Technical Essentials refers to the foundational concepts behind cloud computing, storage, and networking on AWS.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Amazon Web Services (AWS) SageMaker is a cloud machine learning service that lets developers build, train, and deploy machine learning models quickly at any scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to create and train machine learning models for deployment into production-ready hosting environments.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use notebook instances to prepare and upload data for training.
- Train machine learning models using training datasets.
- Deploy trained models to an endpoint to create predictions.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede liveopplæringen gir en oversikt over AWS produkter, tjenester og løsninger. Det er rettet mot enkeltpersoner og team som er:

- evaluere / forberede seg på en første distribusjon av IT-infrastrukturen deres på AWS.
- evaluere / forberede seg på å migrere sin eksisterende IT-infrastruktur til AWS-publikumskyen.

Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en klar forståelse av de viktigste komponentene som utgjør Amazons skytilbud. De praktiske øvelsene, diskusjonene og implementeringene i klassen vil gi deltakerne den øvelsen og tilbakemeldingen de trenger for å føle seg komfortable og forberedt på å gjennomføre sine egne live-distribusjoner til AWS.

Kursets format

- Opplæringen vil være interaktiv og inkluderer praktiske labaktiviteter og live implementering.

AWS Lambda is a "serverless" computing platform that allows engineers to create a small function, configure it in AWS console, and execute it without needing to provision servers—paying only for the resources used during the execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use AWS Lambda to build and deploy services and applications to the cloud, without needing to worry about provisioning the execution environment (servers, VMs and containers, availability, scalability, storage, etc.).

By the end of this training, participants will be able to:

- Configure AWS Lambda to execute a function.
- Understand FaaS (Functions as a Service) and the advantages of serverless development.
- Build, upload and execute AWS Lambda functions.
- Integrate Lambda functions with different event sources.
- Package, deploy, monitor and troubleshoot Lambda based applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about AWS Lambda, please visit: https://docs.aws.amazon.com/lamda

Amazon Web Services (AWS) CloudFormation is a service that simplifies infrastructure management by treating infrastructures as code. CloudFormation templates can be used to manage and provision AWS resources.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers and developers who wish to use CloudFormation to manage infrastructure resources within the AWS ecosystem.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og styring av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

- Oppgavene vil være basert på et hvilket som helst av flere språk og SDK-er støttet av AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android , etc.). For å be om et bestemt språk eller SDK, vennligst kontakt oss for å avtale det.
- Hvis du vil lære mer om AWS IoT Core, kan du gå til: https://aws.amazon.com/iot-core/

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS, eller AWS EKS) er en tjeneste for å kjøre Kubernetes på AWS uten å måtte installere og betjene Kubernetes selv.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Amazon EKS til å distribuere og skalere containeriserte applikasjoner på tvers av AWS-administrerte Kubernetes klynger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Sett opp en EKS-basert Kubernetes klynge.
- Lag og kjør en containert applikasjon på Amazon EKS.
- Skala automatisk en beholderapplikasjon
- Automatiser distribusjonsprosessen
- Integrer EKS-baserte applikasjoner med en ny eller eksisterende arbeidsflyt for kontinuerlig integrasjon.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Dette 4 dagers kurset vil gi:

- En forståelse av Core AWS-tjenester, bruker og grunnleggende praksis.
- Fagferdighet i design, utvikling og distribusjon av skybaserte løsninger ved bruk av AWS.
- Erfaring med å utvikle og vedlikeholde applikasjoner skrevet for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk og AWS CloudFormation.

Publikum:

Cloud-ingeniører, Center of excellence-team, Window-serveradministratorer, Unix / Linux administratorer, lagringsadministratorer, nettverksadministratorer, virtualiseringsadministratorer.

Når dette treningsprogrammet er fullført, bør deltakerne kunne distribuere og bruke AWS-tjenester fra et utviklers synspunkt.

Publikum:

Cloud ingeniører, Solution arkitekter, Center of excellence team, Window server administratorer, Unix / Linux administrator, Storage administratorer, nettverksadministratorer, Virtualization administratorer

Kurs Mål:

Dette kurset er designet for å lære deg hvordan du:

- Bruk de viktigste konseptene og praksisene bak DevOps metodikken
- Design og implementer en infrastruktur på AWS som støtter et eller flere DevOps utviklingsprosjekter
- Bruk AWS CloudFormation og AWS OpsWorks til å distribuere infrastrukturen som er nødvendig for å skape utviklings-, test- og produksjonsmiljøer for et programvareutviklingsprosjekt
- Bruk AWS CodeCommit og forstå rekke alternativer for å aktivere et kontinuerlig integrasjonsmiljø på AWS
- Bruk AWS CodePipeline til å designe og implementere en kontinuerlig integrasjons- og leveringsrørledning på AWS
- Implementere flere vanlige tilfeller med kontinuerlig distribusjon ved bruk av AWS-teknologier, inkludert blå / grønn distribusjon og A / B-testing
- Skille mellom en rekke applikasjonsdistribusjonsteknologier som er tilgjengelige på AWS (inkludert AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service og Amazon EC2 Container Registry), og bestem hvilken teknologi som best passer til et gitt scenario
- Finjuster applikasjonene du leverer på AWS for høy ytelse og bruk AWS verktøy og teknologier for å overvåke applikasjonen din og miljøet for potensielle problemer

DynamoDB er en No SQL database-tjeneste som tilbys av AWS som en del av AWS-porteføljen. Det er en nøkkelverdiert og dokumentbasert database som gir rask ytelse.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller eksternt) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere en DynamoDB No SQL database i en webapplikasjon som er vert på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å integrere data i DynamoDB.
- Integrer DynamoDB i webapplikasjoner og mobilapplikasjoner.
- Flytt data i AWS med AWS-tjenester.
- Implementere operasjoner med AWS DAX.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for tilpasning av kurset

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Amazon Web Services (AWS) CodePipeline is a delivery service that developers can use to automate software release processes. CodePipeline helps in managing and configuring the continuous changes in different software release stages.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers and developers who wish to use CodePipeline to automate release pipelines for efficient updating of applications and infrastructures.

By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

On demand AWS Architect Certification training is designet for å hjelpe fagpersoner til å bli skyaktive ved bruk av Amazon Web Services . Dette kurset blir undervist med eksempler fra det virkelige liv, hjelper deltakerne til å forstå den praktiske anvendelsen av konsepter som grunnleggende om cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds og Cloud-programmering. Etter dette kurset vil deltakerne kunne ha egne implementeringer på sky ved bruk av EC2-forekomster, S3-bøtter etc.

AWS Advanced Architecture refers to the design, setup and deployment of enterprise infrastructure and applications on AWS.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.

By the end of this training, participants will be able to:

- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Amazon Redshift is a petabyte-scale cloud-based data warehouse service in AWS.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Amazon Redshift
- Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift

Audience

- Developers
- IT Professionals

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Summery:

- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration